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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種自助終端的多模態(tài)融合交互系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：語音交互模塊，用于基于AI語音引擎識(shí)別語音指令并轉(zhuǎn)換為第一操作命令；手勢(shì)識(shí)別模塊，用于利用3D攝像頭捕捉手部動(dòng)作轉(zhuǎn)化為第二操作指令；觸屏交互模塊，用于處理終端觸屏設(shè)備上的觸摸輸入為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于有效性掩碼的HBM緩存系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)處理方法。本發(fā)明包括HBM緩存、LLC緩存、DRAM內(nèi)存和有效性掩碼存儲(chǔ)器；HBM緩存與LLC緩存和DRAM內(nèi)存相連；將HBM緩存作為DRAM內(nèi)存的緩存，緩存來自DRAM內(nèi)存的數(shù)據(jù)；HBM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于電力現(xiàn)貨市場(chǎng)運(yùn)行分析的模塊化應(yīng)用組件開發(fā)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)和電力市場(chǎng)領(lǐng)域，方法包括：分析并抽出實(shí)際電力現(xiàn)貨系統(tǒng)全局通用的數(shù)據(jù)參數(shù)以及模塊間相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)參數(shù)，構(gòu)建系統(tǒng)上下文并進(jìn)行儲(chǔ)存；基于構(gòu)建的系統(tǒng)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及異構(gòu)ERP系統(tǒng)對(duì)接，具體涉及基于AI智能體的異構(gòu)ERP智能對(duì)接系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理單元，從異構(gòu)ERP系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；AI智能體單元，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、關(guān)鍵信息提取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建和轉(zhuǎn)換規(guī)則生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種應(yīng)用預(yù)加載方法及電子設(shè)備，通過該方法，電子設(shè)備可以在用戶開啟應(yīng)用1之前，提前加載出該應(yīng)用1在上一次關(guān)閉之前打開過的頁面。這樣，用戶只需要開啟該應(yīng)用1，電子設(shè)備就可以顯示出該應(yīng)用1在上一次關(guān)閉之前打開過的頁面。通過本申請(qǐng)實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種負(fù)載均衡方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取部署目標(biāo)應(yīng)用的多個(gè)部署單元對(duì)應(yīng)的當(dāng)前負(fù)載數(shù)據(jù)和歷史流量數(shù)據(jù)；目標(biāo)應(yīng)用部署在多個(gè)部署單元上；對(duì)每一部署單元對(duì)應(yīng)的歷史流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，確定每一部署單元對(duì)應(yīng)的目標(biāo)流量數(shù)據(jù)；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于微隔離網(wǎng)絡(luò)的資源數(shù)據(jù)處理方法：確定當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，并獲取與各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的容器集群，以確定與容器集群中的各個(gè)容器對(duì)應(yīng)的容器資源；通過預(yù)設(shè)打標(biāo)服務(wù)對(duì)所有容器資源進(jìn)行打標(biāo)處理，得到初始標(biāo)簽；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于遙感圖像語義分割生成多維地貌矢量數(shù)據(jù)方法，屬于遙感影像地物識(shí)別與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于遙感圖像對(duì)地貌識(shí)別深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)整預(yù)訓(xùn)練權(quán)重以優(yōu)化圖像編碼器，生成分類結(jié)果；所述地貌識(shí)別深度學(xué)習(xí)模型包括多層卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電梯振動(dòng)A95值的計(jì)算方法及電梯，包括步驟：在加加速度大于第一設(shè)定閾值時(shí)，以觸發(fā)點(diǎn)為中心，確定動(dòng)態(tài)敏感區(qū)間；根據(jù)傳統(tǒng)區(qū)間的A95值、動(dòng)態(tài)敏感區(qū)間的A95值、權(quán)重系數(shù)計(jì)算得到第一A95值；根據(jù)第一A95值、數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算得到權(quán)重向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于知識(shí)圖譜的病蟲害智能診療方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：對(duì)病蟲害多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以得到實(shí)時(shí)病蟲害環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)實(shí)時(shí)病蟲害環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)二元化融合處理，以得到待處理病蟲害知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)；通過實(shí)體構(gòu)建約束分析，確定病蟲害知識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備智能管理方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供了一種深度融合邊緣智能與數(shù)字孿生技術(shù)的工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備管理系統(tǒng)，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高精度同步采集、物理?數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)模型動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種政務(wù)單向隔離的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索方法及設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有搜索方式難以適應(yīng)多緯度海量數(shù)據(jù)的問題。方法包括：采集政務(wù)外網(wǎng)的多類型數(shù)據(jù)，以基于雙模型并行架構(gòu)對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得多類型數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N槳葉動(dòng)載荷預(yù)估精度的修正方法，所述方法包括：獲取槳葉沿展向的實(shí)測(cè)剛度；對(duì)所述實(shí)測(cè)剛度進(jìn)行插值，計(jì)算槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性；將所述槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性與真實(shí)旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比，修正所述實(shí)測(cè)剛度，得到修正后的剛度；計(jì)算槳轂剛度；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清結(jié)果分析報(bào)告模板設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電力現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：依據(jù)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)需求選指標(biāo)，形成清單；基于指標(biāo)清單設(shè)計(jì)模板文件與占位符映射表；對(duì)數(shù)據(jù)處理分析，獲清洗數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多語言即時(shí)互譯方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：集成輕量化生成式AI模型，通過終端麥克風(fēng)采集語音并實(shí)時(shí)翻譯為指定語言播報(bào)；響應(yīng)于當(dāng)外籍用戶填寫表單時(shí)，自動(dòng)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)譯為本地語言；本發(fā)明能夠通過集成輕量化生成式AI模型，有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能電網(wǎng)綜合調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：S1、運(yùn)用概率分布模型，對(duì)可再生能源發(fā)電的不確定性進(jìn)行建模；S2、采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整機(jī)制；S3、構(gòu)建混合需求響應(yīng)機(jī)制，將基于價(jià)格、激勵(lì)、預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括：接收商戶輸入的經(jīng)營(yíng)分析提問；獲取經(jīng)營(yíng)分析提問中的模糊時(shí)間關(guān)鍵詞；基于模糊時(shí)間關(guān)鍵詞，確定分析時(shí)間范圍；基于分析時(shí)間范圍，確定目標(biāo)提示詞模板；目標(biāo)提示詞模板用于整合商戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括：接收商戶輸入的經(jīng)營(yíng)分析提問；獲取所述經(jīng)營(yíng)分析提問相關(guān)的商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)；基于所述經(jīng)營(yíng)分析提問和所述商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，生成提問模板；將所述提問模板輸入AI模型，得到所述AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于企業(yè)人力資源的智能管理系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括管理中心，所述管理中心連接有人力采集模塊、部門處理模塊、資源分析模塊以及智能交互模塊；構(gòu)建企業(yè)聯(lián)合展示空間；對(duì)資源綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，獲得員工資源參量，通過轉(zhuǎn)換波變因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種商品的異常檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。商品的異常檢測(cè)方法包括：獲取待檢測(cè)商品，待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期中處于異常狀態(tài)；確定待檢測(cè)商品連續(xù)處于異常狀態(tài)的檢測(cè)周期數(shù)量以及待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期所對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值；基于檢測(cè)周期數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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