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								      本發明涉及自動駕駛技術領域，具體是一種多視角感知驅動的自動駕駛測試場景孿生重建方法，包括如下步驟：S1、多視角圖像感知數據的采集與預處理，形成統一坐標系下的多視角圖像序列；S2、基于正交三平面結構的空間編碼與建模；S3、基于Transfor...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于圖像處理的鋼結構損傷監測方法及系統，獲取與識別鋼結構的全局圖像，得到鋼結構的點云模型，以此將鋼結構分為若干局部區域，便于后續根據鋼結構的外形特點進行分區動態影像識別；獲取與識別所有局部區域各自的動態影像，得到所有局部區域的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種檔案圖片智能降噪方法，包括，根據異常占比指數以及異常分布指數確定各目標處理圖像的優化分析策略為針對目標處理圖像進行輔助特征分析或異常輻射分析；輔助特征分析時，根據關聯豐富系數確定各一類目標處理圖像的特征分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物流管理技術領域，尤其涉及一種數字化物流管理系統及方法。該方法包括以下步驟：采集貨物周圍的多維環境參數場數據和貨物本體的生化指標變化數據；根據預設材料庫基于多維環境參數場數據以及生化指標變化數據構建貨物的滲透系數矩陣，其中滲透系數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多源驅動因子的CDOM預測方法及相關裝置，涉及水環境治理技術領域，該方法包括：基于實測CDOM濃度值和與實測CDOM濃度值時空對應的遙感監測影像進行訓練得到的訓練好的CDOM反演模型，根據長序列遙感監測影像反演得到的CD...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種基于電力容量補償的自來水廠負荷多目標MOEA調度方法，步驟如下：基于電力容量補償的自來水廠經濟調度模型，顯式引入容量補償收益作為調度激勵機制，兼顧運行成本與電力系統收益最大化?；陔娏θ萘垦a償的自來水廠低碳調度模型，引入碳排放...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自動駕駛測試領域，具體是一種基于大語言模型的自動駕駛全景測試場景生成系統，主要包括：運動編碼器，用于采用輕量級神經網絡運動編碼器將車輛運動參數序列編碼為低維潛特征，通過殘差連接注入潛在擴散模型的U?Net網絡；全景適配器，用于采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于患者表觀骨密度的個性化梯度多孔骨支架的設計方法，包括以下步驟：構建骨支架的變密度梯度多孔結構；通過壓縮力學仿真與流體仿真模擬獲得樣本數據；構建BP神經網絡模型；通過檢測獲得患者表觀骨密度，推算理論彈性模量，通過BP神經網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自動駕駛測試領域，具體是一種自動駕駛測試故障用例自動生成方法及車輛綜合評價方法，該自動生成方法包括如下步驟：采用專業汽車安全文本數據對預訓練的BERT模型進行微調；采用專業汽車安全文本數據對預訓練的Word2Vec模型進行微調；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于粒子群的邊緣場景搜索方法，其特征在于，包括以下步驟：在全局參數空間內隨機初始化粒子群，每個粒子代表一組自動駕駛場景參數配置，所述參數配置至少包括車輛速度、車輛間距、環境條件及道路類型參數；將粒子群中各粒子代表的場景配置輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種農作物生產響應氣候變化關系模型構建方法，涉及農業氣象學與數據分析交叉領域，所述方法包括：對農作物表型數據集合進行均值漂移聚類計算，得到初步聚類結果；將初步聚類結果，進行高斯混合聚類計算，得到原始數據的中心點；對各個氣象因子下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種用于電力多模態缺陷檢測的分層優化剪枝方法，設備及介質，通過采集電力設備缺陷檢測中的多模態數據，輸入到預訓練缺陷檢測模型中，分別進行各模態的特征向量提取，基于Hessian矩陣的感知策略，分別得到各模態權重重要度；計算預訓練缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于機器學習的機場行李傳輸系統故障診斷方法及系統，該方法包括設置時間窗口和窗口數，在時間窗口內采集工作狀態數據特征值，并采用先進先出的方式對時間窗口內的工作狀態數據特征值進行更新，根據時間窗口內的工作狀態數據特征值對原始故障模...
								
            
							
            
							
						
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								      一種信息生成方法、存儲介質、計算機設備和程序產品，所述方法包括：獲取用戶查詢，所述用戶查詢中包括目標癥狀信息；基于目標癥狀信息生成提示信息；將提示信息輸入醫療問答模型，以使醫療問答模型基于提示信息生成目標引導信息，所述目標引導信息用于引導用...
								
            
							
            
							
						
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								      一種知識庫的更新及響應生成方法、介質和設備，所述方法包括：獲取預先生成的知識樹，所述知識樹包括多個節點，每個節點對應一個醫保政策類別，任一節點的子節點對應的醫保政策類別為該節點對應的醫保政策類別的子類別，且同一節點的不同子節點對應同一醫保政...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數據處理方法、設備、和非暫時性機器可讀存儲介質，數據采集設備向協議轉換設備發送該第一數據，協議轉換設備通過在第一數據的有效位以外的數位隨機添加第一數值，得到第二數據，在去重過程中，即使第一數據與其前一個數據相同，經上述處...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種業務執行方法、裝置、存儲介質及電子設備。所述業務執行方法包括：獲取目標項目的特殊配置文件，特殊配置文件中包括目標項目獨有的配置參數。然后，確定目標項目所對應的上級項目，并獲取上級項目的基礎配置文件，基礎配置文件中包括針對上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及軌道交通領域，尤其涉及一種LEU的遠程在線升級系統、方法及存儲介質，系統包括遠程控制端、一體化機和LEU，LEU包括通信處理器、MCU1和MCU2；遠程控制端與一體化機通信連接，遠程控制端用于向一體化機發送升級指令、升級信息、重啟...
								
            
							
            
							
						
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								      一種內核程序的更新方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：接收程序更新指令，程序更新指令用于更新操作系統中的內核程序，內核程序包括第一內核模塊和第二內核模塊，第一內核模塊用于接收針對硬件設備的業務請求，以及根據業務請求向...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于裝飾紙凹版加工控制方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以更便捷的對裝飾紙凹版加工的過程進行控制，提高裝飾紙凹版加工控制的效率，減少加工人員的學習成本。其中，方法包括：在加工人員佩戴的智能眼鏡中顯示第一增強現實界面；響應于所述加工人...
								
            
							
            
							
						
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