<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡(luò)的輕量級點云特征提取方法，利用數(shù)據(jù)增強技術(shù)增加樣本的多樣性，增強網(wǎng)絡(luò)的泛化能力；在分類任務(wù)中，采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提取；在分割任務(wù)中，使用輕量級分割特征提取模塊，不僅提取局部特征，還通過全局...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種大田試驗小區(qū)多時序和多源數(shù)據(jù)自動分割的方法及系統(tǒng)，其包括：獲取田間試驗小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù)，并進行圖像處理，得到配準的多時序、多源影像數(shù)據(jù)；其中，該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù)；在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗小區(qū)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)精密光學測量系統(tǒng)的標定方法，包括：調(diào)節(jié)檢測光路，使靶標處在圖像探測器的視場和景深范圍內(nèi)；利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)光照射靶標，采集靶標結(jié)構(gòu)光圖像；采集靶標自然光圖像；調(diào)節(jié)靶標的位置，重復采集步驟，采集多組靶標結(jié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的光學圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護模板生成方法，涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學圖像；將待轉(zhuǎn)換光學圖像輸入預(yù)訓練SAR圖像生成器，轉(zhuǎn)換得到目標SAR圖像；將目標SAR圖像作為干擾防護模板發(fā)送給干擾目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種建筑空調(diào)系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及建筑能耗管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先獲取目標建筑在多個單位時段的段內(nèi)總耗電量、段內(nèi)業(yè)務(wù)參數(shù)和段內(nèi)氣象參數(shù)以及建筑空調(diào)系統(tǒng)的用電設(shè)備額定參數(shù)，然后構(gòu)建線性回歸模型，并確定空調(diào)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種商品推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標商品對應(yīng)的顯示頁面，并在所述顯示頁面的頁面結(jié)構(gòu)文件中為所述目標商品設(shè)置目標標識符；根據(jù)所述目標標識符，通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實例對象對所述目標商品進行曝光計...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了高速鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施服役狀態(tài)自動更新的方法和裝置。所述方法包括：獲取采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)同步；對軌道圖像數(shù)據(jù)中的裂縫進行識別；提取軌道點云數(shù)據(jù)中的軌道幾何形變特征；數(shù)據(jù)融合，得到凍融循環(huán)頻率矩陣和軸重分布載荷矩陣；構(gòu)建結(jié)構(gòu)狀態(tài)模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種清篩機關(guān)鍵部件健康狀態(tài)管理系統(tǒng)及管理方法，包括：系統(tǒng)采用分層模塊化設(shè)計，分為邊緣計算層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、硬件層。方法中通過實時監(jiān)測清篩機動力系統(tǒng)、挖掘系統(tǒng)、篩分系統(tǒng)、起拔道系統(tǒng)、輸送帶系統(tǒng)、車架等多個關(guān)鍵部件的運行狀態(tài)，包括有...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施智能運維方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù)；提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實體；基于觸發(fā)詞識別所述病害實體之間的關(guān)系；基于所述病害實體與病害實體之間的關(guān)系構(gòu)建病害知識圖譜；基于病害知識圖譜，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種主數(shù)據(jù)動態(tài)管理的業(yè)財數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法，包括步驟一、進行多源數(shù)據(jù)采集，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集，步驟二、對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后編號保存，步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進行計算...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種多時段需求的電動汽車充放電實時優(yōu)化調(diào)度方法及裝置，涉及電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù)，擬合電動汽車出行和用能的概率分布，構(gòu)建電動汽車使用模式的概率模型；根據(jù)概率模型，對電動汽車不確定性出行進行馬爾...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及海上可再生能源利用技術(shù)領(lǐng)域，其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺，用于海上綠氨的分布式生產(chǎn)，配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設(shè)備、合成氨反應(yīng)器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡(luò)；多功能船舶...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法及裝置，面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法包括：建立全要素知識圖譜，用于關(guān)聯(lián)病害、養(yǎng)護工法、資源需求及工務(wù)段資源狀態(tài)，并根據(jù)全要素知識圖譜訓練得到候選方案篩選模型；獲取基礎(chǔ)設(shè)施的病害數(shù)據(jù)，并根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了聯(lián)合動態(tài)采樣與帶寬優(yōu)化的邊緣聯(lián)邦學習通信方法，涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過監(jiān)控工具采集終端設(shè)備的樣本大小、訓練時間及網(wǎng)絡(luò)帶寬，預(yù)處理后分類并提取帶寬標簽，采用動態(tài)采樣與異步通信優(yōu)化，結(jié)合帶寬感知的梯度壓縮，優(yōu)先傳輸重...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及人工智能領(lǐng)域，提供一種模型控制方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取輸入的文本序列；對文本序列中的第一詞元進行注意力計算得到第一向量信息；對第一向量信息進行精度量化處理，得到第二向量信息；根據(jù)第二向量信息的目標精度，確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種稀土專利知識圖譜構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，包括：對預(yù)先獲取的稀土專利數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；利用改進SpERT?LG模型對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行實體識別和關(guān)系抽取，生成結(jié)構(gòu)化的三元組數(shù)據(jù)；構(gòu)建專利領(lǐng)域本體模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開一種面向微控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法及裝置，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將圖像樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，在訓練過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像樣本數(shù)據(jù)進行卷積采樣處理得到特征矩陣X，并利用MaSSA...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N訓練數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品。根據(jù)本申請的一個示例，該方法可以包括：利用訓練數(shù)據(jù)集對初始模型進行預(yù)訓練，得到預(yù)訓練模型；利用預(yù)訓練模型，生成針對輸入指令的輸出結(jié)果；在輸出結(jié)果與輸入指令對應(yīng)的目標結(jié)果存在差異的情況下...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種用于上下文壓縮的深度學習網(wǎng)絡(luò)，包括用于從輸入的文本序列中學習上下文表示的上下文學習網(wǎng)絡(luò)；用于對所述上下文表示進行壓縮處理的壓縮網(wǎng)絡(luò)；以及，用于基于壓縮后的所述上下文表示生成目標文本序列的生成網(wǎng)絡(luò)；其中，所述壓縮網(wǎng)絡(luò)包括用于對所述上下文表...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      汽車生產(chǎn)線指示票二維碼自動掃描裝置，用于汽車生產(chǎn)線上指示票自動掃描，涉及汽車生產(chǎn)流水線上隨車指示票二維碼自動掃描設(shè)備的設(shè)計和制造技術(shù)領(lǐng)域，包括掃描結(jié)構(gòu)、拉線結(jié)構(gòu)和掃描安裝臺結(jié)構(gòu)，掃描結(jié)構(gòu)的掃描槍安裝在掃描槍安裝底座上，拉線結(jié)構(gòu)包括掃描槍拉線...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	229
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
4480yy私人精品国产|
潮喷失禁大喷水aⅴ无码|
四川丰满妇女毛片四川话|
欧洲精品色在线观看|
欧美成人免费全部观看国产|
久久精品少妇高潮a片免费观
|
中文字幕亚洲无线码A|
国产精品久久国产精品99 gif|
4hu44四虎www在线影院麻豆|
又粗又大又黄又硬又爽免费看|
国产麻豆成人精品av|
小泽玛莉亚一区二区视频在线
|
人妻精品久久无码专区涩涩|
免费拍拍拍网站|
一级女性全黄久久片免费|
女人与公拘交酡全过程|
中文字幕日韩人妻不卡一区|
日韩人妻无码精品久久|
成人国产精品一区二区网站|
99久久婷婷国产综合精品|
男女猛烈无遮挡免费视频APP|
久久中文字幕无码专区|
精品人妻系列无码专区|
亚洲欧美国产国产一区|
国产精品 精品国内自产拍
|
曰批免费视频免费无码软件|
好了av第四综合无码久久|
亚洲爆乳少妇无码激情|
成年男女免费视频网站|
亚洲熟妇无码av在线播放
|
国产精品特黄aaaa片在线观看|
亚洲 制服 丝袜 无码|
国产乱码1卡二卡3卡四卡5|
久久五月丁香激情综合|
亚洲欧美不卡视频在线播放|
少妇极品熟妇人妻无码|
日本丰满少妇xxxx|
国产成人精品视频网站|
色翁荡息又大又硬又粗视频|
亚洲va在线va天堂xx xx|
欧洲熟妇色xxxx欧美老妇老头多毛|