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								      本申請實施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法及相關設備，區(qū)塊鏈所在的區(qū)塊鏈網絡中包括多個節(jié)點設備，各節(jié)點設備中均維護有區(qū)塊交易緩存區(qū)，區(qū)塊交易緩存區(qū)中包括待生成區(qū)塊的交易數(shù)據(jù)，且所述區(qū)塊交易緩存區(qū)對應有交易時間區(qū)間；其中方法包括：獲取當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種資源事件處理方法及相關裝置，其中該方法包括：響應所接收的資源退回事件，調用資源退回服務執(zhí)行資源退回事件對應的退回關聯(lián)操作；退回關聯(lián)操作包括與將未接收資源退回至原賬戶相關的操作；接收退回關聯(lián)操作的第一操作結果；響應第一操...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種備件需求預測方法、裝置及相關產品，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、數(shù)據(jù)計算等各種場景。在該方法中，獲取備件樣本的歷史出庫數(shù)據(jù)，并獲取備件樣本對應的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)；拼接歷史出庫數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到第一訓練樣本；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于農場巡田的路徑規(guī)劃方法、裝置及存儲介質，方法包括：獲取農業(yè)區(qū)域的遙感影像；根據(jù)遙感影像確定農業(yè)區(qū)域在目標時間點的作物長勢結果；根據(jù)作物長勢結果確定農業(yè)區(qū)域在目標時間點的巡田終點；建立農業(yè)區(qū)域的路網拓撲圖；確定農業(yè)區(qū)域在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種模型的訓練方法、圖像處理方法以及相關設備，可用于人工智能領域的圖像處理領域中，方法包括：獲取第一信息和第一噪聲，并將第一信息和第一噪聲進行融合得到第二噪聲，第一信息指示第一訓練圖像中像素點的類別，利用第二噪聲對第二訓練圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種離子控制方法及裝置，屬于量子計算技術領域。該裝置包括：離子屏蔽模塊和離子操控模塊。離子屏蔽模塊用于對離子阱中不需要被操控的第一離子照射第一屏蔽光，使得第一離子的能級在第一屏蔽光的作用下由初始能級變化為第一能級；離子操控模塊用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種設計輕量級網絡結構的方法，所述方法包括以下步驟：S1.將普通卷積改為深度卷積；S2.網絡剪枝，即對網絡進行通道數(shù)剪枝操作；S3.修改網絡結構塊；S4.減少網絡輸出個數(shù)；S5.修改網絡結構。提升整體的運行速度，減小使用內存。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及大模型技術、計算機技術領域。該方法包括：獲取原始文本，其中，原始文本中包含有變異字符，變異字符為基于用戶意圖輸入的錯誤字符；對原始文本進行字符重構，得到重構文本，其中，重構文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車輛駕駛的仿真方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，可應用于交通領域；方法包括：控制目標仿真車輛在第一仿真車道上行駛，并控制仿真車輛編隊在與第一仿真車道相鄰的第二仿真車道上行駛；響應于控制目標仿真車輛換道...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及網絡安全技術領域，公開了一種漏洞屏蔽方法、設備、存儲介質及程序產品。其中，漏洞屏蔽方法包括：在Go程序發(fā)布后，對于Go程序的漏洞代碼部分，開發(fā)人員可以重新編譯Go程序中的源代碼，并將目標代碼模塊(如漏洞檢測函數(shù)、修復過漏洞的代碼等...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件的安全檢測方法、系統(tǒng)和電子設備，涉及機器學習技術、云計算安全領域。其中，該方法包括：監(jiān)測待測軟件對存儲設備執(zhí)行的訪問操作，獲取待測軟件執(zhí)行訪問操作過程中所產生的行為數(shù)據(jù)；將行為數(shù)據(jù)輸入至安全檢測模型中進行檢測，得到檢測結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種行為預測模型訓練、行為預測方法、裝置及電子設備，涉及人工智能技術領域，該訓練方法包括：獲取至少一個業(yè)務方對應的訓練數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集包括至少一個業(yè)務方對應的多個樣本對象的樣本對象特征和每個樣本對象的預設行為標簽，樣本對象特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種時間序列數(shù)據(jù)增強與故障預測模型訓練方法、設備、存儲介質及程序產品。在本申請實施例中，在具有隨機波動性的時間序列數(shù)據(jù)中，引入基于數(shù)據(jù)滑動的數(shù)據(jù)增強方式，這種增強方式通過改變時間序列數(shù)據(jù)中的相對數(shù)據(jù)位置，而不改變時間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種融合自編碼器和注意力機制的測井曲線異常值識別方法，包括：步驟1，進行測井曲線文件格式解析及預處理；步驟2，歸一化處理測井曲線數(shù)據(jù)表，形成訓練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集；步驟3，定義融合注意力機制的編碼器LSTM層；步驟4，定義融合注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供目標信號識別方法及裝置、計算機程序產品、計算設備以及存儲介質，其中所述目標信號識別方法，包括：確定多個信號提供端發(fā)送的多個初始信號，并確定各初始信號的信號特征信息；根據(jù)所述多個初始信號、以及所述各初始信號的信號特征信息，構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于SaaS服務的數(shù)據(jù)合規(guī)分析平臺、產品及方法。SaaS服務的提供方法包括：接收服務請求端的訪問請求；根據(jù)訪問請求在數(shù)據(jù)鏈接池中查找對應的目標數(shù)據(jù)提供端的目標鏈接信息，數(shù)據(jù)鏈接池用于記錄所有數(shù)據(jù)提供端對應的鏈接信息；利用查找...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種內容處理方法、內容推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及信息處理技術領域。內容處理方法包括：獲取目標用戶在第一虛擬交互場景中進行過社交互動正反饋的多個歷史內容數(shù)據(jù)，歷史內容數(shù)據(jù)中包括表示內容和內容的語義的字詞或字符；生成用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)管理方法、客戶端代理、電子設備、芯片及計算機可讀存儲介質，所述方法應用于客戶端代理，包括：接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)查詢請求；所述數(shù)據(jù)查詢請求用于讀取目標數(shù)據(jù)；基于所述數(shù)據(jù)查詢請求中的第一目標用戶信息和列表信息，從緩存節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)技術、非結構化數(shù)據(jù)技術領域，涉及一種面向大規(guī)模非結構化圖數(shù)據(jù)的存儲方法及查詢方法。該存儲方法包括：將節(jié)點、關系及屬性信息保存到KV圖數(shù)據(jù)庫中；將一個節(jié)點/關系中所有非結構化屬性打包成一個超級二進制大對象SBLOB；根據(jù)SBL...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的技術方案提供了一種信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，信息處理方法包括：獲取待學習詞匯庫；根據(jù)所述待學習詞匯庫中待學習的目標詞匯，確定目標影視視頻；其中，所述目標影視視頻的內容中包含所述目標詞匯；播放所述目標影視...
								
            
							
            
							
						
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