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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種寬溫域下液壓閥滑閥副熱力學(xué)幾何尺寸分析計(jì)算方法，包括以下步驟：S1、確定液壓閥滑閥副參數(shù)，參數(shù)包括：結(jié)構(gòu)尺寸、零件加工工藝、工作原理及工況條件；S2、依據(jù)S1確定的參數(shù)構(gòu)建滑閥副的簡化金屬模型；S3、計(jì)算滑閥副的徑向間隙熱變形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種機(jī)械密封端面比壓的設(shè)計(jì)計(jì)算方法，步驟為：獲取機(jī)械密封的動靜環(huán)的材料參數(shù)、端面形貌參數(shù)、結(jié)構(gòu)參數(shù)及工況參數(shù)；確定動靜環(huán)的接觸界面間隙最大高度和初始孔隙率；確定密封界面壓縮量；根確定密封界面的變形狀態(tài)；確定密封界面非逾滲臨界接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于參數(shù)化手段的屋頂面層找坡方法，其特征在于，方法包括：S1、獲取屋頂幾何信息；S2、合并房屋外輪廓和屋面分水線，識別出多邊形及其端點(diǎn)；S3、確定屋面分水線上的抬高點(diǎn)，并進(jìn)行條件篩選，確定抬高點(diǎn)對應(yīng)的排水溝，得到抬高點(diǎn)對應(yīng)的待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請是關(guān)于一種可視化標(biāo)題欄生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取零部件的三維模型文件、二維制圖文件以及知識庫文件；從三維模型文件中獲取零部件的三維數(shù)模，以獲取三維數(shù)模中的視圖信息；根據(jù)三維模型文件、二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于LLM和RTL語義壓縮的硬件木馬檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：準(zhǔn)備待測的包含粗粒度硬件木馬的模塊化RTL設(shè)計(jì)電路；適用PyVerilog生成AST并存儲；根據(jù)實(shí)例電路建立樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，記錄深度信息；為每個實(shí)例電路提取端口名與位寬信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能大模型的軟件源代碼安全漏洞檢測方法，屬于信息安全和源代碼檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：進(jìn)行用戶注冊登錄，上傳文件，判斷是否靜態(tài)分析，判斷是否動態(tài)分析，引入AI大模型，生成檢測報(bào)告；本發(fā)明中，該方法通過多層次技術(shù)整合...
								
            
							
            
							
						
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								      一種識別白酒酒齡的方法，包括如下步驟：S1、使用氣相色譜?質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同酒齡的醬香型白酒標(biāo)準(zhǔn)樣品進(jìn)行檢測，獲取風(fēng)味物質(zhì)的原始檢測數(shù)據(jù)；S2、基于隨機(jī)森林模型的變量重要性分析，從風(fēng)味物質(zhì)中篩選出關(guān)鍵特征物質(zhì)，對篩選后的特征物質(zhì)含量進(jìn)行歸一...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的儲能電池故障預(yù)警及安全防護(hù)方法，涉及電池管理技術(shù)領(lǐng)域；設(shè)置不同的監(jiān)測單元并獲取各個子電池的監(jiān)測數(shù)據(jù)，對各個子電池的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行測試以獲取運(yùn)行系數(shù)，獲取同一儲能電池內(nèi)部不同子電池之間的連接關(guān)系、連接距離、連接系數(shù)，獲取不同儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，且公開了高速人體運(yùn)動軌跡動作模式識別系統(tǒng)；本發(fā)明通過多模態(tài)傳感器融合與自適應(yīng)時空注意力網(wǎng)絡(luò)(ASTAN)，有效克服傳統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)對標(biāo)記點(diǎn)的依賴及IMU累積誤差問題，顯著提升高速運(yùn)動軌跡重建精度與環(huán)境適應(yīng)性；結(jié)合自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流量分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：通過對原始流量按照相同的五元組劃分為至少兩個數(shù)據(jù)流，并對所述至少兩個數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理，生成模型訓(xùn)練所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并將聚類后的目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)決...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用戶興趣遷移點(diǎn)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：采用滑動窗口的方式對行為向量序列進(jìn)行切片，對切片后的行為向量序列的各窗口進(jìn)行聚合，得到興趣狀態(tài)表示；基于當(dāng)前窗口的當(dāng)前興趣狀態(tài)表示，以及后一窗口的未來興趣狀態(tài)表示的差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水電機(jī)組監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種水力發(fā)電機(jī)組振動頻譜AI診斷方法、系統(tǒng)及設(shè)備。本發(fā)明采集水力發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵部位的振動信號、聲紋信號和溫度信號，基于所述振動信號構(gòu)建振動頻譜，基于所述聲紋信號構(gòu)建聲紋圖譜，基于溫度信號提取趨勢特征；提取振...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高位鉆孔與采煤面瓦斯抽采?治理動態(tài)協(xié)同預(yù)測方法，屬于煤礦瓦斯抽采與治理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：首先，根據(jù)多孔介質(zhì)多場耦合理論和現(xiàn)場實(shí)際工況，篩選出影響采空區(qū)瓦斯抽采效果及上隅角瓦斯治理效果的物理參數(shù)，并實(shí)時采集相應(yīng)的參數(shù)構(gòu)成時間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水源熱泵技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于水源熱泵回灌試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回灌壓力影響分析方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中回灌能力評估單一、參數(shù)識別精度低、無法動態(tài)響應(yīng)多工況變化的問題，包括采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、識別穩(wěn)定段、滲透參數(shù)反演、單位參數(shù)分析、回灌性能評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于特征參數(shù)進(jìn)行增益函數(shù)構(gòu)建的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取探地雷達(dá)原始數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理后排序，獲取B?Scan初始數(shù)據(jù)矩陣；在預(yù)設(shè)采樣步長下計(jì)算每道A?Scan數(shù)據(jù)的特征參數(shù)向量，按照初始數(shù)據(jù)矩陣掃描空間構(gòu)建特征參數(shù)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N鐵路碳排放量計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及交通運(yùn)輸領(lǐng)域。該方法包括：獲取碳排放核算區(qū)域內(nèi)的鐵路運(yùn)營期間的能源相關(guān)數(shù)據(jù)；鐵路運(yùn)營期間的能源數(shù)據(jù)包括：碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)、至少一種第一能源各自對應(yīng)的總消耗量；基于碳匯相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于雙源波文比分割地表蒸散發(fā)組分的方法，包括以下步驟：步驟1.收集氣象資料；步驟2.基于收集的氣象資料分別構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)波文比、植被冠層波文比和土壤層波文比的函數(shù)表達(dá)式；步驟3.將步驟2中的波文比表達(dá)式代入能量平衡方程和水汽平...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種碳排放量計(jì)算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送的多個歷史能源數(shù)據(jù)和第一碳排放量；根據(jù)多個歷史能源數(shù)據(jù)，計(jì)算得到第二碳排放量；響應(yīng)于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)圖語義的聯(lián)邦地點(diǎn)推薦方法，使用本地私有數(shù)據(jù)集構(gòu)建對應(yīng)的本地異構(gòu)圖，使用異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)該本地異構(gòu)圖中的POI節(jié)點(diǎn)特征，通過注意力機(jī)制學(xué)習(xí)元路徑語義特征。融合該軌跡序列特征和對應(yīng)的元路徑語義特征訓(xùn)練本地模型；通過知識蒸餾...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種模塊化可裝配的大模型檢索增強(qiáng)生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過解析器對用戶配置的模塊化任務(wù)流程進(jìn)行解析，生成執(zhí)行指令后發(fā)送至執(zhí)行器，其中，模塊化任務(wù)流程包括多個功能模塊按照預(yù)先構(gòu)建的執(zhí)行流水線組成的；...
								
            
							
            
							
						
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