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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種高并行度Softmax軟硬件協(xié)同設(shè)計方法，通過引入基于分布的和估計方法與Log2量化來改進Softmax算法，實現(xiàn)更少的面積開銷、更快的運行速度和更低的能耗。該方法包括：統(tǒng)計階段：處理整個輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多目標(biāo)啟發(fā)式潮流方程矩陣最優(yōu)分塊計算方法和裝置，其中，方法包括：以負(fù)載平衡性和子矩陣計算總代價最小為目標(biāo)，構(gòu)建雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型；將所述雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型的目標(biāo)函數(shù)作為多目標(biāo)遺傳退火算法的適應(yīng)度函數(shù)，并進行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種云臺角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該云臺角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，確定重構(gòu)重力加速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)確定觀測模型，并根據(jù)重構(gòu)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源公開新聞?wù)卟杉椒捌脚_，具有多源公開新聞?wù)卟杉K、多源公開新聞?wù)吒袷交幚泶鎯δK、多源公開新聞?wù)咦詣硬杉K，所述系統(tǒng)采集多源公開新聞?wù)撸⒉杉男畔⑦M行格式化處理存儲，能對采集到的格式化信息進行檢索。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)庫的存儲和管理方法，該方法包括：基于集群創(chuàng)建指令確定集群部署策略，根據(jù)集群部署策略創(chuàng)建對應(yīng)的Zone，并確定各個Zone的副本數(shù)量；根據(jù)各個Zone的副本數(shù)量和圖數(shù)據(jù)庫配置的總分片數(shù)，在各Zone的物理機上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的可視化場景方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生與可視化建模技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多格式源數(shù)據(jù)進行字段標(biāo)準(zhǔn)映射，將字段標(biāo)準(zhǔn)映射后的多格式源數(shù)據(jù)執(zhí)行一致性校驗；將一致性校驗后的多格式源數(shù)據(jù)寫入待融合緩沖區(qū)，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文字寫作修正輔助方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶的當(dāng)前文字描述，提取實體文本并進行語義排序，生成實體文本序列；通過詞向量模型識別各實體文本的規(guī)范得分、情感得分和行文對象級別，生成第一投影點；以每個實體文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于強化學(xué)習(xí)的RAG系統(tǒng)評估數(shù)據(jù)集自動合成方法和裝置，其中，該方法包括：獲取RAG系統(tǒng)的知識庫數(shù)據(jù)，并從知識庫數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)垂直領(lǐng)域的關(guān)鍵詞和相關(guān)的文檔；根據(jù)關(guān)鍵詞和文檔，利用預(yù)設(shè)的提示詞模版合成初始問答對；構(gòu)建初始問答對的獎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供可交互的多模態(tài)人工智能數(shù)字人自動講解方法及系統(tǒng)，涉及人工智能體數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括通過將文檔轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化文件，利用多模態(tài)人工智能模型解析圖片序列得到文本內(nèi)容，采用大語言模型及人工智能體構(gòu)建講解文本，并通過人工智能體將音頻與數(shù)字人及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語義分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于語義分析的AI智能體問答文本生成方法，包括：獲取每個問題對的問題關(guān)鍵詞集合和問答關(guān)鍵詞集合；計算各關(guān)鍵詞的語義變化向量，進而獲取每個問題對的問題關(guān)鍵詞集合中每個關(guān)鍵詞的語義異常偏差；結(jié)合問題關(guān)鍵詞集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種生命意義感檢測方法及裝置。該方法包括：基于多篇科學(xué)文獻構(gòu)建知識圖譜；獲取用于訓(xùn)練的文本數(shù)據(jù)；將所述知識圖譜作為大語言模型的背景知識，通過所述大語言模型生成所述文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的知識描述文本；基于所述文本數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的知識問答快速處理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能領(lǐng)域，本發(fā)明通過構(gòu)建多模態(tài)知識圖譜，通過混合檢索策略融合收集的多源教學(xué)數(shù)據(jù)，所述混合檢索策略包括語義檢索、向量檢索及元數(shù)據(jù)檢索；基于RAG增強框架執(zhí)行多級問答處理，解析多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及其介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括以下具體步驟：對所要分析的數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)分類匯總的數(shù)據(jù)，繪制時間柱狀圖，使用時間柱狀圖顯示數(shù)據(jù)信息，對時間柱狀圖進行管控，對時間柱狀圖進行顯示管控，根據(jù)時間柱狀圖對數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，通過分布式節(jié)點集群讀取大數(shù)據(jù)平臺中待處理數(shù)據(jù)的分布查詢信息，并提取分布式節(jié)點集群中所有節(jié)點上的查詢梯度約束；對查詢演化序列進行并行匹配，得到查詢檢索狀態(tài)對應(yīng)的動態(tài)并行標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，用于改善多數(shù)據(jù)同時處理時整體處理時間拉長導(dǎo)致部分重要數(shù)據(jù)處理延遲問題，包括識別工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)源類型，并導(dǎo)入數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)庫獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)分區(qū)，檢測各數(shù)據(jù)分區(qū)的傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：數(shù)據(jù)操作攔截器實時獲取數(shù)據(jù)庫訪問語句，若數(shù)據(jù)庫訪問語句的執(zhí)行引起數(shù)據(jù)庫變更，則根據(jù)數(shù)據(jù)庫訪問語句生成緩存失效事件，并將緩存失效事件發(fā)送給事務(wù)感知事件調(diào)度器，事務(wù)感知事件調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于票務(wù)超售控制技術(shù)領(lǐng)域，提出了基于客流自適應(yīng)的班線超售控制系統(tǒng)及控制方法，主要方案為：通過虛擬查詢及購票終端獲取票務(wù)查詢、購買指令的來源類型，并生成自動化查詢、購票指令；通過票務(wù)查詢服務(wù)器接收自動化查詢指令和用戶查詢指令，并判斷用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶有私有保護特性的數(shù)據(jù)庫查詢方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，接收待處理的查詢語句；按照查詢語句及其內(nèi)的目標(biāo)關(guān)鍵字生成攜帶有保護標(biāo)記的查詢塊集合，以構(gòu)建攜帶有保護標(biāo)記的目標(biāo)語法樹結(jié)構(gòu)；在基于目標(biāo)語法樹結(jié)構(gòu)構(gòu)建語義樹結(jié)構(gòu)的過程中，維護層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了水利大數(shù)據(jù)的流域協(xié)同預(yù)報優(yōu)化系統(tǒng)及方法，屬于水利預(yù)報技術(shù)領(lǐng)域。方法通過設(shè)置流域監(jiān)測站點并部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，劃分監(jiān)測區(qū)域并同步時間戳，綁定站點標(biāo)識生成水文特征流，構(gòu)建全流域數(shù)據(jù)化矩陣，計算狀態(tài)差異更新矩陣元素，最終生成下游站點協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種多源北斗時空大數(shù)據(jù)的全生命周期整合管理方法，包括：采集不同來源的北斗時空大數(shù)據(jù)，依據(jù)全生命周期構(gòu)成若干主題產(chǎn)品的處理流程；得到各主題產(chǎn)品各環(huán)節(jié)對應(yīng)的節(jié)點并生成主題產(chǎn)品分析圖結(jié)構(gòu)；量化各節(jié)點的公用權(quán)重；得...
								
            
							
            
							
						
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