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								      本發(fā)明公開了一種基于密度聚類的時鐘節(jié)點(diǎn)計算方法、布局方法及布線方法，用于對芯片模塊內(nèi)的時鐘接收器的頂層節(jié)點(diǎn)的位置確定，具體步驟如下：首先獲取芯片模塊內(nèi)的所有時鐘接收器引腳的平面點(diǎn)位；然后采用聚類算法將時鐘接收器引腳的平面點(diǎn)位聚類形成若干引腳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種時鐘繞線的優(yōu)化布線方法，針對于處于同個時域中的若干時鐘網(wǎng)絡(luò)，每個時鐘網(wǎng)絡(luò)均存在一個驅(qū)動端通過繞線連接若干個負(fù)載端，所述驅(qū)動端到負(fù)載端的繞線包括共用繞線部和獨(dú)立繞線部；在匹配若干時鐘網(wǎng)絡(luò)的每個驅(qū)動端到其對應(yīng)的每個負(fù)載端的繞線長...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種匹配信息生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：獲取待測設(shè)計的仿真波形數(shù)據(jù)和門級網(wǎng)表數(shù)據(jù)；依次計算門級網(wǎng)表數(shù)據(jù)中第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的各第二文本標(biāo)識和仿真波形數(shù)據(jù)中第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的各第一文本標(biāo)識的文本匹配度；基于所述文本匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種優(yōu)化提示詞語義的大語言模型對齊增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，包括：對原始提示詞執(zhí)行詞性過濾，得到過濾提示詞；生成與過濾提示詞中每個詞條對應(yīng)的同義詞集合；以同義詞集合中隨機(jī)選擇的詞條替換原始提示詞中的詞條，生成滿足越獄條件的初始調(diào)制提示詞；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于對比學(xué)習(xí)的多層次語義隱喻識別方法，包括：構(gòu)建隱喻識別模型，對隱喻識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，將待檢測文本輸入訓(xùn)練后的隱喻識別模型進(jìn)行待檢測文本的識別，得到識別結(jié)果；所述對隱喻識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：給定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及射頻識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多變量防串讀算法的RFID標(biāo)簽庫房識別系統(tǒng)，包括多天線陣列、智能聯(lián)動組件、多變量信號分析模塊、動態(tài)數(shù)據(jù)過濾模塊和智能管理執(zhí)行模塊。本申請的多變量防串讀算法的RFID標(biāo)簽庫房識別系統(tǒng)，通過多天線陣列構(gòu)成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實(shí)施例提供一種答復(fù)內(nèi)容生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。答復(fù)內(nèi)容生成方法，包括：接收用戶問題，并在所述用戶問題滿足預(yù)設(shè)答復(fù)條件的情況下，對所述用戶問題進(jìn)行拆解，得到當(dāng)前待回答的子問題；利用已訓(xùn)練完成的答復(fù)生成模型，針對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實(shí)施例提供一種答復(fù)內(nèi)容生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。答復(fù)內(nèi)容生成方法包括：接收以自然語言描述的用戶問題；根據(jù)所述用戶問題執(zhí)行至少一個分析維度的分析任務(wù)，得到至少一個分析維度的分析結(jié)論；其中，執(zhí)行任一分析維度的分析任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了事項(xiàng)處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：從與用戶交互活動相關(guān)聯(lián)的至少一個數(shù)據(jù)源中識別針對目標(biāo)用戶的待處理的至少一個事項(xiàng)；利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，確定至少一個事項(xiàng)中的一個或多個事項(xiàng)的相應(yīng)上下文信息，上下文信息指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)遙感與監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于遙感的農(nóng)業(yè)中短期缺水智能估算方法，包括：數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，研究區(qū)作物空間分布及現(xiàn)狀生育周期提取，基于WRF模型的中短期氣象要素預(yù)測，以及中短期作物蒸散發(fā)預(yù)測及中短期農(nóng)業(yè)缺水量動態(tài)智能估算。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力任務(wù)調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法通過將電力系統(tǒng)的系統(tǒng)供電容量值以及各待調(diào)度電力任務(wù)的預(yù)計執(zhí)行時長和預(yù)計任務(wù)用電量輸入至電力調(diào)度大模型中，以使所述電力調(diào)度大模型計算得到各待調(diào)度電力任務(wù)的優(yōu)先級；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫調(diào)度方法及相關(guān)裝置，在滿足水庫安全運(yùn)行約束下，構(gòu)建基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫調(diào)度模型，基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫調(diào)度模型包括一級優(yōu)化目標(biāo)和二級優(yōu)化目標(biāo)，一級優(yōu)化目標(biāo)包括以削峰流量最大和水庫潰壩風(fēng)險最低為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務(wù)發(fā)布方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及金融領(lǐng)域。其中方法包括：響應(yīng)于任務(wù)發(fā)布指令，通過顯示的任務(wù)發(fā)布界面獲取待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)難度信息、任務(wù)描述信息和任務(wù)位置；根據(jù)任務(wù)位置，確定待發(fā)布任務(wù)的交通流量信息以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)模型的企業(yè)資金流動數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，所述企業(yè)資金流動數(shù)據(jù)監(jiān)管方法具體包括如下步驟：采集企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)；對所述企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；以預(yù)處理完成的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)模型；基于所述數(shù)據(jù)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件供應(yīng)鏈智能管理方法及系統(tǒng)，涉及智能供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集電子元器件的實(shí)時市場交易數(shù)據(jù)，其中實(shí)時市場交易數(shù)據(jù)包括歷史采購數(shù)據(jù)、歷史庫存數(shù)據(jù)、供應(yīng)商交付周期數(shù)據(jù)及元器件生命周期數(shù)據(jù)；構(gòu)建電子元器件的需求預(yù)測模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及績效管理技術(shù)領(lǐng)域的一種鐵路車輛績效考核管理系統(tǒng)，包含履職管理單元，包含用于編制和發(fā)布履職計劃的履職發(fā)布模塊，用于錄入履職完成寫實(shí)內(nèi)容的履職寫實(shí)模塊，以及用于根據(jù)履職計劃來審核寫實(shí)內(nèi)容情況的履職審核模塊；考核管理單元，包含用于錄入考...
								
            
							
            
							
						
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								      基于時空大數(shù)據(jù)的山地鄉(xiāng)村功能評估方法，包括以下步驟：1)獲取山地鄉(xiāng)村功能評估參考數(shù)據(jù)；2)對山地鄉(xiāng)村功能評估參考數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖；3)對鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖進(jìn)行鄉(xiāng)村生產(chǎn)?生活?生態(tài)空間的識別，進(jìn)而開展山地鄉(xiāng)村功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市道路多設(shè)備動態(tài)協(xié)同巡查方法，包括：S1、通過廣域感知層識別路面損傷特征并生成事件觸發(fā)信號；S2、通過數(shù)智能決策層實(shí)時解析所述事件觸發(fā)信號，生成包含位置坐標(biāo)及損傷類型的調(diào)度指令；S3、動態(tài)執(zhí)行層通過所述調(diào)度指令執(zhí)行機(jī)動車道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種汽車安全件焊接質(zhì)量管理系統(tǒng)，涉及質(zhì)量檢測領(lǐng)域；包括：數(shù)據(jù)采集層，其利用焊件質(zhì)量檢測設(shè)備采集焊件的多維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層，其對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并內(nèi)置缺陷評價模型，將處理后的輸出輸入缺陷評價模型，輸出焊件質(zhì)量評價結(jié)果；缺陷分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，涉及質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元；對原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分段編碼處理，形成分片路徑單元集，并提取每個路徑單元與對應(yīng)邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關(guān)系；基于多參數(shù)計算結(jié)果建立質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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