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          • 本發明公開了一種定位攝像模組鏡頭中心的方法、裝置、電子設備及介質,該方法包括:獲取鏡頭所在的初始位置對應的初始控制碼、鏡頭在初始位置下時霍爾傳感器輸出的初始霍爾值、最大霍爾值以及最小霍爾值,并執行下述定位步驟:根據最大霍爾值、最小霍爾值、初...
          • 本發明提供一種實例編排方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括獲取目標服務實例的資源使用率時間分布數據以及針對目標服務實例配置的互斥屬性以及分區屬性,該資源使用率時間分布數據包括資源使用率與時間的對應關系,該互斥屬性包括不能與目標服務實例部...
          • 本申請涉及云服務技術領域,公開一種用于云計算的評估方法及裝置、電子設備,方法包括:獲取云服務系統中的供云規模指數、云服務質量指數、用云規模指數和用云潛力指數;根據供云規模指數和云服務質量指數,獲取供云量綜合評價模型,以獲得供云量綜合評價模型...
          • 本申請公開了一種A?IoT設備同步采樣時鐘頻率校準狀態的方法,所述A?IoT設備向讀寫器上報采樣時鐘頻率校準狀態的指示信息,還向讀寫器發送D2R傳輸;所述“采樣時鐘頻率校準狀態的指示信息”供讀寫器作為SFO估計的輔助信息,協助讀寫器根據D2...
          • 本發明提供了一種可控制電流信號通斷的電子電路、控制方法及設備,該電路包括電阻R1~R13、電容C1~C2、繼電器K1、光耦芯片U1、驅動芯片U2、二極管V1~V4、PMOS管S1~S4和指示燈LED1~LED2,K1與R9、LED1串聯,R...
          • 本申請提供了一種升壓站遠程監控系統,涉及電力監控領域。該系統包括:數據采集單元、設備檢測單元、網絡傳輸單元以及遠程監控單元;所述數據采集單元,用于對升壓站的內部數據進行采集;所述設備檢測單元,用于對維持所述升壓站運行的相關設備的設備狀態進行...
          • 本申請涉及一種新能源場站接地故障保護方法和系統,其中,該方法首先,在主變壓器低壓側分支進線處安裝電壓采集組件,隨后,通過電流采集組件,獲取接地變壓器中性點回路的零序電流,并設定電流保護定值。緊接著,比較零序電流與電流保護定值的大小,根據比較...
          • 本發明公開了一種基于超離子導體的固態自觸發滅火膜及其制備方法,通過LATP基固態薄膜的“溫度響應型雙重功能設計”,構建“性能優化?化學抑制?物理隔絕”的三維防護體系,以Li1.3Al0.3Ti
          • 本發明涉及電池儲能技術領域,尤其涉及一種適應海上運輸環境的抗沖擊電池儲能系統,該適應海上運輸環境的抗沖擊電池儲能系統,包括多個電池儲能裝置和支撐臺,所述電池儲能裝置包括儲能箱,所述儲能箱內部設置有多個電池模塊。通過在支撐臺上設置多個用于緩沖...
          • 本申請公開了一種擴撐結構的硫酸鹽系鈉電正極材料及其制備方法和鈉離子電池,所述硫酸鹽系鈉電正極材料的通式為:Na6?xLxFe5?yMy(SO4...
          • 本發明屬于電池技術領域,具體涉及一種極片、制備方法以及電池。所公開的極片包括:集流體、第一活性物質層、第二活性物質層和保護層;第一活性物質層設置在集流體的至少一個表面,第一活性物質層包括第一活性物質;第二活性物質層設置在第一活性物質層的遠離...
          • 本發明提出了一種基于RNN和Materials Proiect的電池材料比能量和比容量預測方法,包括:步驟1、從Materials Project數據庫中收集電池材料的相關數據,包括:材料的化學成分、晶體結構數據、物理性質數據;物理性質數據...
          • 本發明公開一種可解釋性機器學習基因組預測方法及裝置,屬于生物育種、生物信息與機器學習結合技術領域,利用先進的機器學習算法,結合生物學先驗信息進行參數優化,通過處理多源數據(基因組、轉錄組、表觀遺傳數據)、動態特征工程(PCA與PHATE降維...
          • 本發明提供一種虛擬仿真醫院教學系統,屬于虛擬仿真教學技術領域,包括全息醫學虛擬實訓系統、醫學綜合在線虛擬仿真教學系統、醫學訓練系統、中心服務器、臨床醫學模擬單元、急救技能模擬單元、檢驗操作模擬單元和康復模擬單元,全息醫學虛擬實訓系統、醫學綜...
          • 本發明公開了一種基于多模態人工智能模型的老人摔倒報警系統,包括數據采集模塊、多模態融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理系統。數據采集模塊采集老人的視頻圖像數據、可穿戴設備數據和環境數據;多模態融合模塊對不同模態的數據進行融合處理,...
          • 提供一種基于神經網絡的圖像目標模板提取方法,該方法包括:獲取指定目標的圖像并預處理,獲得標準化的圖像數據集;對圖像數據集完成目標類型及模板區域標注,形成標注數據集;對圖像數據集及標注數據集進行劃分,得到訓練集、驗證集和測試集;基于訓練集、驗...
          • 危險駕駛場景下快速融合網絡駕駛員注意力預測方法,包括如下步驟:步驟一:對交通事故視頻集下的RGB集逐幀分割為具有不同語義特征的語義圖像,提取其時空特征和語義特征;步驟二:利用注意力策略將步驟一中提取圖像的時空特征與語義上下文特征融合在一起;...
          • 本申請實施例公開了一種目標區域的子流域劃分方法及相關設備,根據預設地形敏感系數、預設河道高程約束權重和預設動態河道基準高程將目標區域的高程模型數據和多光譜遙感影像進行融合,使得融合數據能夠有效的體現出目標區域的地形結構特征;將歷史氣象柵格數...
          • 本發明公開了一種基于特征融合的機器人環境感知方法及相關裝置,涉及機器視覺技術領域,所述方法包括:對激光點云數據和圖像數據進行濾波處理;對該激光點云數據進行分割聚類,獲得分割聚類點云數據以結合圖優化構建二維柵格地圖;基于顏色空間轉換對該圖像數...
          • 本發明提供了一種基于數據增廣的SAR圖像目標檢測方法及裝置,其方法包括以下步驟:調整待測試的SAR圖像大小并進行歸一化處理;將經過歸一化處理后的所述待測試的SAR圖像大小輸入到目標檢測模型,得到預測的邊界框、類別概率和置信度;通過該方法及裝...
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