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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及一種寬溫域下液壓閥滑閥副熱力學幾何尺寸分析計算方法，包括以下步驟：S1、確定液壓閥滑閥副參數，參數包括：結構尺寸、零件加工工藝、工作原理及工況條件；S2、依據S1確定的參數構建滑閥副的簡化金屬模型；S3、計算滑閥副的徑向間隙熱變形...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于免疲勞實驗標定內聚力模型的界面結構疲勞裂紋擴展預測方法，屬于材料本構、斷裂與損傷力學行為技術領域。本發明針對現有循環內聚力模型的參數高度依賴疲勞實驗數據進行標定或擬合的問題。包括：編寫有限元用戶子程序，根據實驗數據確定界面結構的斷裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種多尺度地質模型的跨尺度嵌套與融合建模方法，屬于地質領域，包括多尺度數據預處理、數據融合、跨尺度嵌套與融合及動態耦合四大步驟。這種方法能夠整合多源異構數據，通過聯合概率空間、變分同化框架、模糊邏輯沖突因子和交替方向乘子法實現數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及情緒識別技術領域，具體涉及基于顱內腦電信號的情緒解碼模型構建方法及預測方法。本發明中，利用顱內腦電信號進行情緒解碼，相較于基于腦電信號的情緒解碼更具有可靠性。通過構建預訓練后的情緒解碼模型，僅需少量目標用戶數據就能完成個性化微調，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種面向軟知識的實體關系推理方法，基于多門控機制與實體對象屬性信息的交通類知識表示學習模型，專門針對軟知識表示與推理問題。相比現有技術，其僅利用實體自身屬性、屬性值及鄰域子圖信息，避免外部噪聲干擾；通過輸入門、輸出門、屬性值感知門...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種用于虛擬電廠的光伏發電預測系統及方法，屬于光伏發電預測領域，該系統包括：分布式數據庫模塊提供API接口實時查詢和批量加載；負荷預測模塊，采用不同預測時間段對應的負荷預測模型，進行對應的負荷預測，并通過輻照度織網投影系統展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種儲物柜批量投取件系統及其批量投取件方法，其中，一種儲物柜批量投取件系統，包括用戶端設備、中央服務器和智能儲物柜群，用戶端設備通過網絡與中央服務器進行通訊，中央服務器通過網絡與智能儲物柜群進行通訊。一種儲物柜批量投取件系統的投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于FLA星算法的多機器人編隊路徑規劃方法及系統，方法包括以下步驟：獲取預先構建的障礙物柵格地圖；以編隊中心或參考點的坐標形式設定起始點和目標點，基于中心點或參考點計算推導每個機器人具體的起始位置和目標位置，同時明確多機器人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于遙感影像與地面觀測數據融合的生態生物量估算方法，涉及生態生物量估算技術領域，包括如下步驟：獲取觀測區域的遙感影像，并對遙感影像進行圖像預處理，得到增強圖像；劃分出不同的生態區域；提取地面觀測數據；將相似的生態區域劃分為一組生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種濱海植被護岸效能的評估方法，包括以下步驟：S1：基于進行現場測量或使用遙感數據，采集目標海岸的氣象水文要素，及地形地貌數據；S2：量化植被的關鍵特征參數，包括種植方案、植被直徑、高度和形態；S3：構建潮汐水動力?植被耦合模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識圖譜的電廠機組狀態評估方法及系統，涉及火力發電技術領域，包括：采集和處理火力發電機組歷史運行數據，基于MIC相關性分析方法篩選出火力發電機組重點運行狀態參數并建立火力發電機組重點運行狀態參數庫，通過過往火力發電機組運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及燃氣安全監測技術領域，尤其涉及基于用戶特征分析的燃氣安全知識精準推送方法及系統。該方法包括：通過實時采集燃氣數據和環境數據，結合用戶屬性生成時空對齊的實時數據流，采用動態時間規整算法對歷史數據流劃分用戶用氣場景，基于用戶用氣場景和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多步回報A3C強化學習的多目標梯級水電站優化調度方法與系統，以水位偏差最小化、發電效益最大化、防洪安全與生態保護為協同優化目標，構建動態權重可調的多目標獎勵函數；采用未來多步累積獎勵作為改進A3C強化學習的回報，通過未來多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于標準化病人問診訓練的考評方法，屬于醫學教育技術領域，包括如下步驟：實時獲取訓練者或考核者與標準化病人之間的問診交互信息；基于多模態分析模型對問診交互信息進行識別和分析，生成交互特征數據；通過生成式AI模型動態生成實時病例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及倉儲運輸控制的技術領域，具體為一種倉儲物流中心運輸控制系統，包括，動態路徑規劃模塊，基于采集的實時物流設備狀態數據和環境數據，通過生成動態路徑，并接收設備執行層的反饋信號進行實時修正；以及，模塊化控制架構，利用信號傳輸實現任務調度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種用于軌道車輛運維檢修的全周期管控系統和方法，涉及軌道車輛設備檢修管理技術領域。該系統包括：檢修計劃管理模塊，用于根據軌道車輛運營數據和歷史檢修數據，確定車輛檢修計劃；檢修調度管理模塊，用于根據車輛檢修計劃，確定檢修需求單；檢修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種鞋服通用大模型反饋關聯訓練方法及系統，其中，所述方法包括：采集用戶在網站上的多種數據模態的相關鞋服信息，對每種數據模態的鞋服信息進行對應的數據預處理；對預處理后的多種數據模態的相關鞋服信息提取顯式特征和隱式特征，將提取的商品...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信貸評級模型的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及大數據技術領域。其中，該方法包括：確定用戶的歷史信貸數據的數據特征；基于數據特征和大數據計算框架對Apriori算法進行優化，得到目標Apriori算法；基于目標Apri...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于精英反向學習的白鯊優化算法的用戶確定方法及介質。通過實時獲取并根據當前用戶描述信息，生成當前適應度評價值；通過Chebyshev混沌映射方法，對基于白鯊優化算法得到的隨機種群位置樣本進行初始化處理，得到隨機種群位置映射樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供金融產品推薦方法、裝置、設備及存儲介質，通過獲取包含多種金融產品的歷史數據流，對歷史數據流進行預處理，基于處理后數據集提取金融產品特征，構建特征矩陣，將該特征矩陣輸入訓練完成的預測模型，得到所述金融產品的收益?風險預測結果。基于收...
								
            
							
            
							
						
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