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								      本發(fā)明公開了一種多指標分類權重評分的方法與相關裝置，屬于設備性能評估技術領域；所述方法構建指標評價體系；所述指標評價體系包括指標分類、指標及指標基本信息；根據(jù)待評價設備在標評價體系中選擇指標分類；確定每個指標分類的權重，設置每個指標分類所屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電力系統(tǒng)調度策略合理性評估方法及系統(tǒng)，涉及電壓控制技術領域，本發(fā)明包括：步驟1.電力系統(tǒng)測試、步驟2.電力調控數(shù)據(jù)分析和步驟3.電力系統(tǒng)評級處理，本發(fā)明通過綜合調整時長與穩(wěn)定性，評估策略的動態(tài)響應效率，基于單位時長碳排放量，量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于任務覆蓋的兩階段運籌排班方法及系統(tǒng)，涉及智能排班技術領域，本發(fā)明通過動態(tài)覆蓋置信度驅動與影子班次鏈預埋技術，顯著提升排班系統(tǒng)對跨日延誤等動態(tài)風險的適應性：融合多源實時數(shù)據(jù)生成覆蓋置信度標簽，使排班方案自動適配機位變更、氣...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于信息熵的雷達搜索資源分配方法，包括：空域信息熵初始化，按照等概率分布計算空域中各波位權值，根據(jù)各波位權值計算初始化信息熵；當前時刻空間權值分布，按照當前目捕獲結果，將捕獲目標的波位賦權值為1，按照高斯分布對全域重新計算權值分布；歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標的自主任務規(guī)劃方法及裝置。方法包括：基于獲取的輸入?yún)?shù)構建綜合約束指標，并基于該綜合約束指標確定資源對目標的可觀測約束集合和資源的可觀測目標數(shù)量；其中，所述輸入?yún)?shù)包括衛(wèi)星可工作時長約束集合、衛(wèi)星最小工作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標的最優(yōu)資源分配決策方法及裝置。方法包括：獲取輸入?yún)?shù)、狀態(tài)參數(shù)、約束參數(shù)和優(yōu)化變量參數(shù)；基于所述輸入?yún)?shù)、所述狀態(tài)參數(shù)和所述約束參數(shù)，分別計算每個衛(wèi)星觀測每個目標的收益系數(shù)，并基于所述優(yōu)化變量參數(shù)對每個收...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力需求預測技術領域，特別涉及一種面向電力需求預測的高維要素解構與偏離系數(shù)校正方法，其中，方法包括：基于敏感性分析法構建不同要素對電力需求的時空偏離系數(shù)矩陣，隨后基于層次分析法與解釋結構模型所確定的變量相對重要性等級和層次結構，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于市場需求的產(chǎn)品研發(fā)流程及管理方法，包括如下步驟：步驟一、市場需求采集與標準化建模；步驟二、需求分解與關聯(lián)度量化；步驟三、項目信息集成與計劃生成；步驟四、動態(tài)計劃管理與沖突檢測；步驟五、任務執(zhí)行與狀態(tài)跟蹤；步驟六、需求閉環(huán)驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于產(chǎn)品研制過程需求管理方法，包括：建模存庫，構造數(shù)據(jù)模型及基礎表字段規(guī)則并存入關系型數(shù)據(jù)庫，在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數(shù)據(jù)基礎表，設定字段規(guī)則，在DealsFormState中定義數(shù)據(jù)狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機電產(chǎn)業(yè)供應鏈的商品全壽命周期管理服務平臺，涉及機電產(chǎn)業(yè)壽命周期管理技術領域，包括圖像采集解析模塊、格式特征構建模塊、復雜度預測建模模塊、節(jié)奏自適應調控模塊、信息解碼采集模塊以及數(shù)據(jù)綁定歸檔模塊；圖像采集解析模塊，通過部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及融合遙感技術的城市陸表環(huán)境動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取目標城市的原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗與標準化處理，生成標準化城市空間數(shù)據(jù)集；根據(jù)該數(shù)據(jù)集對城市城鎮(zhèn)開發(fā)邊界進行分割，劃分評價單元并設計多維度評價指標體系；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種耕地后備資源的恢復潛力評價方法，包括步驟：以年度國土變更調查成果數(shù)據(jù)為基礎制作調查底圖；構建耕地后備資源評價指標體系，對所述調查底圖內耕地后備資源的宜耕性進行評價；基于限定因素并通過內業(yè)篩選、外業(yè)核查確定耕地后備資源潛力圖斑；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多參數(shù)耦合的土料場協(xié)同分區(qū)方法、系統(tǒng)及介質，包括：獲得土料場的地形地貌發(fā)育特征；對土料場進行勘探取樣并進行物性試驗，獲得土料質量分區(qū)指標；分別采用不同土料場分區(qū)法進行分區(qū)，得到不同的初步分區(qū)結果；根據(jù)土料質量分區(qū)指標，基于層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種沿黃城市生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控實施成效評估方法及系統(tǒng)，包括：S1.針對評估區(qū)域，獲取衛(wèi)星遙感影像、遙感產(chǎn)品、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和實測調查數(shù)據(jù)；S2.基于獲取的數(shù)據(jù)進行處理，獲取生態(tài)系統(tǒng)結構、生態(tài)環(huán)境質量、主導生態(tài)功能和主要脅迫因素各項評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)智能巡檢方法、裝置、設備及介質，方法包括：獲取待巡檢資產(chǎn)數(shù)據(jù)集；基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)劃分策略對其進行劃分得到多個用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)包；基于資產(chǎn)包質量指標確定策略對各用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)包分別確定數(shù)據(jù)包質量指標；若基于異常數(shù)據(jù)檢測策略確定有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種婦產(chǎn)科超聲引導穿刺模擬教學系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療教學系統(tǒng)技術領域，包括圖像采集模塊用于獲取連續(xù)的實時超聲圖像序列；圖像配準模塊用于基于實時超聲圖像進行圖像特征錨點提取；三維結構重建模塊根據(jù)圖像特征錨點及圖像采集模塊獲取的歷史幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種大模型驅動的自動化人才簡歷篩選與面試評估方法，旨在提高招聘效率，減少人為偏見，提升招聘決策的公平性與準確性。技術方案包括：簡歷智能解析：利用大模型提取簡歷的關鍵信息（如技能、經(jīng)驗、成就），并結合職位描述生成適配度評分和推薦理由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于專用模型與大模型協(xié)同的智能預測性維護方法。通過大模型自動解析會議內容和待辦事項，減少人工干預，提高效率，解決信息遺漏、決策支持不足的問題。技術方案包括：數(shù)據(jù)采集與預處理：結合設備傳感器數(shù)據(jù)與文本日志。特征融合：統(tǒng)一向量空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及反應釜維護技術領域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的反應釜設備智能維護決策系統(tǒng)，通過采集整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)，對整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取，并進行風險評估，輸出異常信號與預警信號，根據(jù)異常信號與預警信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于復雜關系網(wǎng)絡的反欺詐方法及系統(tǒng)，對多源數(shù)據(jù)進行預處理和關聯(lián)規(guī)則挖掘進而構建異構關系網(wǎng)絡模型，對實時數(shù)據(jù)進行異常行為檢測，基于異常行為檢測結果和歷史數(shù)據(jù)更新異構關系網(wǎng)絡模型，對更新后異構關系網(wǎng)絡模型進行風險量化、社區(qū)發(fā)現(xiàn)和...
								
            
							
            
							
						
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