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          • 本發(fā)明提供了一種多尺度地質(zhì)模型的跨尺度嵌套與融合建模方法,屬于地質(zhì)領(lǐng)域,包括多尺度數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)融合、跨尺度嵌套與融合及動態(tài)耦合四大步驟。這種方法能夠整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),通過聯(lián)合概率空間、變分同化框架、模糊邏輯沖突因子和交替方向乘子法實現(xiàn)數(shù)...
          • 一種基于免疲勞實驗標定內(nèi)聚力模型的界面結(jié)構(gòu)疲勞裂紋擴展預(yù)測方法,屬于材料本構(gòu)、斷裂與損傷力學行為技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對現(xiàn)有循環(huán)內(nèi)聚力模型的參數(shù)高度依賴疲勞實驗數(shù)據(jù)進行標定或擬合的問題。包括:編寫有限元用戶子程序,根據(jù)實驗數(shù)據(jù)確定界面結(jié)構(gòu)的斷裂...
          • 本發(fā)明涉及一種寬溫域下液壓閥滑閥副熱力學幾何尺寸分析計算方法,包括以下步驟:S1、確定液壓閥滑閥副參數(shù),參數(shù)包括:結(jié)構(gòu)尺寸、零件加工工藝、工作原理及工況條件;S2、依據(jù)S1確定的參數(shù)構(gòu)建滑閥副的簡化金屬模型;S3、計算滑閥副的徑向間隙熱變形...
          • 本申請公開了一種機械密封端面比壓的設(shè)計計算方法,步驟為:獲取機械密封的動靜環(huán)的材料參數(shù)、端面形貌參數(shù)、結(jié)構(gòu)參數(shù)及工況參數(shù);確定動靜環(huán)的接觸界面間隙最大高度和初始孔隙率;確定密封界面壓縮量;根確定密封界面的變形狀態(tài);確定密封界面非逾滲臨界接觸...
          • 本發(fā)明涉及一種基于參數(shù)化手段的屋頂面層找坡方法,其特征在于,方法包括:S1、獲取屋頂幾何信息;S2、合并房屋外輪廓和屋面分水線,識別出多邊形及其端點;S3、確定屋面分水線上的抬高點,并進行條件篩選,確定抬高點對應(yīng)的排水溝,得到抬高點對應(yīng)的待...
          • 本申請是關(guān)于一種可視化標題欄生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取零部件的三維模型文件、二維制圖文件以及知識庫文件;從三維模型文件中獲取零部件的三維數(shù)模,以獲取三維數(shù)模中的視圖信息;根據(jù)三維模型文件、二維...
          • 本發(fā)明提供基于LLM和RTL語義壓縮的硬件木馬檢測方法及系統(tǒng),方法包括:準備待測的包含粗粒度硬件木馬的模塊化RTL設(shè)計電路;適用PyVerilog生成AST并存儲;根據(jù)實例電路建立樹狀拓撲結(jié)構(gòu),記錄深度信息;為每個實例電路提取端口名與位寬信...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能大模型的軟件源代碼安全漏洞檢測方法,屬于信息安全和源代碼檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:進行用戶注冊登錄,上傳文件,判斷是否靜態(tài)分析,判斷是否動態(tài)分析,引入AI大模型,生成檢測報告;本發(fā)明中,該方法通過多層次技術(shù)整合...
          • 一種識別白酒酒齡的方法,包括如下步驟:S1、使用氣相色譜?質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同酒齡的醬香型白酒標準樣品進行檢測,獲取風味物質(zhì)的原始檢測數(shù)據(jù);S2、基于隨機森林模型的變量重要性分析,從風味物質(zhì)中篩選出關(guān)鍵特征物質(zhì),對篩選后的特征物質(zhì)含量進行歸一...
          • 一種基于人工智能的儲能電池故障預(yù)警及安全防護方法,涉及電池管理技術(shù)領(lǐng)域;設(shè)置不同的監(jiān)測單元并獲取各個子電池的監(jiān)測數(shù)據(jù),對各個子電池的運行狀態(tài)進行測試以獲取運行系數(shù),獲取同一儲能電池內(nèi)部不同子電池之間的連接關(guān)系、連接距離、連接系數(shù),獲取不同儲...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,且公開了高速人體運動軌跡動作模式識別系統(tǒng);本發(fā)明通過多模態(tài)傳感器融合與自適應(yīng)時空注意力網(wǎng)絡(luò)(ASTAN),有效克服傳統(tǒng)光學系統(tǒng)對標記點的依賴及IMU累積誤差問題,顯著提升高速運動軌跡重建精度與環(huán)境適應(yīng)性;結(jié)合自...
          • 本發(fā)明公開了一種流量分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括:通過對原始流量按照相同的五元組劃分為至少兩個數(shù)據(jù)流,并對所述至少兩個數(shù)據(jù)流進行預(yù)處理,生成模型訓(xùn)練所需的目標數(shù)據(jù);對所述目標數(shù)據(jù)進行聚類,并將聚類后的目標數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)決...
          • 本發(fā)明提供一種用戶興趣遷移點檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:采用滑動窗口的方式對行為向量序列進行切片,對切片后的行為向量序列的各窗口進行聚合,得到興趣狀態(tài)表示;基于當前窗口的當前興趣狀態(tài)表示,以及后一窗口的未來興趣狀態(tài)表示的差...
          • 本發(fā)明屬于水電機組監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種水力發(fā)電機組振動頻譜AI診斷方法、系統(tǒng)及設(shè)備。本發(fā)明采集水力發(fā)電機組關(guān)鍵部位的振動信號、聲紋信號和溫度信號,基于所述振動信號構(gòu)建振動頻譜,基于所述聲紋信號構(gòu)建聲紋圖譜,基于溫度信號提取趨勢特征;提取振...
          • 一種高位鉆孔與采煤面瓦斯抽采?治理動態(tài)協(xié)同預(yù)測方法,屬于煤礦瓦斯抽采與治理技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:首先,根據(jù)多孔介質(zhì)多場耦合理論和現(xiàn)場實際工況,篩選出影響采空區(qū)瓦斯抽采效果及上隅角瓦斯治理效果的物理參數(shù),并實時采集相應(yīng)的參數(shù)構(gòu)成時間序列數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及水源熱泵技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于水源熱泵回灌試驗數(shù)據(jù)的回灌壓力影響分析方法,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中回灌能力評估單一、參數(shù)識別精度低、無法動態(tài)響應(yīng)多工況變化的問題,包括采集實驗數(shù)據(jù)、識別穩(wěn)定段、滲透參數(shù)反演、單位參數(shù)分析、回灌性能評...
          • 本發(fā)明涉及一種基于特征參數(shù)進行增益函數(shù)構(gòu)建的探地雷達數(shù)據(jù)處理方法,包括:獲取探地雷達原始數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理后排序,獲取B?Scan初始數(shù)據(jù)矩陣;在預(yù)設(shè)采樣步長下計算每道A?Scan數(shù)據(jù)的特征參數(shù)向量,按照初始數(shù)據(jù)矩陣掃描空間構(gòu)建特征參數(shù)矩陣...
          • 本申請?zhí)峁┮环N鐵路碳排放量計算方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及交通運輸領(lǐng)域。該方法包括:獲取碳排放核算區(qū)域內(nèi)的鐵路運營期間的能源相關(guān)數(shù)據(jù);鐵路運營期間的能源數(shù)據(jù)包括:碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)、至少一種第一能源各自對應(yīng)的總消耗量;基于碳匯相...
          • 本發(fā)明提出了一種基于雙源波文比分割地表蒸散發(fā)組分的方法,包括以下步驟:步驟1.收集氣象資料;步驟2.基于收集的氣象資料分別構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)波文比、植被冠層波文比和土壤層波文比的函數(shù)表達式;步驟3.將步驟2中的波文比表達式代入能量平衡方程和水汽平...
          • 本申請實施例提供一種碳排放量計算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及環(huán)境保護技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送的多個歷史能源數(shù)據(jù)和第一碳排放量;根據(jù)多個歷史能源數(shù)據(jù),計算得到第二碳排放量;響應(yīng)于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預(yù)設(shè)...
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