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								      本發(fā)明屬于發(fā)電廠設(shè)備安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種發(fā)電廠汽輪機(jī)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的模塊化系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法，包括：外部沖擊量化模塊，用于實(shí)時(shí)接收電網(wǎng)頻率數(shù)據(jù)，計(jì)算生成歸一化動(dòng)態(tài)沖擊特征參數(shù)；多物理場(chǎng)耦合建模模塊，用于計(jì)算并輸出動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)勢(shì)；動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于鴻蒙操作系統(tǒng)的跨部門(mén)企業(yè)協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集原始行為數(shù)據(jù)并預(yù)處理，為原始行為數(shù)據(jù)加上角色標(biāo)簽和部門(mén)標(biāo)簽；對(duì)不同的第一行為事件數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系構(gòu)建因果圖，在因果圖中加入信任度與組織跳轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分，構(gòu)建復(fù)合路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種飼料投喂效率評(píng)估方法及系統(tǒng)，具體為：首先在養(yǎng)殖場(chǎng)布置監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)攝像頭,在監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)讀取實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以計(jì)算攝食波動(dòng)值,然后根據(jù)攝食波動(dòng)值計(jì)算投喂異常因子，識(shí)別投喂風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),最后通過(guò)投喂風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)評(píng)估飼料投喂效率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多源數(shù)據(jù)融合的人工影響天氣作業(yè)動(dòng)態(tài)預(yù)警方法，具體涉及數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，包括多源氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析、多源氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合、集中作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與決策以及持續(xù)監(jiān)控與評(píng)估。本發(fā)明通過(guò)多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)融合顯著提升預(yù)警時(shí)效性，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種天然氣加氣站安全評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，涉及加氣站安全評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。該天然氣加氣站安全評(píng)價(jià)方法，通過(guò)獲取天然氣加氣站的加氣設(shè)備和加氣環(huán)境時(shí)序狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；分別基于預(yù)訓(xùn)練的設(shè)備特征提取模型和環(huán)境特征提取模型進(jìn)行特征分析，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及商業(yè)管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于大數(shù)據(jù)智能尋場(chǎng)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取外部終端發(fā)送的尋場(chǎng)任務(wù)；在預(yù)設(shè)的系統(tǒng)資源池中獲取預(yù)存儲(chǔ)的第一場(chǎng)地資源；將尋場(chǎng)任務(wù)發(fā)送至用戶終端，接收用戶終端發(fā)送的第二場(chǎng)地資源；基于預(yù)設(shè)匹配算法，對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種光伏施工資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置管理平臺(tái)。該平臺(tái)包括處理器、資源監(jiān)測(cè)模塊、動(dòng)態(tài)配置優(yōu)化模塊、配置效能監(jiān)控模塊及資源預(yù)警模塊。資源監(jiān)測(cè)模塊追蹤多個(gè)光伏工地的施工進(jìn)程，該進(jìn)程分為材料籌備、組件安裝及并網(wǎng)調(diào)試階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種速生豐產(chǎn)林樹(shù)種造林區(qū)確立方法及系統(tǒng)，涉及植樹(shù)造林領(lǐng)域。本發(fā)明融合生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)雙維度信息，采用改進(jìn)的最大熵強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建生態(tài)環(huán)境適宜區(qū)預(yù)測(cè)模型，并基于規(guī)則建模判定社會(huì)經(jīng)濟(jì)適宜性，通過(guò)空間疊加獲得最終適宜造林區(qū)。本發(fā)明實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)邊際成本的碳排放定額實(shí)時(shí)調(diào)控方法及系統(tǒng)，涉及碳排放定額實(shí)時(shí)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，采集施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)擾動(dòng)數(shù)據(jù)，識(shí)別當(dāng)前擾動(dòng)狀態(tài)，并將擾動(dòng)狀態(tài)映射至預(yù)定義的狀態(tài)區(qū)間；基于所映射的狀態(tài)區(qū)間，調(diào)用預(yù)構(gòu)建的碳排放變結(jié)構(gòu)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語(yǔ)言模型輔助多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)低碳調(diào)度方法，包括：建立考慮碳流的系統(tǒng)模型，基于碳排放流理論量化碳勢(shì)分布與傳遞路徑，整合分布式資源約束、二階錐松弛潮流模型及低碳目標(biāo)函數(shù)；構(gòu)建大語(yǔ)言模型輔助模塊，經(jīng)提示工程解析任務(wù)目標(biāo)與約束，自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產(chǎn)業(yè)用電需求預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的智能電表實(shí)時(shí)用電數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)ERP系統(tǒng)內(nèi)對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)并進(jìn)行去噪插補(bǔ)處理，同時(shí)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設(shè)備，包括獲取煤層周邊的多個(gè)地質(zhì)參數(shù)，基于所述地質(zhì)參數(shù)判斷煤層是否符合放頂煤開(kāi)采基礎(chǔ)條件；若是，則對(duì)煤層和生產(chǎn)條件進(jìn)行放頂煤開(kāi)采量化評(píng)估，若滿足要求則對(duì)煤層采用放頂煤作業(yè)，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)并行處理的超短期光伏出力預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。其中，預(yù)測(cè)方法包括如下：獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；通過(guò)三個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程并行執(zhí)行如下三個(gè)步驟：基于氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)光伏出力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)光伏板出力特性以及氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及交通控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智慧港口的車輛行駛智慧協(xié)同方法及系統(tǒng)，方法基于港口網(wǎng)格化地圖獲取運(yùn)輸車輛的初始路徑；將待優(yōu)化的初始路徑作為目標(biāo)路徑，獲取目標(biāo)路徑與其余初始路徑之間的重合率；基于重合率獲取影響系數(shù)，使用影響系數(shù)優(yōu)化A?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的輸電線路人工智能路徑規(guī)劃選線方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)獲取基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、障礙物標(biāo)記數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及輸電線路起點(diǎn)和終點(diǎn)信息，構(gòu)建多層級(jí)代價(jià)地圖體系，包括基礎(chǔ)層、障礙層、氣象層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的海洋漁業(yè)資源規(guī)劃方法，涉及漁業(yè)資源技術(shù)領(lǐng)域，包括：將作業(yè)海域劃分若干個(gè)網(wǎng)格，獲取各網(wǎng)格的初始屬性；采集每艘漁船的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集；計(jì)算各網(wǎng)格的船舶準(zhǔn)入優(yōu)先級(jí)，實(shí)現(xiàn)多船協(xié)同路徑規(guī)劃；根據(jù)初選規(guī)則將網(wǎng)格組合為若干個(gè)塊區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)模型的臺(tái)風(fēng)路徑與強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，屬于氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取臺(tái)風(fēng)的位置坐標(biāo)、中心風(fēng)速、中心氣壓，以及臺(tái)風(fēng)中心區(qū)域的風(fēng)場(chǎng)與位勢(shì)高度的再分析數(shù)據(jù)；構(gòu)建數(shù)據(jù)與物理共同驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)模型；構(gòu)建該多模態(tài)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的水資源管理優(yōu)化方法，該方法將用戶在每個(gè)時(shí)段內(nèi)的累計(jì)用水量組成用水量序列，根據(jù)用水量序列的周期性特征獲取代表性周期長(zhǎng)度；根據(jù)代表性周期長(zhǎng)度獲取目標(biāo)子序列，根據(jù)目標(biāo)子序列與用水量序列之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大模型調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種大語(yǔ)言模型多用戶高并發(fā)高吞吐推理方法及系統(tǒng)，所述方法包括對(duì)每一采集時(shí)段內(nèi)的所有用戶信息進(jìn)行識(shí)別，提取并統(tǒng)計(jì)字詞，得到字詞庫(kù)；根據(jù)所述字詞庫(kù)確定宏觀限制邊界；以每個(gè)用戶為索引，統(tǒng)計(jì)用戶信息對(duì)應(yīng)的字詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種解題模型訓(xùn)練的方法、解題的方法及其裝置及設(shè)備。其中，該方法包括：對(duì)題目樣本的解析步驟序列進(jìn)行正確性評(píng)估，獲得解析步驟序列的正確性分值；解析步驟序列是基于當(dāng)前輪次的解題模型對(duì)題目樣本解析獲得的；基于用...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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