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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的智能客服對話生成與優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過采集用戶重復提問、手動改寫、光標軌跡、文本刪除、語音打斷數(shù)據(jù)并標注時間戳。計算操作密集值和錯誤頻率值生成修正熱圖。據(jù)此定義強度節(jié)點和觸發(fā)條件邊，構(gòu)建動態(tài)錯誤圖譜。在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電力生產(chǎn)系統(tǒng)操作合規(guī)性監(jiān)控與預警方法，該方法包括：根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的制度文檔構(gòu)建制度庫；根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的操作記錄文檔和通知記錄文檔生成標準日志文檔；將標準日志文檔輸入大模型進行關(guān)鍵內(nèi)容提取，獲取結(jié)構(gòu)化日志文本；根據(jù)結(jié)構(gòu)化日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，具體提供一種醫(yī)療文本隱私信息抽取及加密方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，包括：使用自然語言處理技術(shù)從醫(yī)療文本中提取實體；將醫(yī)療文本和提取的實體輸入預先訓練的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的關(guān)系抽取模型，獲取各個實體之間的關(guān)系，生成實體關(guān)系三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于特征融合圖像檢索的特征權(quán)重確定方法及系統(tǒng)。用于特征融合圖像檢索的特征權(quán)重確定方法包括，獲取每張圖像的單特征度量，構(gòu)建單特征度量集，并進行歸一化處理，得到歸一化后的單特征度量和單特征度量集；基于歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電廠設(shè)備故障智能診斷方法，包括以下步驟：采集電廠運行狀態(tài)日志記錄與告警記錄，執(zhí)行時間戳對齊與設(shè)備標識關(guān)聯(lián)處理，依據(jù)數(shù)據(jù)源完整度與時序連續(xù)性計算得到源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，基于所述源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，篩選源數(shù)據(jù)規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種業(yè)務拜訪場景下距離矩陣的獲取方法及裝置；包括：篩選目標區(qū)域的興趣點集合中的異常點，獲取目標興趣點集合；將目標區(qū)域劃分為多個面積相同的基本單元；基于基本單元對興趣點進行聚合，得到目標基本單元，每個目標基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了適應電力系統(tǒng)特征的固態(tài)變壓器磁芯損耗計算方法；該方法先收集實測鐵氧體磁芯損耗數(shù)據(jù)，擬合經(jīng)典兩項式模型的磁滯與渦流損耗參數(shù)；通過渦流與磁滯損耗平衡點及弛豫效應設(shè)100kHz為低頻和中高頻分界點，以集膚效應表征參數(shù)＞2為中頻和高頻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的智能清洗與特征提取系統(tǒng)及方法，涉及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。用于解決多源異構(gòu)信號時間對齊不準確、故障特征易被背景噪聲掩蓋、工況變化下因果鏈條不清晰及特征穩(wěn)定性差的問題。首先，基于旋轉(zhuǎn)設(shè)備主振動頻率動態(tài)調(diào)整匹配窗口，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鐵路工程技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種軌道平順性影響因素相關(guān)性分析方法，包括：以軌道平順性對應的軌距偏差、高低不平順、水平不平順、軌向不平順和曲率變化率作為參數(shù)分量，使用高斯混合模型對參數(shù)分量之間的基準值和容許閾值進行計算，并確定各參數(shù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于教育信息化與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于多模態(tài)感知的教育場景智能識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)由多源教育場景數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)預處理與語義統(tǒng)一編碼模塊、高維時序特征提取模塊、多模態(tài)特征融合模塊、時序動作智能識別模塊、實時誤操作檢測與個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種卷簾門安全性能預測方法，屬于數(shù)據(jù)預測領(lǐng)域，包含動態(tài)切片、時間加權(quán)聚合、自適應投影及預測解碼器模塊，動態(tài)切片模塊劃分時間序列關(guān)鍵時段，捕捉卷簾門變量的多尺度非均勻變化，構(gòu)建時序切片特征；時間加權(quán)聚合模塊通過動態(tài)權(quán)重分配融合不同時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種熱風爐拱頂?shù)臏囟阮A測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及熱風爐溫度預測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取熱風爐在當前時間步下的運行參數(shù)數(shù)據(jù)；基于運行參數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)造溫度特征矩陣，溫度特征矩陣包括運行參數(shù)數(shù)據(jù)以及基于運行參數(shù)數(shù)據(jù)確定的空燃比趨勢特征、拱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地質(zhì)數(shù)據(jù)質(zhì)檢方法、裝置和存儲介質(zhì)，該方法包括：基于地質(zhì)對象的空間拓撲關(guān)系，建立多維算子規(guī)則庫；多維算子規(guī)則庫包括多個不同維度的算子規(guī)則組；獲取待查地質(zhì)數(shù)據(jù)，以及針對待查地質(zhì)數(shù)據(jù)的質(zhì)檢場景信息；對質(zhì)檢場景信息進行語義解析處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能技術(shù)的老年人情感雙向交互方法，涉及老年人情感交互技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟一、采集老年人的音頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)；步驟二、分別提取音頻特征數(shù)據(jù)和視覺特征數(shù)據(jù)，并將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為音頻轉(zhuǎn)錄文本數(shù)據(jù)；步驟三、將音頻特征數(shù)據(jù)、視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請一個或多個實施例提供一種多模態(tài)大模型的訓練方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，多模態(tài)大模型包括用于生成與圖像對應的圖像特征的視覺編碼層和用于基于圖像特征和查詢文本生成答復文本的大語言模型；該方法包括：以對齊視覺編碼層的圖像特征空間與大語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了流體管路系統(tǒng)隔膜閥故障自適應識別方法，本發(fā)明涉及隔膜閥技術(shù)領(lǐng)域，解決了未對信號特征進行精細化分析，易受正常工況波動干擾的問題，本發(fā)明通過對所關(guān)聯(lián)的振動信號進行波形分析，識別對應的待定波段，并將待定波段與預設(shè)的標準波形進行比對，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多尺度特征的歷史建筑數(shù)字化監(jiān)測保護系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括建筑數(shù)據(jù)獲取模塊、原始數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊、特征提取模型構(gòu)建模塊、狀態(tài)識別模型構(gòu)建模塊和建筑數(shù)字化監(jiān)測模塊。本發(fā)明涉及歷史建筑數(shù)字化監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于多尺度特征的歷史建筑數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種水輪機轉(zhuǎn)輪健康狀態(tài)評價方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取水輪機組的機組運行參數(shù)，其中，機組運行參數(shù)包括水輪機效率、轉(zhuǎn)輪室壓力脈動數(shù)值、轉(zhuǎn)輪葉片動態(tài)應力、空蝕系數(shù)和頂蓋振動值；以水輪機效率最大化、轉(zhuǎn)輪葉片動態(tài)應力最小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滾動軸承故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于數(shù)據(jù)融合和神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷方法，包括S1，采集多個傳感器振動數(shù)據(jù)，并疊加高斯白噪聲與脈沖噪聲，模擬強噪聲工業(yè)環(huán)境；S2，提取各傳感器振動信號的時域與頻域特征，構(gòu)建初步特征矩陣；S3，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于LABVIEW的電纜護層環(huán)流故障定位在環(huán)仿真方法與系統(tǒng)，所述方法包括：在LABVIEW的控制下實時采集電纜護層監(jiān)測點的環(huán)流數(shù)據(jù)并進行數(shù)字化顯示和圖形化展示；分解環(huán)流數(shù)據(jù)得到小波系數(shù)并計算特征，在特征異常時輸入分類模型得到故障...
								
            
							
            
							
						
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