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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請公開了一種多模態(tài)交通事故響應決策方法及系統(tǒng)，涉及交通管理技術領域，其中方法包括：采集實時交通數(shù)據(jù)，基于實時交通數(shù)據(jù)形成多模態(tài)交通數(shù)據(jù)集；識別交通事故的發(fā)生位置，并提取空間特征和時間特征，形成交通流預測結果；根據(jù)交通流預測結果生成相應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于放射治療領域，提供了一種基于三維人體骨架跟蹤的放療姿態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：骨架節(jié)點信息識別、投影坐標數(shù)據(jù)計算、角度數(shù)據(jù)計算、風險點識別、旋轉角度采集以及碰撞風險判斷；本發(fā)明通過采用無標記式的三維視覺技術進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種垃圾焚燒熱量評估模型的建模方法及系統(tǒng)，所述方法包括：對原始圖像進行預處理以得到初級圖像；根據(jù)初級圖像獲取待焚燒垃圾的材料燃燒特征信息和材料燃燒信息；對熱成像圖進行校正處理并分割后得到多個分割圖像組，根據(jù)分割圖像組獲取對應的熱量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AI視覺檢測領域，尤其涉及一種基于有監(jiān)督與無監(jiān)督深度學習的AI視覺檢測方法，包括：利用實時采樣圖像數(shù)據(jù)建立采樣圖像視覺特征；利用所述采樣圖像視覺特征基于有監(jiān)督與無監(jiān)督深度學習建立AI視覺特征分析模型；根據(jù)所述AI視覺特征分析模型得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于SLAM與視覺圖形的大空間實時定位方法及系統(tǒng)，涉及空間定位與智能導航技術領域，其方法包括獲取空間場景圖像和環(huán)境點云并進行預處理；基于深度學習目標檢測模型對場景圖像進行檢測，識別動態(tài)目標以及對應類別和邊界框；保留環(huán)境點云的靜態(tài)空...
								
            
							
            
							
						
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								      一種水下機器人的作業(yè)自動糾偏方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng)領域，該方法包括：獲取焊縫圖像，根據(jù)焊縫圖像中局部圖像的噪聲強度調(diào)整濾波參數(shù)，得到降噪圖像；對降噪圖像執(zhí)行雙層閾值分割，得到二值化圖像；在二值化圖像中設置多個檢測區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于VR技術的實景互動安全教學管理方法、設備及介質(zhì)，涉及人員培訓管理技術領域，包括采集目標教學環(huán)境的三維點云數(shù)據(jù)與全景圖像，構建帶有語義標簽的三維空間結構體；生成具備交互檢測能力的VR孿生環(huán)境，并配置標準操作軌跡與教學內(nèi)容腳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的多維度科技成果與創(chuàng)新資源匹配方法，涉及科技金融技術領域，包括獲取企業(yè)工況數(shù)據(jù)和保險金融條款，輸入動態(tài)分類模型，輸出企業(yè)類型，關聯(lián)至成果轉化階段；在投保界面渲染保險方案優(yōu)先級，按企業(yè)類型置頂對應保險方案，并嵌入格式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于博弈論的電動汽車充電站選址優(yōu)化方法，涉及電動汽車充電站選址技術領域，包括以下步驟：對充電站節(jié)點進行隨機放置，記錄所有節(jié)點的初始坐標，基于博弈論構建電動汽車充電站博弈模型；計算當前迭代中每個充電站節(jié)點的所有策略對應的效用函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程編碼管理技術領域，公開了一種公路工程自動編碼協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，包括：編碼生成模塊，用于基于五級工程劃分模板規(guī)則生成工程劃分編碼，并寫入聯(lián)盟鏈系統(tǒng)；任務管理模塊，用于根據(jù)工程劃分編碼匹配各任務，并確定任務工作量和任務狀態(tài)，計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供智能工單填寫方法、裝置、存儲介質(zhì)及設備，包括：若故障設備機組判斷故障上報信息不屬于實驗室設備機組范圍，反饋智能工單填寫校驗提示；若故障設備機組與故障類型或故障描述信息不一致，結合故障設備機組、故障類型和/或故障描述信息生成智能工單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多式聯(lián)運技術領域，尤其涉及基于人工智能技術的多式聯(lián)運一箱制智能可信協(xié)同方法，包括：S1:運輸數(shù)據(jù)根據(jù)約定規(guī)則得到標準化JSON數(shù)據(jù)包，進行三重加密得到加密數(shù)據(jù)包并廣播至區(qū)塊鏈；S2：驗證節(jié)點對物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)和電子運單關鍵字段進行共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于碳管理技術領域，具體涉及一種產(chǎn)品碳足跡建模方法及系統(tǒng)。該發(fā)明通過節(jié)點示例網(wǎng)絡的動態(tài)構建與優(yōu)化機制，顯著提升了復雜生產(chǎn)流程中碳排放數(shù)據(jù)的建模精度與計算效率，相較于傳統(tǒng)的基于樹結構的數(shù)據(jù)模型，本方案不僅解決了數(shù)據(jù)層級語義不清晰、存儲效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于改進G2?AEW?UMT模型的鐵路工程低碳施工評價方法，涉及鐵路低碳施工技術領域，包括：構建鐵路工程低碳施工評價指標體系；采集指標體系樣本數(shù)據(jù)，利用極值標準化方法對指標體系樣本數(shù)據(jù)進行無量綱化預處理，得到指標集；基于指標集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)行為分析的酒店管理方法及系統(tǒng)，涉及酒店管理技術領域，包括：建立配送熱點區(qū)域知識圖譜；基于配送熱點區(qū)域知識圖譜，挖掘配送任務集中程度與配送路徑交叉頻率之間的關聯(lián)特征；依據(jù)關聯(lián)特征確定熱點區(qū)域的路徑交叉風險等級；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向全域土地綜合整治的全生命周期動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，首先利用多源數(shù)據(jù)融合模塊采集并融合全域土地綜合整治相關的多源異構數(shù)據(jù)，構建時空基準統(tǒng)一且語義關聯(lián)的數(shù)據(jù)底板；之后智能監(jiān)測模塊基于數(shù)據(jù)底板，利用預設的業(yè)務規(guī)則與機器學習模型實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變電專業(yè)復雜高空作業(yè)場景分析方法及系統(tǒng)，涉及變電高空作業(yè)場景領域，包括根據(jù)變電設備數(shù)據(jù)對變電設備故障情況進行分析，根據(jù)高空作業(yè)排班數(shù)據(jù)對變電設備負荷狀態(tài)進行分析，根據(jù)待評估工作人員的工作數(shù)據(jù)對作業(yè)安全區(qū)域的軌跡變動進行模擬，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分組混合專家模型的個性化學生心理咨詢方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理領域。本發(fā)明方法首先將單輪問答數(shù)據(jù)改寫成多輪對話并嵌入咨詢師角色特征，形成對話文本數(shù)據(jù)。隨后從中提取問題背景、角色標簽和支持策略，分別訓練角色匹配模型和策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的教育認知引擎自適應優(yōu)化方法，包括：S1：制定采集規(guī)范從教育數(shù)據(jù)庫中采集教學行為數(shù)據(jù)，通過ETL工具形成統(tǒng)一格式，并通過認知信號編碼器結合預設的認知維度將行為數(shù)據(jù)映射為認知狀態(tài)向量；S2：通過BERT從認知狀態(tài)向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖書館管理系統(tǒng)技術領域，具體涉及大模型驅(qū)動的智慧圖書館管理系統(tǒng)，包括：語義分析模塊用于將圖書資源數(shù)據(jù)輸入到大語言模型中進行分析并提取關鍵語義知識；聚類模塊用于根據(jù)大語言模型轉換的語義向量，使用四叉樹分割算法對其進行聚類劃分；RDF...
								
            
							
            
							
						
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