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								      本申請涉及一種基于端側(cè)大模型的工業(yè)車輛安控及車流分析方法及系統(tǒng)，方法包括獲取叉車綜合圖像樣本，并對叉車綜合圖像樣本進(jìn)行標(biāo)注，得到標(biāo)注數(shù)據(jù)集，標(biāo)注數(shù)據(jù)集包括叉車數(shù)據(jù)子集、貨物數(shù)據(jù)子集以及貨叉人員數(shù)據(jù)子集；基于預(yù)設(shè)的模型訓(xùn)練參數(shù)，從叉車數(shù)據(jù)子集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向水下域適應(yīng)的風(fēng)格感知目標(biāo)檢測方法，該方法通過構(gòu)造基于小波變換的圖像對注意力引導(dǎo)（IAG）模塊，將源域的對象內(nèi)容和目標(biāo)域的風(fēng)格組成圖像對，將其作為一組互補(bǔ)信息進(jìn)行高階特征建模，結(jié)合跨注意力模塊和離散小波變換，針對小波分解后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種工業(yè)現(xiàn)場動態(tài)測量的視覺系統(tǒng)在線參數(shù)標(biāo)定方法及系統(tǒng)，本方法包括：在標(biāo)定點(diǎn)位置設(shè)置若干標(biāo)定板；利用二維轉(zhuǎn)動機(jī)構(gòu)帶動視覺相機(jī)轉(zhuǎn)動，分別獲取每個標(biāo)定板的圖像；記錄每次獲取的標(biāo)定板的圖像時，二維轉(zhuǎn)動機(jī)構(gòu)對應(yīng)的轉(zhuǎn)動角度；將每個標(biāo)定板的物理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AI驅(qū)動的左心房CT三維分析及壓痕區(qū)域自動評估方法與系統(tǒng)。該方法包括：獲取患者心臟三維醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)；基于深度學(xué)習(xí)模型對左心房及其鄰近器官進(jìn)行結(jié)構(gòu)分割；利用空間距離計算策略自動識別壓痕區(qū)域；對壓痕輪廓進(jìn)行提取、簡化與平滑處理，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種輸電線路絕緣子紫外電暈放電高效檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取關(guān)于目標(biāo)絕緣子的待檢測紫外圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)像素梯度對所述待檢測紫外圖像進(jìn)行分割，并根據(jù)分割結(jié)果獲取待檢測區(qū)域集，所述待檢測區(qū)域集包含至少一個待檢測區(qū)域；遍歷所述待...
								
            
							
            
							
						
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								      一種AI驅(qū)動的全場景工作事務(wù)智能記錄與整理方法。本發(fā)明公開了一種基于人工智能（AI）的全場景工作事務(wù)智能記錄與整理方法，旨在解決工作場景多任務(wù)并行帶來的信息遺漏、跨平臺數(shù)據(jù)分散以及手動整理工作的低效率問題。技術(shù)方案包括：數(shù)據(jù)采集：實(shí)時監(jiān)控用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)間中斷場景下城市軌道交通乘客的路徑重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于軌道交通技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)乘客的起訖點(diǎn)與區(qū)間中斷場景，進(jìn)行城市軌道交通路網(wǎng)的路徑搜索；構(gòu)建具有非均勻邊際信息成本的路徑選擇模型；預(yù)測乘客在不同運(yùn)營狀態(tài)下的出行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種單粒子閂鎖效應(yīng)的電路級仿真方法，包括：在抗輻照加固的電路版圖中，利用幾何參數(shù)提取腳本，得到抗輻照加固設(shè)計的關(guān)鍵幾何參數(shù)；利用TCAD仿真，仿真得到關(guān)鍵幾何參數(shù)與寄生閂鎖結(jié)構(gòu)參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系；利用腳本批量化提取版圖的特征尺寸，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維五軸激光切割轉(zhuǎn)角的工藝參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括：S1，遍歷所有的切割路徑，識別出各切割路徑中的所有轉(zhuǎn)角；構(gòu)造各轉(zhuǎn)角的空間特征；所述空間特征包括：空間幾何特征和出入線路徑特征；S2，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立轉(zhuǎn)角的空間特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：首先，獲取目標(biāo)電機(jī)的優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，然后，根據(jù)優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，確定包括優(yōu)化參數(shù)的多組參數(shù)值的目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，接著，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建目標(biāo)電機(jī)的電機(jī)代理模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于HB?AFT的殼體?轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模型快速求解方法，建立復(fù)雜殼體?轉(zhuǎn)軸?電機(jī)耦合系統(tǒng)的動力學(xué)模型，先基于本征正交分解(POD)方法進(jìn)行一級模型降階，再基于HB?AFT方法進(jìn)行模型快速求解。本發(fā)明使得轉(zhuǎn)子系統(tǒng)具有更高的計算效率，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小樣本電動機(jī)故障辨識方法、模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，涉及電動機(jī)故障識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：電動機(jī)故障識別模型包括格拉姆角場模塊、二維卷積模塊和壓縮激勵模塊，格拉姆角場模塊用于將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中的多個訓(xùn)練樣本分別通過極坐標(biāo)映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)相位的飛行器力學(xué)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，包括：結(jié)合信號采樣頻率對接收的飛行器力學(xué)遙測信號進(jìn)行補(bǔ)零處理，得到補(bǔ)零信號；對補(bǔ)零信號進(jìn)行功率譜密度分析獲得功率譜；對功率譜中每個頻率處進(jìn)行隨機(jī)相位賦值，得到隨機(jī)相位序列；基于功率譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于摘要與索引的對話長上下文精度優(yōu)化方法，主要通過動態(tài)生成對話摘要和內(nèi)容索引，從而解決長對話場景下的信息丟失和存儲效率問題。技術(shù)方案包括：對話內(nèi)容采集與預(yù)處理；動態(tài)摘要生成；分層存儲構(gòu)建；智能索引構(gòu)建；內(nèi)容回溯機(jī)制；自適應(yīng)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于通信芯片的擴(kuò)展方法。一種管理多個通信芯片的系統(tǒng)包括：CPU；芯片，通過USB總線與CPU連接；可編程邏輯器件，與芯片連接，用于接收UART接口的指令并切換內(nèi)部SPI通道；多個通信芯片，每個通信芯片通過一個SPI通道與可編程邏輯器件...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供的基于CPLD實(shí)時切換I2C的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：接收主控模塊發(fā)送的時鐘信號和數(shù)據(jù)信號，并對時鐘信號和數(shù)據(jù)信號進(jìn)行處理得到目標(biāo)時鐘信號和第一目標(biāo)數(shù)據(jù)信號；將目標(biāo)時鐘信號通過目標(biāo)通道發(fā)送至目標(biāo)光模塊；根據(jù)目標(biāo)時鐘信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種AI驅(qū)動的GraphQL智能接口動態(tài)適配方法，通過AI自動分析前端頁面元素生成GraphQL請求，減少人工干預(yù)，提升開發(fā)效率并降低錯誤。技術(shù)方案包括：前端元素分析：AI識別頁面中的表單、按鈕等元素。請求生成：根據(jù)元素屬性生成G...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種內(nèi)核程序并行執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于并行計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：在任意一個內(nèi)核程序具有待發(fā)布線程塊的情況下，獲取內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量；若內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，且存在空閑的流式多處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種協(xié)程任務(wù)調(diào)度方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)協(xié)程任務(wù)，目標(biāo)協(xié)程任務(wù)的中斷方法的執(zhí)行前后插入有用于保存線程堆棧的完整狀態(tài)信息的上下文處理邏輯代碼；將目標(biāo)協(xié)程任務(wù)分配給第一工作者線程，在識別到目標(biāo)協(xié)程任務(wù)處于中斷狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計算單元、計算方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：指令流水線模塊，用于完成計算任務(wù)在流水線中的調(diào)度與執(zhí)行，并將RoCC指令，轉(zhuǎn)發(fā)到張量計算單元；張量計算單元，包括：第一RoCC通信模塊、控制調(diào)度模塊...
								
            
							
            
							
						
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