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								      本發明公開了一種基于多模態數據的船舶航行風險預測方法，包括：采集船舶航行多模態數據；利用長短期記憶網絡提取航行特征，利用特征金字塔網絡和三維卷積神經網絡提取波浪特征；利用注意力機制對Transformer模型的編碼器進行改進，基于改進后的T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種碎片化知識體系整合方法、裝置、設備及介質，涉及教育相關數據處理技術領域，該方法包括：獲取第一輸入信息；利用參與類型預測模型，根據所述第一輸入信息預測得到學習者的參與類型；獲取第二輸入信息；所述第二輸入信息包括學習者的視頻觀看...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供基于冗余抑制的異構知識遷移方法和系統，方法為：將輸入圖像分別送入異構的教師網絡和學生網絡，抽取各自網絡的特征向量，得到教師特征向量和第一學生特征向量；將第一學生特征向量送入解耦模塊，獲得與教師特征向量維度一致的第二學生特征向量，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練方法、裝置及數據生成方法。其中，該模型訓練方法包括：獲取訓練數據集，其中，訓練數據集中包括多個訓練數據，每個訓練數據中均包括缺失值；在訓練數據集中隨機選取多個目標訓練數據；利用目標訓練數據以及目標訓練數據對應的掩碼矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及單分子電輸運領域，且公開了一種基于融合注意力機制的單分子電學數據分析方法；方法包括：步驟1，獲取單分子電導軌跡訓練集；步驟2，構建卷積神經網絡；步驟3，訓練卷積神經網絡；步驟4，對單分子混合溶液進行檢測；通過設有卷積神經網絡，有利...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多語言翻譯方法、裝置、設備及存儲介質，包括：基于待翻譯文件中的標準化翻譯數據生成待翻譯文件對應的初始翻譯文件，待翻譯文件基于至少一種語言生成；確定初始翻譯文件中缺失翻譯文本對應的目標翻譯數據；基于目標翻譯數據生成待翻譯文件對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于兩階段維納過程的退化設備壽命預測方法，涉及設備壽命預測技術領域，包括兩階段維納過程建模；兩階段確定參數維納過程壽命預測；兩階段隨機參數維納過程壽命預測；兩階段模型參數極大似然估計；預測模型訓練優化；預測模型在線更新，本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及半導體器件測試技術領域，具體涉及一種SiC MOSFET功率循環測試方法，包括以下步驟：S1、搭建復合環境測試平臺配置動態測試參數，自動計算物理邊界，并實時采集傳感器數據；S2、基于所述物理邊界與傳感器數據建立有限元仿真模型，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種整體式汽車底盤結構性能評價方法，包括(1)建立包含剛度、強度、模態頻率和輕量化系數的多維度評價指標體系；(2)構建參數化有限元仿真模型進行多物理場耦合分析；(3)結合動態載荷譜分析確定指標權重分配；(4)對試制樣車在閉環系統...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及電解水制氫技術領域，包括堿性電解槽的裝配質量評估方法、裝置、及存儲介質。通過基于裝配完成的堿性電解槽的機械?電耦合模型、以及堿性電解槽的尺寸公差，確定運行階段每個電解小室的面接觸電阻的第一允許波動范圍；基于電解小室的每種輸入電流值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于離散狀態空間的風電場并網動態聚合等值建模方法，包括：整合風電場內各機組離散狀態空間模型，構建對角塊矩陣聯合模型；基于集電網絡線路電抗離散方程與實對稱矩陣Xw，通過線性疊加生成初次等值電抗模型；對Xw進行特征值分解，生成模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種陸上油氣管道目標可靠度確定方法，包括以下步驟：獲取油氣管道數據集并構建油氣管道的若干種典型設計工況；計算每種典型設計工況下油氣管道的極端極限狀態失效概率；根據油氣管道失效事故的不同影響，建立油氣管道的總失效后果計算模型；將典...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖紙審核技術領域，公開了一種審查變電站CAD圖紙的人工智能助手。審查變電站CAD圖紙的人工智能方法包括：通過統一接口獲取DWG圖紙和審查規范PDF文件，使用pyautocad或ezdxf庫解析圖元并提取設備信息與拓撲關系，構建基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種航道整治建筑物保護方法及裝置，屬于水上交通安全與航道管理技術領域，方法包括通過多類傳感器實時采集船舶的動態信息，采用分層式自適應濾波對船舶的動態信息進行融合，獲得融合后的船舶行為數據；基于融合后的船舶行為數據對船舶行為進行實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信號變點檢測方法、裝置、設備及介質，涉及信號處理技術領域。其中方法包括：獲取待檢測信號，待檢測信號由多個時序上連續的信號點組成；分別確定任一信號點與任一信號點間的徑向基函數值；對于多個時長中的任一時長，根據時長內任一信號點與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能監測技術領域，具體為綜合能源站智能診斷系統及方法，系統包括：動態軌跡捕捉模塊、滯后響應分析模塊、失配行為診斷模塊、故障鏈定位模塊。本發明中，采用動態時間規整算法處理滑動窗口時序數據并計算軌跡斜率差異，增強對瞬時擾動特征的捕捉精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種滾動軸承小樣本開集故障診斷方法，屬于故障診斷領域。解決現有滾動軸承數據稀缺導致故障特征提取能力不足以及開集閾值策略僵化的問題。方法包括：構建小樣本閉集分類模塊，所述模塊通過融合密集連接網絡和原型網絡實現故障特征提取與分類；設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種管道異常檢測方法、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及管道技術領域，旨在提高管道異常的檢測效率。該方法包括：獲取管道所處的待檢測區域的環境信息；環境信息包括：待檢測區域的區域圖像和傳感器數據；傳感器數據包括：溫度數據、煙霧數據、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風機葉片疲勞損傷預測技術領域。提供一種風機葉片疲勞損傷預測方法及系統。步驟如下：基于葉片各向異性參數構建耦合有限元模型；實時獲取葉片表面三維應變場數據，以及葉片振動加速度信號、環境溫濕度和風速風向數據，構建多維監測數據集；基于多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供一種基于信息安全維度的模型訓練優化方法及裝置，根據包括安全樣本數據和風險樣本數據的多模態樣本數據，通過第一大模型自動化生成訓練第一多模態大模型所需的安全訓練數據和風險訓練數據。進而，基于安全訓練數據和風險訓練數據，采用偏好學習方...
								
            
							
            
							
						
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