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          • 本發(fā)明涉及電阻抗成像領(lǐng)域,公開一種區(qū)域肺灌注延遲時間分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),獲取人體胸腔內(nèi)血流灌注引起的電導率變化動態(tài)圖像;分離心臟區(qū)域血流灌注圖像和肺部區(qū)域血流灌注圖像;根據(jù)血流灌注電導率變化動態(tài)圖像和心臟區(qū)域血流灌注圖像,得到心臟...
          • 本發(fā)明屬于電子元件檢測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于AI算法與顯微鏡的多層陶瓷電容故障精準檢測方法及系統(tǒng),方法包括:基于顯微鏡,獲取樣品的放大圖像,將放大圖像存儲,并使其與樣品的電氣參數(shù)進行關(guān)聯(lián);對放大圖像進行預(yù)處理,預(yù)處理包括灰度化、去噪、歸一...
          • 本發(fā)明公開了一種牙齒輔助檢測結(jié)果展示方法及系統(tǒng),具體涉及口腔醫(yī)學技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:通過錐形束計算機斷層掃描;獲取牙齒和周圍骨組織的三維成像,形成牙齒輔助檢測信息集;分別獲取每顆牙齒的骨密度數(shù)據(jù)并進行初步分析,判斷是否存在潛在問題;對于...
          • 本發(fā)明涉及一種圖像可視增強處理方法,具體涉及一種基于動脈自旋標記灌注圖像的可視增強處理方法,解決現(xiàn)有動脈自旋標記存在灌注信號丟失或失真以及后處理方法不足以有效校正圖像中的偏置場效應(yīng)及運動偽影的問題,本發(fā)明對原始腦灌注圖像進行處理,提高圖像整...
          • 本申請涉及一種訂單分配方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取配送訂單以及配送信息;所述配送信息表征為配送訂單的配送路線,配送路線包括配送起點位置、配送終點位置和配送距離;判斷配送信息是否符合預(yù)設(shè)的超區(qū)域配送訂單的要...
          • 本申請涉及一種訂單生產(chǎn)匹配推薦方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質(zhì),涉及訂單生產(chǎn)管理的技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取訂單的訂單生產(chǎn)數(shù)據(jù);對訂單生產(chǎn)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的生產(chǎn)資源庫進行分析,以確定匹配生產(chǎn)資源;基于匹配生產(chǎn)資源對應(yīng)獲取等候訂單信息以及等候訂單隊列;根據(jù)等...
          • 本發(fā)明涉及工程方案計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于Al的地基鋼筋連接方案優(yōu)化方法,先獲取地基鋼筋連接初始方案,然后重新分配多個鋼筋連接點的連接方式,再基于不同的連接方式對多個鋼筋連接點進行分類,得到焊接連接點和機械連接點,之后利用不...
          • 本申請屬于自升式平臺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種自升式平臺插樁分析方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:確定自升式平臺的樁靴的第一埋深和土塞高度,并根據(jù)所述第一埋深和所述土塞高度,確定組合基礎(chǔ)的第二埋深;確定所述...
          • 本發(fā)明涉及深度學習與缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于深度學習的多模態(tài)融合缺陷感知與識別方法,其中基于深度學習的多模態(tài)融合缺陷感知與識別方法,包括步驟一:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取,通過采集設(shè)備獲取目標物體的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括視覺數(shù)據(jù)和非視覺數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式...
          • 本申請公開了一種模型文件的管理方法、裝置及非易失性存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:接收模型文件,其中,模型文件用于指示模型文件對應(yīng)的模型的狀態(tài)信息;確定模型文件內(nèi)容對應(yīng)的唯一鍵值,并基于唯一鍵值以及模型文件對應(yīng)的數(shù)據(jù)源ID確定模型文件對應(yīng)的預(yù)校...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)刷寫方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:在進行ECU刷寫之前,將運行區(qū)中的待備份數(shù)據(jù)進行分塊壓縮處理,得到多個壓縮塊,將多個壓縮塊寫入備份區(qū),在ECU刷寫失敗時,從備份區(qū)獲取多個壓縮塊,并對多個壓縮塊進行解壓后寫入...
          • 本發(fā)明提供一種異構(gòu)多核處理系統(tǒng)的低功耗任務(wù)分配與調(diào)度方法,將最小化功耗作為優(yōu)化任務(wù)分配與調(diào)度方案考慮的首要因素,提高了異構(gòu)多核處理器處理任務(wù)的效率和可靠性,降低了功耗;使用貝葉斯優(yōu)化中的高斯過程模型來擬合功耗計算函數(shù),避免了大部分多變量非線...
          • 本發(fā)明涉及主機技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種大容量數(shù)據(jù)保存主機箱,包括機箱結(jié)構(gòu),所述機箱結(jié)構(gòu)頂部轉(zhuǎn)動設(shè)置有保護裝置,所述機箱結(jié)構(gòu)右側(cè)固定設(shè)置有水冷機構(gòu),所述機箱結(jié)構(gòu)包括箱體,所述箱體內(nèi)固定設(shè)置有機體,所述機箱結(jié)構(gòu)底部固定設(shè)置有調(diào)節(jié)機構(gòu),所述箱體頂部...
          • 本申請涉及廢液處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種廢液處理裝置的電源智能管理系統(tǒng)及方法。該方法包括:獲取廢液狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)廢液狀態(tài)數(shù)據(jù),確定廢液處置啟動條件;根據(jù)廢液處置啟動條件,啟動廢液處理器,并實時獲取廢液處理過程中的動態(tài)變化數(shù)據(jù);分析動態(tài)變化...
          • 本申請涉及光纖運維技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種光纖夾持方法、光纖匹配方法和光纖對纖的方法和系統(tǒng),方法包括:夾纖儀設(shè)定第一觸發(fā)閾值;夾纖儀對待測光纖進行折彎操作和對應(yīng)的回直操作,以使對纖儀在待測光纖進行折彎操作和回直操作過程中,采集待測光纖的...
          • 本申請公開了一種柱上開關(guān)受潮缺陷診斷方法及裝置。其中,該方法包括:采集目標柱上開關(guān)的當前泄漏電流數(shù)據(jù)和當前高頻脈沖電流數(shù)據(jù),其中,高頻脈沖電流數(shù)據(jù)是指頻率大于預(yù)設(shè)頻率的脈沖電流數(shù)據(jù);確定當前泄漏電流數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一權(quán)重,以及當前高頻脈沖電流數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及質(zhì)量檢測領(lǐng)域,具體涉及一種智能產(chǎn)線加工質(zhì)量檢測系統(tǒng),本發(fā)明包括:運輸平臺,多角度成像組件:包括支架,支架架設(shè)于運輸平臺上,支架上設(shè)有主軸,主軸轉(zhuǎn)動連接有橫梁,橫梁底部滑動連接有交互臂,交互臂遠離橫梁的一端設(shè)有第一圖像采集器;質(zhì)量檢...
          • 本發(fā)明涉及一種海基應(yīng)用大功率激光器目標功率密度計算方法,方法包括以下步驟:一是計算理想激光光束光斑大小;二是計算光學系統(tǒng)光學離焦影響;三是引入大氣湍流對光束擴展影響;四是計算光束無抖動目標照射功率密度;五是計算光束抖動時目標照射功率密度。本...
          • 本發(fā)明涉及一種基于BIM技術(shù)的“兩墻合一”調(diào)蓄池內(nèi)襯墻施工方法,步驟一:利用BIM技術(shù)建立結(jié)構(gòu)及鋼筋三維模型;步驟二:根據(jù)三維模型編制內(nèi)襯墻施工方案,明確模板排布和對拉螺桿位置;步驟三:在地下連續(xù)墻施工中預(yù)埋連接鋼筋和鋼筋套筒;步驟四:分層...
          • 本公開涉及加筋擋墻技術(shù)領(lǐng)域,本公開提供了一種托梁格賓式墻面加筋土高擋墻及施工方法,其包括若干個支撐抗滑樁沿水平間隔排布;排水底托與若干個支撐抗滑樁的一側(cè)固定設(shè)置,排水底托靠近支撐抗滑樁一側(cè)具有排水斜面;若干組格賓籠網(wǎng)均設(shè)于排水底托頂部、并沿...
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