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								      本發(fā)明提供了一種軟硬件結(jié)合的衍射圖案投影中心校正方法及系統(tǒng)，方法包括掃描步驟：沿固定軸線移動(dòng)探測(cè)器，掃描獲取多組相關(guān)聯(lián)的實(shí)驗(yàn)衍射圖案；校準(zhǔn)步驟：根據(jù)所述多組相關(guān)聯(lián)的實(shí)驗(yàn)衍射圖案的幾何關(guān)系，選取晶向角和PC坐標(biāo)的配準(zhǔn)準(zhǔn)則，使用高斯?牛頓迭代算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電化學(xué)傳感領(lǐng)域，具體涉及基于氮摻雜碳納米管構(gòu)建的電化學(xué)適配體傳感器及其應(yīng)用。本發(fā)明先采用原位共沉積法將K3[Fe(CN)6]和Ni(NO3)2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及重金屬離子檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及基于CRISPR?Cas12a的space RNA(sRNA)介導(dǎo)CSDR的比色/光熱傳感器及其檢測(cè)汞離子的方法和應(yīng)用，該比色/光熱傳感器包括A、B、C、D四個(gè)體系，A體系包括PS/SS雙鏈復(fù)合物、IS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于輸血相容性自動(dòng)化檢測(cè)的全血質(zhì)控試劑盒，試劑盒包括7支全血質(zhì)控品：管1：A型RhD+C+e+c?E?；管2：B型RhD+c+E+C?e?；管3：O型RhD?C?E?c+e+；管4：O型RhD+C+e+c?E?；管5：O型Rh...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于輸電線路運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算各相GIL金屬殼體的環(huán)流大小以及無(wú)法仿真獲得各相GIL所受的總平均電動(dòng)力的問(wèn)題，公開(kāi)了一種分體式氣體絕緣輸電線路電動(dòng)力評(píng)估方法和系統(tǒng)，根據(jù)各相GIL導(dǎo)體電流及各相GIL金屬外殼的環(huán)流，計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電力變壓器繞組絕緣狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)通過(guò)建立變壓器的詳細(xì)電路模型，并基于共模漏電流的測(cè)量數(shù)據(jù)，采用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法反演計(jì)算出變壓器多個(gè)繞組對(duì)地的絕緣參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各繞組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，涉及一種發(fā)電機(jī)局部放電在線監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下過(guò)程：獲取發(fā)電機(jī)的四類(lèi)原始信號(hào)；采用自適應(yīng)分層去噪算法從原始信號(hào)中提取出局部放電特征顯著信號(hào)層；基于局部放電特征顯著信號(hào)層構(gòu)建特征量庫(kù)，提取每類(lèi)原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及半導(dǎo)體測(cè)試的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種半導(dǎo)體器件反偏測(cè)試方法、裝置、系統(tǒng)以及電子設(shè)備，其方法包括獲取待測(cè)半導(dǎo)體器件的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括廠家需求信息；將廠家需求信息在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配，以獲取對(duì)應(yīng)的測(cè)試限制條件；依據(jù)測(cè)試限制條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于道路空洞檢測(cè)中的電磁波場(chǎng)分離和隨機(jī)噪聲壓制的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于Karhunen–Loève and Correlation Delay Sinusoidal Superposition(KL?CDSS)的電磁波場(chǎng)分離及噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種山地風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)覆冰智能預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)機(jī)覆冰預(yù)報(bào)領(lǐng)域。本方法包括如下步驟：確定風(fēng)機(jī)在覆冰場(chǎng)景下的氣象要素閾值和融冰場(chǎng)景下的氣象要素閾值；建立溫度?風(fēng)速?功率動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型；構(gòu)建風(fēng)機(jī)覆冰預(yù)測(cè)的三層聯(lián)動(dòng)模型；第一層模型基于覆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，屬于氣象預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述的基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測(cè)方法通過(guò)將Transformer模型與KAN模型進(jìn)行結(jié)合，利用Transformer模型、KAN模型以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)，所提出的基...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了一種基于光敏硅的模分復(fù)用和波分復(fù)用光學(xué)矩陣?向量乘法單元的計(jì)算實(shí)現(xiàn)方法。提供了使用模分復(fù)用和微環(huán)諧振器進(jìn)行光學(xué)矩陣?向量乘法的系統(tǒng)和方法。本文公開(kāi)的系統(tǒng)和方法的示例包括基于模分復(fù)用和微環(huán)諧振器的結(jié)構(gòu)陣列、相變材料和波導(dǎo)。可以基于從微環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種結(jié)合等參數(shù)線和等殘留高度的螺旋加工軌跡高效創(chuàng)成方法，屬于自由曲面加工路徑規(guī)劃領(lǐng)域。首先，將加工曲面轉(zhuǎn)換為參數(shù)曲面，計(jì)算各刀觸點(diǎn)處的曲率半徑；然后，以參數(shù)曲面的邊界點(diǎn)為初始刀觸點(diǎn)，利用等參數(shù)線法生成第一條環(huán)形刀觸點(diǎn)軌跡，利用等殘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煤礦智能管控領(lǐng)域，尤其是公開(kāi)了一種基于多傳感器協(xié)同的輸煤系統(tǒng)粉塵管控一體化平臺(tái)，包括以下組成部分：多傳感器協(xié)同監(jiān)測(cè)模塊、中央控制器、動(dòng)態(tài)控制模塊、云服務(wù)端、分級(jí)報(bào)警與應(yīng)急模塊。有益效果在于：通過(guò)多傳感器協(xié)同布局與數(shù)據(jù)融合算法，實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種水處理工藝的控制方法及裝置，涉及曝氣控制技術(shù)領(lǐng)域，基于水管網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、拓?fù)洹⒐?jié)點(diǎn)坐標(biāo)及管徑構(gòu)建三維仿真模型，模擬節(jié)點(diǎn)水力數(shù)據(jù)；提取水流量和壓力序列，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)構(gòu)偏離異常指數(shù)和壓力耦合異常值，進(jìn)而確定節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)值并劃分高低...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于智能制造技術(shù)領(lǐng)域，提供了噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工控網(wǎng)中車(chē)輛噴涂過(guò)程產(chǎn)生的車(chē)輛噴涂數(shù)據(jù)的高頻數(shù)據(jù)采集，一方面保障了工控網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全，另一方面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛噴涂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車(chē)輛檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于車(chē)輛測(cè)試的無(wú)人駕駛系統(tǒng)以及方法。當(dāng)試驗(yàn)車(chē)輛出現(xiàn)無(wú)人駕駛功能故障或進(jìn)入極端工況場(chǎng)景的情況下，試驗(yàn)車(chē)輛向遠(yuǎn)程駕駛艙發(fā)送提示信息。將安裝于試驗(yàn)車(chē)輛上的車(chē)外視野拍攝設(shè)備拍攝的視頻信息發(fā)送至遠(yuǎn)程駕駛艙。遠(yuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無(wú)人帆船環(huán)境感知與路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)風(fēng)場(chǎng)重構(gòu)的無(wú)人帆船強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃方法。包括如下步驟：步驟1：地圖和初始設(shè)置；步驟2：風(fēng)場(chǎng)準(zhǔn)備與LES數(shù)據(jù)模擬；步驟3：強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃執(zhí)行；步驟4：氣象站風(fēng)場(chǎng)采樣；步驟5：基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于危化品罐區(qū)的立體式巡檢系統(tǒng)及方法，第一檢測(cè)單元固設(shè)于危化品存放罐體的垂直投影上方，用于檢測(cè)?；反娣殴摅w頂部第一面積區(qū)域內(nèi)的氣液泄漏情況，飛索機(jī)器人活動(dòng)設(shè)于危化品存放罐體的水平中心延伸平面中，用于檢測(cè)危化品存放罐體側(cè)部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種發(fā)電廠溫控系統(tǒng)安全防護(hù)裝置及系統(tǒng)，包括冗余溫度采集模塊、溫控安全處理模塊、執(zhí)行器控制保護(hù)模塊、智能策略恢復(fù)模塊和通信與報(bào)警模塊。裝置通過(guò)多點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)采集、異常趨勢(shì)智能識(shí)別與本地聯(lián)動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐熱力系統(tǒng)關(guān)鍵區(qū)域的溫控異?？焖?..
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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