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								      本申請實施例提供一種接口風險檢測方法、裝置及電子設備。涉及數(shù)據(jù)安全領域，該方法包括：獲取各目標接口的目標響應特征；輸入各目標接口的目標響應特征至標注模型進行處理，得到各目標接口對應的目標接口類型；按照對應的目標接口類型，確定各目標接口的檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的基礎設施安全分析方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：一種基于大模型的基礎設施安全分析方法，包括以下步驟：采集基礎設施的多源異構數(shù)據(jù)，包括物理設備傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)日志及外部威脅情報；通過時空對齊模塊將所述多源...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種自動化軟件用戶管理方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取基于用戶登錄界面錄入的用戶登錄信息，根據(jù)用戶登錄信息進行登錄驗證；用戶登錄信息包括用戶賬號和密碼，根據(jù)用戶賬號判斷用戶的登錄方式，其中，若用戶的登錄方式為動態(tài)密碼登...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及行人軌跡預測技術領域，具體涉及多模態(tài)行人目標軌跡預測系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集，用于存儲行人目標軌跡數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對行人目標的歷史軌跡及其鄰近智能體歷史軌跡進行編碼，其中行人目標的歷史軌跡編碼成一個觀察嵌入；查詢生成模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水環(huán)境反演技術領域，具體為基于形狀特征和水質(zhì)分析耦合的排污口檢測方法及系統(tǒng)，獲取目標地區(qū)的遙感圖像和排污口臺賬數(shù)據(jù)后，確定遙感圖像中對應的排污口點位，生成水體掩膜圖像，通過反演歸一化葉綠素指數(shù)和懸浮物濃度指數(shù)，沿垂直于河岸方向的像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種深度學習的雷達信號降噪方法，涉及雷達信號處理技術領域，包括：將時域雷達信號通過短時傅里葉變換轉(zhuǎn)換為二維時頻圖；對所述二維時頻圖進行頻域特征提取，依次通過DnCNN和級聯(lián)CNN，輸出頻域特征表示；對所述時域雷達信號進行時域特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種真空壓合機故障預警方法及系統(tǒng)，獲取真空壓合機運行周期內(nèi)的多通道傳感器信號，構成待分析信號矩陣；構建由表征正常運行狀態(tài)的第一子字典和表征特定故障模式的第二子字典拼接而成的復合冗余字典；基于所述復合冗余字典，通過求解正則化優(yōu)化問題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種采用六維判定的智能巡檢故障診斷方法及系統(tǒng)，屬于油田集輸智能巡檢技術領域，所述數(shù)據(jù)接入模塊，對油田集輸過程中不同站點設備中部署的現(xiàn)場傳感器信息進行采集，并對采集數(shù)據(jù)進行協(xié)議解析、時間對齊以及語義映射，將油田集輸過程中單點傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種露天礦山邊坡綠化生態(tài)修復邊坡穩(wěn)定性治理方法，涉及礦山邊坡復綠領域，包括：在邊坡上空設置水平軸網(wǎng)，基于軸網(wǎng)垂直分割邊坡面，使軸網(wǎng)的每一網(wǎng)格對應一塊子邊坡面，基于無人機模組攜帶采集設備采集邊坡結構狀態(tài)及修復信息；設定無人機攜帶采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及重型車輛智能監(jiān)測技術領域，具體為基于智能算法的重型車車載故障檢測系統(tǒng)及方法，包括：車載感知模塊用于采集重型車設備運行數(shù)據(jù)及車身姿態(tài)數(shù)據(jù)；智能診斷模塊用于針對不同使用場景，匹配不同車型的配置參數(shù)，通過深度學習模型與故障診斷算法，對故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能膠囊鮮萃飲品機的故障信息處理方法及系統(tǒng)，通過部署在智能膠囊鮮萃飲品機各關鍵部件的多個傳感器采集實時數(shù)據(jù)，對原始傳感器數(shù)據(jù)進行預處理，應用完全區(qū)間次數(shù)的多項式時間近似算法進行多維故障特征分析和匹配，根據(jù)故障診斷結果按照故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種影響礦區(qū)重金屬含量分布的環(huán)境變量閾值和交互效應提取方法，包括：獲取礦區(qū)的重金屬含量及對其產(chǎn)生影響的若干個環(huán)境變量的數(shù)據(jù)樣本，訓練梯度提升決策樹；針對每個環(huán)境變量，通過提取分裂節(jié)點并計算其引起的均方誤差減少量的累加和，以確定其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種結構化數(shù)據(jù)的智能分類分級方法及系統(tǒng)，涉及人工智能與數(shù)據(jù)安全技術領域，包括獲取待分類的結構化數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)預處理；基于規(guī)則系統(tǒng)進行初步識別，輸出規(guī)則系統(tǒng)可信度；輸入預處理后的結構化數(shù)據(jù)至模型系統(tǒng)中，獲得模型系統(tǒng)可信度；將規(guī)則系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光纖傳感器的呼吸監(jiān)測分析與評估方法，涉及呼吸監(jiān)測分析評估領域，通過采集呼吸信號和心率信號通過時間對齊、運動補償和重構分析，得到呼率時空耦合張量，構建相位差矩陣生成圖譜，經(jīng)高斯混合模型分解后計算互信息熵與耦合強度指數(shù)，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于智能診斷的設備預警方法、設備及介質(zhì)，屬于設備監(jiān)測預警的技術領域。方法包括：部署溫度傳感器網(wǎng)絡至待檢測設備，以獲取原始溫度時序數(shù)據(jù)；歸一化原始溫度時序數(shù)據(jù)，以生成歸一化溫度值；基于歸一化溫度值確定加權二階梯度熵特征；構建端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力通信調(diào)度數(shù)據(jù)領域，本發(fā)明提出了一種基于困惑度篩選的電力通信調(diào)度數(shù)據(jù)意圖識別方法，包括以下步驟：收集整年電力通信調(diào)度系統(tǒng)咨詢相關數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)涵蓋但不限于傳輸業(yè)務、PCM業(yè)務、VPN業(yè)務等典型電力通信調(diào)度數(shù)據(jù)；利用KenLM算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及污水處理技術領域，尤其涉及一種放射性污水處理平臺用實時監(jiān)控方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：構建污水數(shù)據(jù)時序序列中每個時刻的端點界定時段，計算各時刻的放射性核素濃度超標指數(shù)；響應于一個時刻的放射性核素濃度超標指數(shù)大于指數(shù)閾值，獲取該時刻端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了組串式光伏逆變器功率預測方法及系統(tǒng)，涉及光伏逆變器技術領域。本發(fā)明通過動態(tài)異常數(shù)據(jù)處理、多源時序?qū)R及多維特征構造，解決原始數(shù)據(jù)量綱差異大、時序不同步問題，生成的融合特征向量為建模提供高質(zhì)量輸入，奠定預測精度基礎；結合物理原理與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及狀態(tài)監(jiān)測技術領域，公開了一種桿塔傾斜狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括：對電力桿塔進行多場數(shù)字耦合建模，得到數(shù)字孿生模型并計算電氣負荷?結構響應敏感度矩陣；采集包含桿塔傾角時序數(shù)據(jù)、絕緣子串偏移量、塔身微振動頻譜及基礎沉降梯度的多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于LABVIEW的電纜護層環(huán)流故障定位在環(huán)仿真方法與系統(tǒng)，所述方法包括：在LABVIEW的控制下實時采集電纜護層監(jiān)測點的環(huán)流數(shù)據(jù)并進行數(shù)字化顯示和圖形化展示；分解環(huán)流數(shù)據(jù)得到小波系數(shù)并計算特征，在特征異常時輸入分類模型得到故障...
								
            
							
            
							
						
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