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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種基于機(jī)器視覺的路面性能檢測(cè)裝置及其使用方法，包括驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)、第一數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)、第二數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)、路面缺陷快速修復(fù)機(jī)構(gòu)以及處理機(jī)構(gòu)；所述的驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)能夠帶動(dòng)整體進(jìn)行移動(dòng)；所述的第一數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)用于采集路面情況并將其傳遞給處理機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及水聲陣列信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種波達(dá)方向估計(jì)方法、裝置及電子設(shè)備。通過獲取線陣列接收信號(hào)矩陣；獲取廣義B樣條基矩陣；根據(jù)線陣列接收信號(hào)矩陣和廣義B樣條基矩陣，得到基于廣義B樣條的控制頂點(diǎn)表示的陣列信號(hào)矩陣；根據(jù)陣列信號(hào)矩陣，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種壁面保溫自抗擾控制方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1：準(zhǔn)備一個(gè)板體，用于限定傳熱空間；步驟S2：基于熱質(zhì)守恒方程對(duì)板體及其傳熱空間建立非線性模型；步驟S3：在標(biāo)準(zhǔn)工況點(diǎn)對(duì)非線性模型進(jìn)行泰勒展開，將非線性模型簡(jiǎn)化為增量方程形式；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及水下機(jī)器人領(lǐng)域，尤其是一種水池自動(dòng)清潔設(shè)備的控制方法和水池自動(dòng)清潔設(shè)備。應(yīng)用于水池自動(dòng)清潔設(shè)備的控制方法包括：控制水池自動(dòng)清潔設(shè)備在水池的表面移動(dòng)；在移動(dòng)過程中，檢測(cè)水池自動(dòng)清潔設(shè)備是否處于漂浮狀態(tài)；若處于漂浮狀態(tài)，控制水池自動(dòng)清...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種向量數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：將存儲(chǔ)器劃分為多個(gè)固定大小的單位塊；將向量的圖索引數(shù)據(jù)和原始向量數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)至可單獨(dú)訪問的向量圖索引塊和向量數(shù)據(jù)塊中；其中，圖索引數(shù)據(jù)至少包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備氣體濃度檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的油中溶解氣體濃度檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：通過將極限學(xué)習(xí)機(jī)改進(jìn)為核極限學(xué)習(xí)機(jī)以及深度極限學(xué)習(xí)機(jī)，分別結(jié)合海鷗優(yōu)化算法，構(gòu)建變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測(cè)模型，并對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分區(qū)的關(guān)鍵詞隱私信息檢索方法及裝置，本發(fā)明通過對(duì)關(guān)鍵詞使用哈希函數(shù)生成哈希值，取哈希值的前綴作為索引值，然后利用索引值對(duì)數(shù)據(jù)庫劃分后的小的區(qū)塊進(jìn)行檢索，這能夠有效地減少耗時(shí)密文計(jì)算的次數(shù)，降低數(shù)據(jù)檢索的計(jì)算代價(jià)，從而在安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于小型衛(wèi)星的高精度質(zhì)量特性計(jì)算方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)衛(wèi)星總體布局構(gòu)建整星三維模型；計(jì)算整星質(zhì)量特性預(yù)算值；將質(zhì)量特性指標(biāo)分解至各衛(wèi)星部件；根據(jù)各分系統(tǒng)的質(zhì)量特性指標(biāo)，對(duì)衛(wèi)星各部件制造過程進(jìn)行控制；將衛(wèi)星各部件質(zhì)量特性實(shí)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于二維碼技術(shù)的機(jī)耕專業(yè)化服務(wù)作業(yè)管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、對(duì)各個(gè)不同農(nóng)機(jī)設(shè)備的信息進(jìn)行記錄，本發(fā)明的有益效果是：通過引入先進(jìn)的農(nóng)機(jī)設(shè)備和智能化管理系統(tǒng)，機(jī)耕能夠大幅度提升耕種、施肥、收割農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的速度和準(zhǔn)確性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種配電網(wǎng)絡(luò)新能源動(dòng)態(tài)承載能力評(píng)估方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備，該方法包括：改進(jìn)最優(yōu)潮流約束，有效平衡計(jì)算效率和精度，降低了計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)保持模型準(zhǔn)確性。構(gòu)建多場(chǎng)景全面評(píng)估框架，涵蓋不同負(fù)荷水平、季節(jié)特性等多種情景，實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)承載能力的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種融合機(jī)理模型與故障樹的原油蒸餾過程沖塔故障診斷方法，該方法通過構(gòu)建精餾塔機(jī)理模型，補(bǔ)充故障樹中未測(cè)量的根因變量，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法在診斷傳感器難以直接檢測(cè)變量時(shí)的局限。當(dāng)沖塔預(yù)警觸發(fā)后，本方法首先通過測(cè)量值相關(guān)性分析判斷儀表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種領(lǐng)域自適應(yīng)內(nèi)鏡圖像修復(fù)方法，包括：針對(duì)手術(shù)圖像中的氣溶膠噪聲，分別生成手術(shù)煙霧仿真圖像和軌跡仿真圖像，后者用于模擬手術(shù)中未被汽化且漂浮在鏡頭前的組織碎片，對(duì)手術(shù)煙霧和軌跡仿真圖像分別進(jìn)行灰度和二值化；逐幀截取手術(shù)視頻，利用灰...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、程序產(chǎn)品及車輛，其中，根據(jù)標(biāo)定圖像中的角點(diǎn)確定最小畸變直線，根據(jù)所述最小畸變直線確定所述標(biāo)定圖像的畸變中心。本發(fā)明旨在提高確定圖像畸變中心的準(zhǔn)確性。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及高光譜成像的技術(shù)領(lǐng)域，基于高光譜成像技術(shù)的皮膚化妝品殘留等級(jí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法，包括：步驟一、獲取皮膚表面高光譜圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理以消除環(huán)境干擾和噪聲；步驟二、基于建立的皮膚異質(zhì)性校正模型對(duì)預(yù)處理后的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償修正；步驟三、提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種間距測(cè)量方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品、電子設(shè)備及車輛，涉及機(jī)器視覺測(cè)量領(lǐng)域。其中，間距測(cè)量方法主要包括：將包含被檢測(cè)物的目標(biāo)圖像劃分為不同的區(qū)域；基于所述區(qū)域確定所述被檢測(cè)物兩側(cè)的目標(biāo)特征點(diǎn)，以測(cè)量所述被檢測(cè)物兩側(cè)之間的間距。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖像檢測(cè)及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域。圖像檢測(cè)方法包括：對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行對(duì)齊，以獲得對(duì)齊圖像；提取所述對(duì)齊圖像中的高頻信息，以獲得高頻圖像；對(duì)所述對(duì)齊圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種降雨型滑坡臨界預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括獲取目標(biāo)區(qū)域的多源地理數(shù)據(jù)，通過空間插值法生成網(wǎng)格化數(shù)據(jù)；基于DEM模型提取地形參數(shù)及地形濕度指數(shù)，結(jié)合地層巖性、土壤類型和人類活動(dòng)數(shù)據(jù)，確定滑坡易發(fā)性評(píng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車路協(xié)同下基于互反饋調(diào)節(jié)的交通流量多維控制方法，包括：采集每個(gè)交叉路口的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)；在每間隔預(yù)先設(shè)定的時(shí)間段后，通過預(yù)先設(shè)定方式獲取推薦信息；預(yù)先設(shè)定方式包括：分別預(yù)測(cè)每個(gè)交叉路口中各個(gè)信號(hào)相位所控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于語音控制的智能房屋影院系統(tǒng)，涉及智能房屋影院技術(shù)領(lǐng)域，包括語音接收與預(yù)處理模塊、噪聲過濾與信號(hào)處理模塊、上下文理解與指令分析模塊、設(shè)備控制與執(zhí)行模塊、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與反饋模塊以及錯(cuò)誤回滾與安全反饋模塊：語音接收與預(yù)處理模塊、通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種基于多維度信息構(gòu)建TACE治療肝細(xì)胞癌療效的人工智能預(yù)測(cè)模型的方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)模型技術(shù)領(lǐng)域。該基于多維度信息構(gòu)建TACE治療肝細(xì)胞癌療效的人工智能預(yù)測(cè)模型的方法包括以下步驟：由Clinical模型和miRNAs模型構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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