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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及一種基于醫院人力資源數智化仿真模型的大數據分析方法，屬于數據分析技術領域。其中，該方法包括：通過醫院人力資源數智化仿真模型采集醫生掌握技能數據、醫生考勤數據；根據醫生掌握技能數據、醫生考勤數據通過數據預處理模型得到醫生信息預處理數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種燃機用鎳基單晶高溫合金剩余蠕變壽命預測方法，涉及燃氣輪機熱端部件材料及應用技術領域。本發明在近服役條件下的長時微觀組織數據庫基礎上，結合宏觀蠕變本構方程和機器學習技術構建了基于顯微組織的燃機用高溫合金蠕變應力、應變評估及剩余...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音情緒識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及語音情緒識別技術領域，包括：獲取用戶的語音信息；基于語音信息，獲得語音特征信息；語音特征信息包括語速信息、語調信息和停頓頻率信息；將語音特征信息輸入聲學模型，獲得情緒識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于ABM與深度學習模型的不同智能等級車輛車路協同的信號控制方法，方法包括對多源異構交通流數據進行時空單元劃分，獲取路段單元數據及拓撲關系；采用ABM模型處理數據，生成L3?L4車輛的完整軌跡智能體和L1?L2車輛的邊界關聯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種車輛啟動認證方法、裝置、車輛及存儲介質，涉及汽車電子技術領域，能夠通過通信模塊在接收到第一啟動指令后，使得第一認證模塊執行安全認證流程，并在第一認證模塊安全認證通過的情況下，再通過第二認證模塊發起第一啟動認證，從而在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及演奏數字化領域，尤其涉及一種樂器演奏中手部的識別方法、智能樂器、設備及介質。方法包括：獲取若干組演奏圖像，演奏圖像中包括手部圖像區域；基于第一預設模型從手部圖像區域中識別每個手指結構的一類關鍵點和二類關鍵點，一類關鍵點用于定位手指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學習的彎曲文本檢測與識別方法及系統，屬于人工智能與計算機視覺技術領域，包括：分別搭建文本檢測模型和文本識別模型；分別對所述文本檢測模型和所述文本識別模型進行訓練，對應獲得訓練好的文本檢測模型和訓練好的文本識別模型；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多視圖聯合位姿估計的正畸牙齒遠程移動監測方法，包括步驟：獲取正畸前的牙齒三維模型；獲取牙齒的多視圖照片，提取牙齒真實輪廓點及其法向量，并初始化相機的內外參數；利用相機內外參數，將牙齒三維模型投影至二維圖像，提取牙齒投影輪...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用衛星遙感對地觀測技術領域，提供了一種基于MOBCSM核(Multi?output Band?Correlated Convolution Spectral Mixture Kernel,多輸出帶相關卷積頻譜混合核)的植被冠層植被參...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數據協同分類方法，它屬于遙感圖像分類領域。本發明解決了傳統方法跨模態分類中標注數據稀缺與多源特征融合精度不足的問題。本發明通過掩碼隨機圖像塊和通道進行特征學習；設計分層多尺度重建架構，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。該發明為了克服特征檢測環節局部特征方法依賴局部紋理響應，導致特征分布易受動態對象(如天空、車輛)干擾等問題，提出了基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。本發明基于SuperPoint網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及演奏數字化領域，尤其涉及一種手部與琴鍵的匹配方法及智能樂器、設備及存儲介質。方法包括：獲取演奏圖像的圖像采集模塊的采集位置坐標，以及演奏圖像中的每個手指結構的第一坐標和每個琴鍵的第二坐標；基于手指結構的第一坐標與采集位置坐標的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于3D建模的虛擬服裝定制方法，涉及服裝定制技術領域，包括：采集用戶的身體數據對應的圖像視頻數據，并對采集數據進行預處理，得到人體基礎三維點云數據；根據人體基礎三維點云數據進行初級人體建模，再基于用戶輸入的關鍵參數調整模型形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種故障預警三維模型精確定位方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，包括：采集廠房中待檢測設備的設備信息，并基于設備信息生成待檢測設備的設備三維模型；基于設備信息中的設備連接關系和設備位置對設備三維模型進行拼接，得到廠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于車輛領域，公開了一種車內盲區視野評價的方法及系統，所述方法包括：獲取車輛三維模型，并確定車輛三維模型中駕駛員模型的眼點坐標；根據眼點坐標確定關鍵視野校核區域；以眼點坐標為投影點，將車輛三維模型中的零部件投影在關鍵視野校核區域中；計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于檢測?學習反饋結構的徑向運動目標跟蹤方法，該方法在連續圖像序列的首幀中完成目標檢測模型訓練，并目標檢測模型訓練進行目標圖像區域的初步篩選，并結合相關系數和歐式距離實現目標跟蹤。本發明以“檢測?學習”反饋結構為基礎，構建目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種鋼絲簾布檢測方法、裝置、系統及計算機可讀介質，用以提供鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像；將所述鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像按照Y方向上的每個預設間隔沿X方向劃分為若干個滑窗組，每個滑窗組由若干個滑窗組成；對每個滑窗獲取缺陷特征并存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能檢測技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的集裝箱表面破損檢測方法及裝置，該裝置由多模態數據采集、動態補償處理、多模態數據融合及破損分類與定位模塊組成。多模態數據采集模塊通過雙激光線掃描生成高密度三維點云，采集多光譜圖像、紅外熱圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于改進YOLOv8n的瓷磚表面瑕疵檢測方法及系統，屬于神經網絡技術領域，包括：獲取瓷磚表面瑕疵目標數據集；對初始YOLOv8n模型進行改進，搭建YOLOv8n_ASM模型；基于所述YOLOv8n_ASM模型，對所述目標數據集進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種圖像重繪方法、裝置、介質及電子設備。該方法包括：獲取原始圖像、重繪信息、目標區域位置信息和目標區域掩碼；對所述原始圖像、所述重繪信息、所述目標區域位置信息和所述目標區域掩碼進行處理，以獲取融合矩陣和特征矩陣；基于所述目標區域掩...
								
            
							
            
							
						
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