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          • 本發(fā)明公開了一種基于SQL驅(qū)動的項目開發(fā)管理系統(tǒng),包括:SQL解析模塊,用于解析輸入的SQL語句,得到項目處理邏輯;項目上下文管理器,用于根據(jù)不同的項目,返回對應(yīng)的項目上下文對象,得到對應(yīng)的項目上下文數(shù)據(jù)以及項目元數(shù)據(jù);全局執(zhí)行器,用于根據(jù)...
          • 本申請公開了一種制品部署方法、裝置、設(shè)備以及產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:接收制品部署任務(wù),以及若干代理組件發(fā)送的第一任務(wù)反饋信息,所述若干代理組件包括第一代理組件;根據(jù)所述第一任務(wù)反饋信息,通過任務(wù)調(diào)度算法對所述制品部署任務(wù)進行權(quán)重...
          • 本申請關(guān)于一種應(yīng)用的遷移方法及相關(guān)設(shè)備,涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域。本申請中,該方法應(yīng)用于應(yīng)用開發(fā)平臺,包括:向應(yīng)用商店發(fā)送資源請求消息,資源請求消息用于指示獲取應(yīng)用商店中的第一應(yīng)用的模型拷貝,第一應(yīng)用的模型拷貝與應(yīng)用商店中存儲的第一倉庫之間具有引用...
          • 一種指令處理方法及相關(guān)設(shè)備,所述指令處理方法包括:在目標指令的重命名階段,檢測所述目標指令的多個源標志位架構(gòu)寄存器是否映射至相同的物理寄存器;若檢測結(jié)果為是,則在所述目標指令的重命名階段、執(zhí)行階段和退出階段,分別僅存儲一份源標志位架構(gòu)寄存器...
          • 本公開的實施例涉及一種數(shù)據(jù)預(yù)取的訓(xùn)練方法、預(yù)取方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該數(shù)據(jù)預(yù)取的訓(xùn)練方法,包括:獲取訪問請求的多個訪存特征,訪問請求用于訪問訪存地址中的數(shù)據(jù);搜索歷史訪問記錄,確定多個訪存特征中目標特征對應(yīng)的至少一個目標訪問記錄,目標...
          • 本申請公開了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,包括:在進行任務(wù)調(diào)度時,獲取待調(diào)度任務(wù)的虛擬時間和任務(wù)請求時間;基于任務(wù)請求時間將待調(diào)度任務(wù)按順序加入初始隊列;獲取遍歷間隔以及根據(jù)系統(tǒng)當前負載動態(tài)調(diào)整后的目標...
          • 本發(fā)明公開了一種一種邊緣網(wǎng)絡(luò)分布式AI并行推理系統(tǒng),包括:任務(wù)與資源的分配,根據(jù)服務(wù)對頻率和延遲的敏感度或資源消耗進行分類,請求或服務(wù)級別為不同類型的任務(wù)采用不同的并行策略,分布式請求處理,應(yīng)用分配策略,對用戶請求進行自定義調(diào)度,采用貪婪策...
          • 本發(fā)明公開了一種邊緣環(huán)境下基于深度強化學(xué)習的任務(wù)卸載方法與系統(tǒng)。方法包括:構(gòu)建包含網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)、任務(wù)完成時間的系統(tǒng)模型,其中網(wǎng)絡(luò)模型涵蓋邊緣服務(wù)器、用戶及任務(wù),任務(wù)模型描述任務(wù)到達間隔與截止時間,任務(wù)完成時間模型包含傳輸、排隊和計算時延;結(jié)合...
          • 本發(fā)明提出了基于軟件開發(fā)的運行測試管理方法,屬于軟件開發(fā)測試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過實時采集新缺陷的時間、等級、模塊信息及代碼變更數(shù)據(jù),結(jié)合歷史缺陷的篩選與衰減處理,實現(xiàn)了風險數(shù)據(jù)的實時更新與精準過濾,針對新缺陷采用強化權(quán)重模型,突出24小時內(nèi)...
          • 本發(fā)明提供了一種面向LL/SC鎖指令的二進制插樁方法,包括步驟S1:DBI工具的前置準備與啟動;步驟S2:LL/SC原子操作指令序列的加載和對應(yīng)內(nèi)存的分配;步驟S3:DBI工具將LL/SC原子操作指令序列對應(yīng)的機器碼進行解碼和翻譯,并轉(zhuǎn)化為...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N滾動白屏的檢測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于瀏覽器內(nèi)核,該方法包括:響應(yīng)于接收到在第一顯示頁面觸發(fā)的滾動事件,獲取第一顯示頁面的第一幀頁面的頁面信息;根據(jù)第一幀頁面的頁面信息,確定滾動事件指示的第一顯示頁面中滾動視口對...
          • 本申請公開了一種日志解析方法,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取日志;提取日志的第一特征,并根據(jù)第一特征,確定日志的日志類型,其中,第一特征表征日志的屬性;根據(jù)日志類型,計算日志與解析工具庫中的至少一個基礎(chǔ)解析工具的適配度,獲取適配度大于或等于預(yù)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)以及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:在數(shù)據(jù)遷移過程中調(diào)用數(shù)據(jù)訪問接口獲取業(yè)務(wù)平臺的資源信息;對所述數(shù)據(jù)遷移過程中獲取的初始數(shù)據(jù)遷移結(jié)果進行分析,得到初始遷移線程集的線程統(tǒng)計信息以及數(shù)據(jù)遷移...
          • 本發(fā)明提出一種應(yīng)用于大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計分析方法,包括以下步驟:步驟一,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯描述,步驟二,提交大模型生成命令腳本,步驟三,本地執(zhí)行與結(jié)果返回,步驟四,可視化頁面生成,發(fā)明提出的大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計分析方法在數(shù)據(jù)安全方面,采用需...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。公開了響應(yīng)于數(shù)據(jù)查詢指令,獲取數(shù)據(jù)查詢指令對應(yīng)的問題;基于問題和目標函數(shù)集合構(gòu)建提示信息,目標函數(shù)集合包括多個數(shù)據(jù)處理函數(shù);通過大語言模型,基于提示信息生成...
          • 本發(fā)明公開了一種大模型輔助合規(guī)報告智能審查系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括報告處理模塊、規(guī)則庫管理模塊、知識圖譜引擎、大模型推理模塊、自動審查與反饋模塊、問題公示與審批接口;方法包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、分塊與字段抽取、規(guī)則匹配與知識關(guān)聯(lián)、多維度檢查、問題...
          • 本申請涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種人才需求數(shù)據(jù)庫和人才信息數(shù)據(jù)庫的匹配處理方法。方法包括:對于第二聚類結(jié)果H中第e個第二簇He,獲取第一聚類結(jié)果G中與He相似度最高的第一簇,如果該第...
          • 本申請公開了一種基于大模型的音視頻處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取待處理音視頻和需求處理指令;獲取音視頻剪輯工具的處理指令集合,根據(jù)大模型對所述處理指令集合進行知識庫構(gòu)建處理,得到指令知識庫;根據(jù)所述指令知識庫對所述需求處理指令進...
          • 本發(fā)明公開了基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng),涉及測繪數(shù)據(jù)整合技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:采集待測繪區(qū)域的影像數(shù)據(jù),并進行影像數(shù)據(jù)切片處理,得到測繪影像切片數(shù)據(jù);獲取測繪影像切片數(shù)據(jù)中的區(qū)域節(jié)點信息,并獲取節(jié)點變化數(shù)據(jù),進行區(qū)域類型劃分,得到區(qū)域類型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI助手的意向工作報名方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:在通過內(nèi)置的AI助手對求職者進行多輪對話的過程中,實時根據(jù)求職者輸入的用戶查詢語句,生成匹配的響應(yīng)結(jié)果數(shù)據(jù)并在AI助手對話界面中展示;在確定當前待展示的響應(yīng)結(jié)果數(shù)...
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