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								      本申請公開了一種數據處理方法和裝置、存儲介質及電子設備。涉及醫療技術領域，該方法包括：獲取目標對象的醫學影像數據，并基于所述醫學影像數據構建原生血管三維模型；依據橋血管的全局參數空間，生成多個候選橋血管方案，其中，所述全局參數空間由所述橋血...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療人工智能技術領域，特別涉及一種基于時空注意力和多模態數據引導融合的肺結節惡性風險動態預測方法及系統，基于臨床數據得到臨床特征，基于肺部CT影像得到肺部CT切片影像，利用開源醫療大模型提取影像中通用醫學視覺特征，通過視覺Tran...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識引導與多模態融合的中醫輔助決策系統，該系統包括：多模態數據采集終端，采集輔助決策所需包括圖像數據、文本數據的多模態數據；智能處理服務器，對多模態采集終端所采集到的多模態數據進行提取、處理、分析；可視化交互平臺，用于醫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種屏幕的亮度均勻性檢測方法和系統，涉及數字計算技術領域，該技術方案通過自動化、精確化和多場景適應性提升，解決了檢測效率低下、故障定位不準及環境適應性測試不足的問題；通過在線分析模塊結合深度學習技術提取觸控響應維度得分Scx和環...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交叉口交通信號控制方法及裝置。所述方法包括：對目標交叉口上游流向的車輛進行編隊化；交叉口以下游路段初始位置為界分為交叉口的上游流向和下游流向；計算目標交叉口中各車輛編隊在上游流向和下游流向的時間過飽和指數、空間過飽和指數；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提供了一種公路非連續狀態預警方法，該方法通過在公路上間隔設置多個路面數據采集裝置采集對應路面的路面狀態數據，并發送給數據處理設備進行處理獲得第一處理結果，由于數據處理設備置于前端，能夠實時處理路面狀態數據，實現對異常數據的快速反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于氣體監測技術領域，公開基于物聯網的有限空間氣體監測方法、系統、設備及介質，該方法包括：獲取預先構建的氣體傳感節點網絡通過最優傳輸路徑傳輸的氣體傳感數據；利用長短期記憶神經網絡和隨機森林算法對氣體傳感數據進行氣體濃度預測，將預測結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種燃氣泄漏預警方法、系統和存儲介質，該方法包括：環境數據采集設備實時采集環境數據，并將環境數據發送至智能終端設備；智能終端設備基于AI模型，根據環境數據和獲取的現場數據生成燃氣濃度分布圖，并將燃氣濃度分布圖發送至可視化預警設備...
								
            
							
            
							
						
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								      一種無卡手掌銀行取款機，涉及銀行取款設備領域，包括：取款裝置和驗證裝置，所述取款裝置包括機箱，機箱呈長方體，長方體機箱一面設有顯示屏，顯示屏內嵌于機箱內，顯示屏底部設有取鈔口，機箱底部設有操作臺，操作臺頂面為斜面，操作臺頂面設有按鈕，按鈕包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種排球扣球訓練檢測方法及系統，通過從目標運動員的扣球動作視頻中提取動作圖像幀序列；基于目標運動員進行排球訓練的靜態背景邊緣和動作圖像幀序列中各個動作圖像幀內的可視邊緣構建目標運動員進行排球扣球訓練時動作輪廓的識別約束；依據識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于圖像識別的工地管理方法及系統，涉及工地管理技術領域，方法包括根據人群圖像獲取人員密度，根據人員密度的圖像密度大小進行區域劃分以獲得一級區域、二級區域及三級區域并篩選識別結果以得到不可全域識別標識特征的人群圖像，并獲取不可全...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測方法及裝置。其中，該方法包括：采用無人機采集目標區域的圖像；采用部署在無人機內的目標檢測模型對目標區域的圖像進行識別，其中，目標檢測模型的骨干網絡中每個卷積層后部署有一個注意力模塊，目標檢測模型中特征提取層包含多個卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種輸電線路缺陷識別方法及系統，該方法包括：當到達預設時間時，實時接收用戶輸入的目標輸電線路，并基于預設規則通過預設無人機實時采集與目標輸電線路對應的檢測視頻；對檢測視頻進行實時解析處理，以實時提取出與目標輸電線路對應的特征區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例涉及一種特征融合空間遙感數據目標智能檢測方法、裝置及設備。該方法包括：基于預設神經網絡通過自下而上的神經網絡前向推理過程逐層對輸入圖像進行下采樣，提取不同尺度的特征信息；將下采樣獲取的所述特征信息進行傳遞和融合，采用上采樣的方式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種自監督學習中的無監督密集性能估計與模型選擇方法，方法包括：在用于圖像的密集預測任務的模型的多輪迭代訓練過程中，設置多個檢查點，并保存各個檢查點下的模型參數，得到多個模型；利用預設的密集性能評估方式，在未利用圖像的標注標簽的情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種醫學影像分割模型的訓練方法、裝置及電子設備，其中，該方法包括：利用第一數據集對第一影像分割模型進行預訓練，得到預訓練后的第一影像分割模型，第一數據集中各訓練樣本為標注有目標區域的位置信息和形態特征信息的醫學影像；將由未經標注的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于跨模態特征聚合的跨域點云表示學習方法及系統，其中，方法包括：采用預設的雙流多模態編碼器對訓練域的點云進行特征提取，確定幾何特征和語義提示；采用預設的語義燃料提示器對幾何特征和語義提示進行跨模態特征聚合，生成3D特征；采用預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了融合頻域感知與狀態空間建模的大幅面影像分割方法和系統。所述方法包括編碼器、狀態空間建模模塊和頻域感知特征融合模塊三個核心部分，其中編碼器采用基于ResNet結構的特征提取網絡，實現對輸入圖像的多尺度特征提取，確保深層語義信息的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取待處理圖像中人臉區域對應的面部特征點信息；基于面部特征點信息對待處理圖像進行裁剪，獲得待處理人臉圖像；對待處理人臉圖像進行卡通化處理，獲得卡通化人臉圖像；基于卡通化人臉圖像和待處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫療設備技術領域，公開一種用于醫療設備的影像處理方法及裝置、醫療設備，方法包括：根據獲取的數據構建數據集；其中，數據集包括當前呼吸相位的DSA蒙片、參考呼吸相位的DSA蒙片和參考呼吸相位的血管分割圖，形變場估計模塊的輸出包括當前呼...
								
            
							
            
							
						
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