<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于跨模態(tài)文本語義驅動的少樣本缺陷識別方法，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明針對工業(yè)質檢場景中異常樣本稀缺且缺陷類型動態(tài)演化導致的檢測模型泛化不足問題，通過建立動態(tài)特征重組機制與自適應判別邊界，實現(xiàn)僅需少量正常數(shù)據(jù)即可精準識別未知的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像校正技術領域，具體涉及一種基于圖像校正的牛肉質量分類方法。本發(fā)明根據(jù)每個大理石花紋連通域的形態(tài)特征，獲得每個大理石花紋連通域的生長方向以及生長趨勢程度，篩選出大理石花紋生長連通域；根據(jù)不同大理石花紋生長連通域的生長方向分布，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供智能農業(yè)機器人圖形識別方法及避障系統(tǒng)，涉及圖像模式識別技術領域，本發(fā)明通過引入偏振成像，有效抑制水珠高光，避免了將光學偽影誤判為病害，顯著提升了識別準確性。針對低置信度目標，獨創(chuàng)的微區(qū)熱激勵物理復核機制，能在線確認其真實物理屬性，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了用于城市軌道交通的數(shù)據(jù)采集與用戶行為分析系統(tǒng)，涉及行為分析技術領域，包括圖像采集模塊實時采集含像素點坐標與數(shù)量的圖像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預處理模塊對其預處理；中央計算處理模塊經(jīng)綜合計算和標準化處理得乘客換乘混亂參數(shù)，分析后若混亂則調用提示...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于視覺識別技術領域，本發(fā)明提供了一種動態(tài)場景下的多目標視覺識別方法及系統(tǒng)，包括：在動態(tài)場景下實時采集多目標識別圖像，整理為多目標時序圖像序列，構建多目標識別圖像的背景模型，結合基于光流場計算的動態(tài)背景干擾補償，生成運動目標掩碼矩陣，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于邊緣檢測和邊界斷線連接的田塊提取方法，涉及計算機視覺領域、遙感圖像處理領域，田塊提取方法具體包括如下步驟：步驟1：提取遙感影像中的田塊范圍矢量數(shù)據(jù)A；步驟2：提取所述遙感影像的田塊邊界概率圖；步驟3：對所述邊界概率圖進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了基于時序遙感Mamba的遙感影像語義變化檢測方法，涉及圖像處理技術領域，包括：對時序遙感影像先進行輕量化局部特征提取，然后捕捉地表動態(tài)變化，得到多尺度特征；對多尺度特征先進行拼接，然后提取特征，再按照層級進行拼接，得到融合特征；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及鋒面路徑追蹤技術領域，特別是涉及一種基于深度學習的昆明準靜止鋒自動識別方法，包括：獲取昆明準靜止鋒歷史位置數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)；利用昆明準靜止鋒歷史位置數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，獲取昆明準靜止鋒標簽集；利用氣象數(shù)據(jù)，獲取RGB圖像數(shù)據(jù)集；將昆明準...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于視覺傳感數(shù)據(jù)融合技術領域，具體提供了一種視覺傳感數(shù)據(jù)融合的氣體成像方法，方法主要包括：獲取原始傳感器信號，對原始傳感器信號進行多源同步與特征提取，得到同步特征數(shù)據(jù)；基于同步特征數(shù)據(jù)集進行抗擾動空間配準處理，生成空間映射數(shù)據(jù)集；對空...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)融合的肝病圖像識別處理方法、介質及設備，方法包括：采集肝病診斷過程中的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)；對多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)特征提取，得到血流?影像關聯(lián)特征；根據(jù)血流?影像關聯(lián)特征構建生理約束的時空對齊模型，輸出血管幾何拓撲網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)知識蒸餾的礦物識別方法、系統(tǒng)及存儲介質，涉及礦物識別技術領域，所述礦物識別方法包括：獲取各類礦物圖像及物理屬性數(shù)據(jù)，并將其進行編碼；將各類礦物圖像及編碼后向量輸入混合礦物識別模型中，得到各礦物類別概率；其中，使用礦...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的多級爆破巖體結構面智能化識別方法，包括：首先，通過獲取空間序列爆破工作面的多源異構數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)數(shù)據(jù)集。接著，對數(shù)據(jù)集進行預處理，依據(jù)解譯標志表對數(shù)據(jù)集進行解譯，標注爆破巖體結構面的位置和范圍，生成標注訓練數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種對復雜環(huán)境下滾動軸承故障進行診斷的方法，屬于軸承故障診斷領域，將軸承的振動信號轉換為時頻圖像后進行預處理，突出圖像中故障特征的邊緣信息和局部變化后輸入可變形卷積層，自適應調整采樣點并提取圖像中的故障特征；依次經(jīng)過堆疊的多個故障特征提取模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理領域，公開了一種三維遮擋體素剔除方法、狀態(tài)估計方法、設備和介質。該方法包括：獲取載體運動過程中的連續(xù)多幀圖像和連續(xù)多幀點云；針對每一幀圖像中的每個像素塊，計算各像素塊在每一圖像幀中的像素強度方差，以確定各圖像幀中的所有穩(wěn)定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于單階段網(wǎng)絡的跨域少樣本目標檢測方法，涉及計算機視覺技術領域，將查詢圖像和支持目標經(jīng)過權重共享的基座大模型中得到查詢圖像特征和支持目標特征；然后支持目標特征經(jīng)過支持集編碼器細化后和查詢圖像特征送入查詢圖像編碼器中，在提取查詢圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種跨域少樣本目標檢測中特征混淆的解決方法，屬于跨域少樣本目標檢測技術領域，包括以下步驟：S1:對查詢圖像進行特征提取，獲得查詢圖像塊特征序列；對支持集序列進行特征提取，獲得支持集特征序列；S2:將查詢圖像塊特征序列和支持集特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于雙流多尺度特征融合的圖像偽造定位方法，屬于圖像偽造定位技術領域，方法包括：對歸一化RGB圖像，通過雙分支結構分別提取多尺度語義特征與噪聲特征；對同尺度特征堆疊生成初步融合特征；執(zhí)行多尺度增強操作，結合全局通道加權與局部空...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于空域和頻域特征的非均勻性校正方法及系統(tǒng)，涉及紅外圖像處理技術領域，校正步驟為：將待校正圖像輸入訓練好的紅外圖像非均勻性校正模型中，輸出校正圖像；模型訓練步驟為：基于可見光數(shù)據(jù)集構建訓練數(shù)據(jù)集；構建初始紅外圖像非均勻性校正...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及面向ESG管理的煤礦監(jiān)控圖像多尺度增強方法，包括：根據(jù)每個目標人物在連續(xù)幀煤礦監(jiān)控圖像中的識別框內像素點灰度值差異，確定每個目標人物在每幀煤礦監(jiān)控圖像中的曝光變動性，將每個識別框沿著水平方向等分若干個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于GPU的BRep模型水密網(wǎng)格轉換及拓撲重建方法，包括：生成對應BRep模型每個面對應二維參數(shù)空間的UV島；構建初始UV圖集；獲得趨近正方形布局的優(yōu)化UV圖集；構建初步二維三角網(wǎng)格；剔除跨越原始UV島邊界的偽三角形，僅保留...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	23
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲欧洲精品成人久久av18|
亚洲av综合色区在线观看|
夜夜高潮夜夜爽高清完整版1
|
国产亚洲精品aaaa片app|
日亚韩在线无码一区二区三区
|
97日日碰人人模人人澡|
欧美自拍亚洲综合丝袜|
色爱综合另类图片av|
又色又爽又黄的吃奶视频免费观看|
国产熟妇与子伦hd|
国内精品久久人妻无码不卡|
亚洲精品综合欧美一区二区三区|
亚洲精品色国语对白在线|
正在播放国产剧情亂倫|
成年性午夜免费视频网站|
噜噜高清欧美内射短视频|
人妻老妇乱子伦精品无码专区|
亚洲人成人77777网站|
久久毛片少妇高潮|
中文字幕无码乱人伦在线|
另类专区一区二区三区|
亚洲欧美不卡视频在线播放|
日韩一区二区在线观看视频|
最新中文字幕av无码专区不|
国产一区二区三区在线观看免费|
男女猛烈无遮挡免费视频|
亚洲精品美女久久久久99|
午夜不卡久久精品无码免费|
免费观看性欧美大片无片|
粗大的内捧猛烈进出少妇|
av无码免费岛国动作片不卡|
都市激情 在线 亚洲 国产|
丰满少妇被猛烈进出69影院|
亚洲成av人片在www鸭子|
久久精品成人免费国产片|
日日大香人伊一本线久|
日本三级欧美三级人妇视频黑白配|
精品国产亚洲第一区二区三区|
人人澡超碰碰97碰碰碰|
亚洲日韩欧美国产另类综合|
亚洲色欲色欲大片www无码|