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								      本申請實施例提供一種動作序列執(zhí)行方法、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及人機交互領域，該方法包括：基于表示用戶指令的語義特征，生成全局動作序列，全局動作序列中包括存在執(zhí)行順序的多個節(jié)點動作；在執(zhí)行每一節(jié)點動作之后，對每一節(jié)點動作進行異常識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于動態(tài)代碼生成的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。基于動態(tài)代碼生成的數(shù)據(jù)處理方法包括：對跨源的數(shù)據(jù)處理請求進行解析，以確定數(shù)據(jù)的類型信息和數(shù)據(jù)處理語法；根據(jù)類型信息和數(shù)據(jù)處理語法，生成數(shù)據(jù)處理物理計劃；將數(shù)據(jù)處理物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，公開了一種程序代碼的編譯方法、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，所述方法包括：讀取待編譯的程序代碼，所述程序代碼中包括預設的簡化接口，簡化接口與簡化指令相匹配，簡化指令基于復雜指令表征的各個指令功能從復雜指令中拆分得到；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構環(huán)境下虛擬機可用內(nèi)存檢測方法、設備及介質(zhì)，屬于云計算技術領域，本發(fā)明要解決的技術問題為計算節(jié)點實際剩余內(nèi)存量無法滿足虛擬機啟動時，強制啟動虛擬機會導致計算節(jié)點觸發(fā)進程的內(nèi)存溢出，即會導致虛擬機進程被終止，采用的技術方案為：通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于服務網(wǎng)格的多智能體編排方法、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術領域。該方法包括：基于與多個智能體的工作流信息，生成對應的領域特定語言描述信息；基于領域特定語言描述信息，生成與多個智能體的工作流信息對應的路由信息，路由...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法及相關裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。通過第一目標播單的加入限制條件進行一次篩選之后，利用原子化腳本，為目標音頻配置與第一目標播單的付費類型相匹配的目標分布式鎖且判斷目標音頻是否已配置有至少一種與播單處理請求相沖突的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分區(qū)鎖的獲取方法和裝置、存儲介質(zhì)、電子設備及程序，涉及分布式存儲系統(tǒng)領域，包括：在接收到一個或多個客戶端發(fā)送的多個操作請求的情況下，通過根路徑過濾器、目錄過濾器、鎖類型過濾器對多個操作請求進行預檢，以過濾無需加鎖和/或不引起...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)管理方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，某一個處理器核心上所運行的程序的數(shù)據(jù)需要被插入到共享緩存時，根據(jù)應用程序的類別，把從屬于不同應用程序的數(shù)據(jù)放置到不同優(yōu)先級的位置。確保數(shù)據(jù)在私有緩存中停留的最短時間是數(shù)據(jù)從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)字孿生底板的動態(tài)更新方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。上述方法根據(jù)數(shù)字孿生底板關聯(lián)業(yè)務的周期性指標對底板數(shù)據(jù)結構變更的影響強度，構建周期影響強度場；根據(jù)關聯(lián)業(yè)務的外部事件觸發(fā)因子對底板數(shù)據(jù)結構變更的影響強度，構建擾動矢量；基于數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)血緣分析的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，涉及大數(shù)據(jù)分析技術領域，本發(fā)明通過提取數(shù)據(jù)全生命周期操作信息并標注含數(shù)據(jù)源類型編碼、初始采集節(jié)點ID和全局唯一序列號的唯一標識；預處理操作信息，構建動態(tài)關聯(lián)；以動態(tài)關聯(lián)構建含節(jié)點和定向邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)展示分析方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)展示分析技術領域，首先采集數(shù)據(jù)資產(chǎn)的結構特征、關聯(lián)特征及流轉(zhuǎn)特征等原始特征信息，接著進行可視化維度映射處理得到包含結構維度、關聯(lián)維度及流轉(zhuǎn)維度的可視化維度集合，依據(jù)該可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了數(shù)據(jù)庫關系智能發(fā)現(xiàn)與ER圖構建方法及自進化學習方法，屬于ER圖構建技術領域，數(shù)據(jù)庫關系智能發(fā)現(xiàn)與ER圖構建方法包括：S1.元數(shù)據(jù)采集與預處理；S2.領域感知元數(shù)據(jù)向量化；S3.多策略候選關系召回；S4.LLM結構化推理與驗證；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于大模型和知識圖譜的多數(shù)據(jù)標準定義沖突消解方法，屬公共數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標準化領域。本發(fā)明包括：多數(shù)據(jù)標準定義提取與預處理；定義語義表示與大模型解析：利用大模型對每個數(shù)據(jù)項的定義進行語義分析，生成語義嵌入向量和關鍵特征；知識圖譜構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的多場景文本智能推薦與自動生成方法及系統(tǒng)，涉及文本生成技術領域，包括通過對招聘需求信息進行實體提取形成結構化特征，利用膠囊動態(tài)路由網(wǎng)絡構建層次化語義向量，結合多層注意力機制與交互融合機制選擇關鍵特征，并通過儲備池網(wǎng)絡和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于垂直探針陣列的高頻信號采集方法及系統(tǒng)，涉及信號采集技術領域，該方法包括以下步驟：采集初步信號數(shù)據(jù)，同時提取初步信號數(shù)據(jù)中的特征參數(shù)，得到初步信號特征集；獲取深度信號特征集，并將深度信號特征集與初步信號特征集結合，使用機器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向教學服務機器人的語義指紋自適應訓練方法，涉及教育神經(jīng)網(wǎng)絡實時訓練技術領域，包括課程版本語義指紋注入、實時漂移偵測與分桶定位、小樣本糾偏與高層權重補丁、分層控制增量學習調(diào)度、影子推理一致性選優(yōu)及學習資產(chǎn)注冊與周期校驗與追蹤六步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種表格數(shù)據(jù)對比方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質(zhì)；獲取待對比的兩個目標表格數(shù)據(jù)；根據(jù)預設字段映射表，從兩個目標表格數(shù)據(jù)中，確定出多個待對比字段對；待對比字段對包括兩個目標對比字段；針對每個待對比字段對中的每個目標對比字段，對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構數(shù)據(jù)融合分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：獲取多源異構的事件知識，抽取多源異構數(shù)據(jù)的實體信息和屬性信息；將屬性信息融合后構建多標簽分類模型，通過多標簽分類模型抽取多源異構數(shù)據(jù)的時序關系；對時序關系添加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能水表的城市居民用水行為分類方法，涉及智慧水務技術領域。用于提升用水行為識別與異常檢測精度。首先，通過智能水表實時生成水流變化方向序列，基于穩(wěn)定持續(xù)性觸發(fā)事件捕獲，提取流量梯度及時間戳密度特征；隨后，采用自適應濾波方式消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力配電領域，尤其涉及一種電力配電設備安全運行檢測方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：構建并訓練關于電力配電設備的圖神經(jīng)網(wǎng)絡；圖神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點表示每個設備，采集各配電設備的運行數(shù)據(jù)；邊表示設備之間的電氣連接關系；輸入為設備的運行數(shù)據(jù)及電氣連...
								
            
							
            
							
						
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