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          • 本申請涉及物料配置技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物料配置方法及裝置,該方法包括:確定物料的綜合價值分值,篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料;對篩選的物料進行兼容性校驗,確定物料的整體配置信息;根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值,篩選評估分值在第...
          • 本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法,生成站點需求程度;預(yù)設(shè)有公交線路數(shù)量,并獲取站點需求程度,并通過需求策略生成需求頻次,并根據(jù)需求頻次,隨機生成公交車路徑方案組,所述需求頻次反應(yīng)站點在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
          • 本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種會展建筑空調(diào)能耗基準值的計算方法和裝置。其中,該方法包括:S1、獲取某一時間段內(nèi)每一場會展空調(diào)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);S2、對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行計算,以得到該時間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標值;S3、對該時間段內(nèi)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng),所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟:(1)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理;(2)數(shù)字孿生模型構(gòu)建;(3)AI模型訓練;(4)工藝參數(shù)優(yōu)化;(5)實時反饋與迭代優(yōu)化;(6)系統(tǒng)集成與自動化控制...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實現(xiàn)方法及系統(tǒng),該方法包括:在AMG解法器設(shè)置階段,對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉(zhuǎn)換,得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣,并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
          • 本發(fā)明公開了一種基于集成學習的發(fā)動機渦輪軸序貫優(yōu)化設(shè)計方法,包括:使用有限元方法進行航空發(fā)動機渦輪軸的參數(shù)化建模,并確定設(shè)計變量;基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標函數(shù)以及約束條件;利用目標函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓練點集,利用訓練點集通過集成學習算法...
          • 本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機構(gòu)設(shè)計方法,包括:確定外形參數(shù)對整流罩表面氣動壓力的影響;基于計算流體力學建立外形參數(shù)與氣動阻力的映射關(guān)系,從而建立氣動減阻效率與外形參數(shù)的關(guān)系;建立氣動力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關(guān)系,為后續(xù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N報警閾值計算方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:針對目標指標,獲取設(shè)備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù);根據(jù)設(shè)備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù),確定設(shè)備的混淆矩陣;根據(jù)混淆矩陣,確定設(shè)備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù);根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)力與物理約束的動力電池SOC預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下,對標準電池進行充放電測試,同時設(shè)置不同倍率的充放電條件,采集電池性能數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建P?BiLSTM模型,并嵌...
          • 本發(fā)明實施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設(shè)備,方法為獲取目標用戶的信用信息以及在預(yù)設(shè)時間段的用戶行為數(shù)據(jù),其中,預(yù)設(shè)時間段指以距離當前時刻的時長為預(yù)設(shè)時長的時刻為開始時刻,以當前時刻為終止時...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于查詢語句的輸入,獲取原文特征數(shù)據(jù)庫和摘要特征數(shù)據(jù)庫;在原文特征數(shù)據(jù)庫檢索查詢語句,得到第一檢索結(jié)果,以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫中檢索查詢語句,得...
          • 本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括:收集目標應(yīng)用的日志文件;對目標應(yīng)用接收到的請求進行分析,確定請求標識;將請求標識注入日志文件中;獲取日志文件的配置信息;根據(jù)配置信息,對日志文件進行處...
          • 本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括:從源鏡像倉庫處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數(shù)據(jù)以及獲取目標鏡像倉庫中的已存在層;根據(jù)元數(shù)據(jù),確定各鏡像包括的多個層以及各個層的標識;根據(jù)各個層的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動加載方法,在飛行控制器軟件存儲的FLASH中不同區(qū)域存入兩個程序鏡像文件,分別為golden image和update image,在軟件升級時只更新update image。飛行控制器...
          • 本申請公開了一種基于自然語言的SQL語句生成方法、設(shè)備及介質(zhì),構(gòu)建項目的RAG知識庫以及數(shù)據(jù)表知識圖譜,然后獲取項目的待轉(zhuǎn)換自然語言,通過RAG知識庫,對自然語言進行關(guān)鍵詞檢索,得到關(guān)聯(lián)表集合;以及通過數(shù)據(jù)表知識圖譜,對自然語言進行圖遍歷,...
          • 本發(fā)明公開了一種無人集群系統(tǒng)規(guī)劃決策平臺技術(shù)架構(gòu),包括設(shè)施層、資源層、支撐層、應(yīng)用層。設(shè)施層為規(guī)劃決策平臺運行所依賴的底層軟硬件資源層;資源層為規(guī)劃決策平臺運行的數(shù)據(jù)存儲層,主要保存和維護了平臺運行所依賴的各種數(shù)據(jù)庫;支撐層定義和實現(xiàn)了規(guī)劃...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲格式實現(xiàn)方法及系統(tǒng),該方法包括:基于Tensor Core的輸入輸出布局要求和稀疏矩陣的計算模式,構(gòu)建Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲格式;基于所述Tensor Core友好的統(tǒng)...
          • 本公開提供了一種支撐結(jié)構(gòu)及電子設(shè)備,支撐結(jié)構(gòu)用于支撐相較于第二部件翻轉(zhuǎn)的第一部件,支撐結(jié)構(gòu)包括第一阻尼件、第二阻尼件及支撐件,第一阻尼件安裝于第一部件及第二部件之間并設(shè)有沿第一方向延伸的第一軸線,第一部件通過第一阻尼件可翻轉(zhuǎn)的連接于第二部件...
          • 本發(fā)明公開了一種天然氣流量檢定用環(huán)道穩(wěn)態(tài)循環(huán)控制系統(tǒng),包括環(huán)道單元、溫度控制單元、流量控制單元、流量檢測單元和主控單元;天然氣在環(huán)道單元內(nèi)循環(huán);溫度控制單元包括設(shè)置在環(huán)道單元上的熱交換器和與熱交換器相連的冷卻單元;冷卻單元包括水力平衡裝置、...
          • 本發(fā)明公開了一種固定翼無人偵察機任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng),包括輸入檢測模塊、航跡規(guī)劃模塊、電子圍欄規(guī)劃模塊和航跡檢測模塊;所述輸入檢測模塊對輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)范圍進行判別,若輸入數(shù)據(jù)類型匹配且數(shù)據(jù)范圍在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則將數(shù)據(jù)輸出至航跡規(guī)劃模塊和電子...
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