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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明公開了一種車載式能力生長型軟件平臺設計方法，該方法針對車輛信息系統智能化發展，進行管理及操控系統平臺化設計，通過對軟件模塊采用通用化接口調度，對資源文件進行圖元化操控，對接口文件進行配置化訪問，使得對任務理解、任務規劃、任務管理、任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種查詢回復方法、裝置、存儲介質及設備，包括：接收對象發送的查詢信息，確定所述對象的目標身份權限，并確定所述查詢信息的查詢向量；基于所述查詢信息的查詢類型、查詢向量、每個業務節點對應的業務文本向量、業務圖像向量、業務操作向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于直升機領域，涉及一種面向知識工程應用的知識標注方法。該方法包括：以信息集成和流程自動化思想為基礎，將知識標注從模型定義，到知識對象捕獲、形成標注，再到審核、檢查的各個環節拆解細化，通過確認權威數據源、模型實例化、標注推薦與整合、流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種直升機飛行實測載荷狀態譜時間百分比矩陣的獲取方法和裝置，根據飛行載荷實測的試驗點矩陣，按照重量、重心和高度配置對結構損傷的相似性原則，將不試飛的配置所占時間比例調整給相似配置，以提高有限配置組合的飛行載荷測量與直升機整個壽命期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于模塊化脈沖神經網絡的自動調制識別方法及系統，包括將輸入的I/Q信號數據轉化為脈沖序列并輸入模塊化脈沖神經網絡：第一階段利用脈沖神經網絡對脈沖序列進行粗分類以確認調制信號歸屬的大類別；第二階段激活與大類別對應的脈沖神經網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向資源受限邊緣設備的射頻指紋識別方法及系統，本發明包括將射頻指紋的I/Q數據通過短時傅里葉變換、泊松編碼器、脈沖自注意力模塊、基于液體狀態機的特征提取器提取出特征的狀態向量，再利用訓練好的分類器獲得射頻指紋識別結果；脈沖自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種面向全場景教學應用的古典音樂跨模態高可靠實驗數據集構建方法，包括：通過采集音頻、視頻、樂譜等多模態數據，構建原始數據集，采用預處理技術對各模態數據進行標準化，得到統一格式的多模態數據集合；根據語義特征向量，構建知識圖譜，節點表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于移動終端的數據離線加密存儲方法及系統，該方法在無網絡連接環境下執行，包括以下步驟：將原始數據動態劃分為N個數據塊；對每個數據塊進行雙重加密，生成復合密文；將主密鑰拆分為多個分片，通過秘密共享算法分發至本地安全模塊和可信執...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于飛行器試驗設計領域，涉及直升機全機靜力試驗慣性載荷配平中的載荷約束處理方法。該方法包括：建立非線性優化模型對慣性配平加載載荷進行優化，對設計變量的約束包括：加載接頭上的載荷不超過靜力試驗機上加載接頭的承載能力；在對設計變量的約束基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于無線傾角傳感器的管環收斂監測方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括步驟：S1、收集與管環收斂相關的數據，并對數據進行預處理，包括數據清洗、特征提取；S2、將預處理后的數據輸入訓練好的神經網絡模型對管環的收斂情況進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于感性工學的陶瓷香爐設計方法及系統，屬于神經網絡技術領域，包括：獲取并預處理陶瓷香爐樣本建立形態分析表，形態分析表包括多個陶瓷香爐的形態特征向量；基于用戶評論文本建立多個正面形容詞；將多個正面形容詞進行云模型參數矩陣運算獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及構建文檔中心管理領域，特別是涉及一種基于在線協同編輯實現企業文檔中心的方法。該方法包括：搭建onlyoffice在線協同編輯服務，創建存放各個業務系統附件信息的數據庫，基于onlyoffice服務實現文檔上傳、下載接口服務；使用o...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于直升機裝備價格領域，提出了一種多系統集成試驗經費測算方法。該方法包括：根據任務書，梳理單個系統驗證試驗的單項操作，測算單個系統驗證試驗的經費需求，梳理多系統集成驗證試驗的任務清單；計算單個系統驗證試驗中單項操作的試驗經費；對多系統...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種三維點云分割方法及系統。通過混合聚合策略對原始三維點云數據進行特征聚合，提升了局部細節描述能力，從而適應不同局部場景的特征差異，并利用點云的相對坐標信息及幾何特性，動態生成多尺度位置偏置，增強Transformer對空間關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于肺復張評估領域，針對臨床醫生無法精確評估區域肺復張的問題，提出了一種基于EIT的局部肺復張評估方法及系統，該方法包括：獲取患者肺部的EIT圖像；將EIT圖像劃分多個不同的感興趣區域；逐步增加PEEP水平，計算不同PEEP水平下的區...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于熔池圖像的焊縫跟蹤方法及系統、電子設備、存儲介質，本發明的基于熔池圖像的焊縫跟蹤方法先實時采集熔池圖像并對其進行預處理，將熔池圖像轉化為灰度圖像，再基于預處理后的熔池圖像自動識別出熔池質心位置，然后基于預處理后的熔池圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于雙重孿生網絡的晶圓缺陷檢測方法，通過雙重神經網絡對晶圓表面的無缺陷晶圓圖像和有缺陷晶圓圖像進行訓練和特征提取，能夠獲取更多的特征信息，提高基于深度學習的晶圓模間檢測的能力。具體步驟包括：相機采集待檢測晶圓圖像，并對采集的圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的一種基于深度學習的木皮顏色自動分選方法，包括如下步驟：(1)采集不同顏色的木皮圖像數據集，將處理后的數據集以8：2的比例劃分，作為模型的訓練集和測試集；(2)使用多種圖像預處理方法進行圖像預處理；(3)對深度學習算法進行模型選擇分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種圖簽信息識別方法，該方法包括：獲取圖紙的圖簽范圍；基于圖紙的圖框與圖簽范圍，確定第一閉合路徑列表；基于文本圖元列表中的文本圖元的圖元范圍以及第一閉合路徑列表中的第一閉合路徑，確定圖簽字段的所屬閉合路徑；基于所屬閉合路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧交通技術領域，尤其涉及一種車路協同下基于車輛路徑預測的交通信號燈控制方法，包括：實時采集指定路口前設定距離范圍內的每一車輛的行駛路徑數據；基于所采集的車輛的行駛路徑數據，預測設定未來時間段內，指定路口各信號相位的交通流量；所述...
								
            
							
            
							
						
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