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          • 本申請(qǐng)涉及臨床實(shí)驗(yàn)室數(shù)智化技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種基于AI算法集市的檢驗(yàn)結(jié)果智能解釋方法,其過程包括構(gòu)建N種疾病數(shù)據(jù)集,并基于N種疾病數(shù)據(jù)集對(duì)N個(gè)AI疾病預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到N個(gè)AI疾病預(yù)測模型。眾多疾病預(yù)測模型形成AI集市并應(yīng)用于真...
          • 本發(fā)明公開基于大語言模型的建筑復(fù)合相變材料智能選配與優(yōu)化方法,屬于建筑節(jié)能與智能材料設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,收集基礎(chǔ)熱物性數(shù)據(jù)、建筑環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需求數(shù)據(jù);利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建基于深度Q網(wǎng)絡(luò)策略的智能模型,將生成的數(shù)據(jù)樣本整合熱物性數(shù)據(jù)庫中...
          • 本發(fā)明公開了一種基于預(yù)設(shè)目標(biāo)孔隙參數(shù)生成三維孔隙原子模型的方法及系統(tǒng),涉及石油工程與分子模擬技術(shù)領(lǐng)域,包括:接收目標(biāo)孔隙參數(shù)并準(zhǔn)備初始模型;基于目標(biāo)孔隙參數(shù),在初始原子結(jié)構(gòu)模型內(nèi)部,程序化生成一條三維孔道中心路徑及沿該路徑變化的孔道截面尺寸...
          • 本申請(qǐng)涉及腫瘤基因突變技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于NGS平臺(tái)的腫瘤基因突變判讀方法,所述方法包括獲取待分析樣本的突變檢測結(jié)果,突變檢測結(jié)果包括至少一個(gè)候選突變與候選突變對(duì)應(yīng)的突變數(shù)據(jù);根據(jù)突變檢測結(jié)果,判斷候選突變是否存在于預(yù)設(shè)名單中;若候...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N方言語音識(shí)別與轉(zhuǎn)換方法及裝置,該方法包括獲取方言語音輸入數(shù)據(jù),利用Conformer模型提取局部特征和全局依賴關(guān)系,生成音頻特征序列。該序列輸入共享GRU編碼器,生成隱藏狀態(tài)序列,并行傳遞至方言文本與普通話文本的CTC解碼器。...
          • 本公開涉及空調(diào)領(lǐng)域,尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調(diào)、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取光敏值以及與空調(diào)的導(dǎo)風(fēng)板相關(guān)的參數(shù);根據(jù)光敏值和與空調(diào)的導(dǎo)風(fēng)板相關(guān)的參數(shù),利用預(yù)先設(shè)置的控制邏輯,確定目標(biāo)亮度并根據(jù)目標(biāo)亮度控制空調(diào)的顯示屏...
          • 本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動(dòng)電路、顯示裝置,其中,顯示面板包括多條掃描線、多條數(shù)據(jù)線和陣列排布的子像素,子像素包括紅色子像素、綠色子像素和藍(lán)色子像素,每三行的子像素構(gòu)成像素組,每一像素組包括紅色子像素行、綠色子像素行和藍(lán)色子像素行,每兩個(gè)...
          • 本申請(qǐng)涉及教學(xué)展示技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于MR的教學(xué)展示設(shè)備,基于MR的教學(xué)展示設(shè)備包括展示臺(tái)、可移動(dòng)地設(shè)置于展示臺(tái)上的放置部、設(shè)置于展示臺(tái)上的信息處理裝置、設(shè)置于放置部上的質(zhì)量檢測裝置、通信連接于信息處理裝置的MR設(shè)備和動(dòng)力部。其中質(zhì)量檢測...
          • 本申請(qǐng)消防安全技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種智慧消防電氣火災(zāi)監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,包括:獲取電氣參數(shù);根據(jù)電氣參數(shù),利用LSTM算法和CNN算法建立火災(zāi)隱患識(shí)別模型,根據(jù)火災(zāi)隱患識(shí)別模型對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測,得到運(yùn)行狀態(tài)趨勢預(yù)測...
          • 本發(fā)明公開了基于多維度分析的船舶安全監(jiān)控智能異常告警系統(tǒng),涉及航運(yùn)安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,包括安全監(jiān)控中心,所述安全監(jiān)控中心通信連接有如下模塊,其中:數(shù)據(jù)采集分析模塊,用于從船舶的各個(gè)傳感器和設(shè)備中收集船舶運(yùn)行數(shù)據(jù),并進(jìn)行特征分析,提取反映船舶異...
          • 本申請(qǐng)涉及電纜通道監(jiān)測領(lǐng)域,公開了一種基于振動(dòng)監(jiān)測的電纜通道防外破監(jiān)測方法和系統(tǒng),方法包括:分別獲取多個(gè)電纜通道路線的多個(gè)檢測節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的振動(dòng)數(shù)據(jù);當(dāng)?shù)谝粰z測節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第一振動(dòng)數(shù)據(jù)滿足第一檢測條件時(shí),獲取第一檢測節(jié)點(diǎn)所屬的第一電纜通道路線內(nèi)的...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警裝置及方法,本發(fā)明提出以下方案,通過獲取目標(biāo)區(qū)域的重力場梯度變化率,從所有空腔單元中篩選出多個(gè)候選連通單元,結(jié)合三向壓力傳感器采集的壓力波特征參數(shù),利用壓力波傳播時(shí)間變異系數(shù)和優(yōu)勢傳播...
          • 本發(fā)明屬于遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種含火災(zāi)復(fù)盤的消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)處理模塊、路徑擬合模塊、響應(yīng)分析模塊、狀態(tài)判斷模塊、映射修正模塊;本發(fā)明中通過獲取火災(zāi)階段空間構(gòu)型參數(shù)和時(shí)間序列記錄,提供了更多維的火災(zāi)時(shí)空信息,標(biāo)注火災(zāi)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種車輛日志上報(bào)方法、系統(tǒng)、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:通過電子控制單元中設(shè)置的與該電子控制單元中設(shè)置的多個(gè)軟件組件通信連接的日志代理服務(wù)模塊接收各軟件組件發(fā)送的填充有車輛健康報(bào)告日志的全局結(jié)構(gòu)體變量,并從全局結(jié)構(gòu)體...
          • 本發(fā)明屬于人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,為解決傳統(tǒng)技術(shù)中光照補(bǔ)償效果有限,導(dǎo)致無法正確識(shí)別學(xué)生,進(jìn)而造成考勤數(shù)據(jù)存在偏差的問題,公開了一種基于人臉識(shí)別的考勤方法及裝置,本發(fā)明將人臉光照模型應(yīng)用至光照補(bǔ)償中,即基于該模型來確定出人臉圖像中各像素點(diǎn)的光照濾...
          • 本發(fā)明提供基于機(jī)器視覺及云計(jì)算的無人商店顧客行為檢測系統(tǒng),涉及圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括:需求預(yù)測模塊,用于基于無人商店的歷史客流量和客流量影響信息,預(yù)測未來客流量;資源調(diào)整模塊,用于基于未來客流量,分配邊緣計(jì)算資源和云計(jì)算資源;信息采集模塊,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擴(kuò)散變壓器先驗(yàn)的三維人體姿態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。本發(fā)明利用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作?擴(kuò)散Transformer模型所學(xué)習(xí)到的人體運(yùn)動(dòng)分布作為先驗(yàn)知識(shí),以約束世界坐標(biāo)系下的人體姿態(tài)估計(jì)結(jié)果,使得在不需要三維真實(shí)標(biāo)注監(jiān)督...
          • 一種基于跨模態(tài)特征融合的開放詞匯目標(biāo)檢測方法及裝置,在模型的多個(gè)階段中添加深度特征融合方法,實(shí)現(xiàn)圖片與文本特征信息之間的交互功能,學(xué)習(xí)高質(zhì)量的語言感知視覺表征和實(shí)現(xiàn)卓越的遷移學(xué)習(xí)性能,以增強(qiáng)開放詞匯目標(biāo)檢測模型的泛化能力,從而提高模型對(duì)于未...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體的是一種建設(shè)工程施工合同要素提取方法與裝置,包括:以合同樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)目錄映射,將映射后處于同一表達(dá)形式下的合同樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行要素提取,得到多個(gè)基礎(chǔ)要素;建立各基礎(chǔ)要素之間的語義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),以基礎(chǔ)要素之間的連接...
          • 本發(fā)明提供了一種遙感場景圖引導(dǎo)的語義信息推理方法,可應(yīng)用于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對(duì)遙感圖像進(jìn)行分割,生成場景分割圖;執(zhí)行目標(biāo)檢測,生成圖像塊集合;對(duì)圖像全局特征及圖像塊集合進(jìn)行細(xì)粒度解析,生成場景描述文本;進(jìn)行語法解析,提取物體...
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