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          • 本發(fā)明提供了超分辨的紅外光譜成像方法和裝置,包括:當(dāng)紅外光激發(fā),使樣品和針尖相互作用時(shí),得到針尖變化的信號(hào)、樣品和針尖的相對(duì)位置信號(hào);對(duì)針尖變化的信號(hào)和相對(duì)位置信號(hào)疊加后進(jìn)行紅外成像,并對(duì)樣品的設(shè)定區(qū)域進(jìn)行重復(fù)掃描,得到圖像數(shù)據(jù)集;將圖像數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于電機(jī)滾動(dòng)軸承接觸導(dǎo)電特性的軸電壓在線測試方法,屬于電機(jī)軸電壓測試技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在電機(jī)左軸承端蓋和右軸承端蓋上分別鉆取一個(gè)通孔,形成用于接觸電機(jī)支撐軸承外圈的通道;在兩個(gè)通孔處分別安裝一個(gè)電壓探頭,并使得電壓探頭的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于逆系統(tǒng)反演的配電網(wǎng)故障暫態(tài)信號(hào)檢測方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于配電網(wǎng)故障處的暫態(tài)信號(hào)傳感器獲取的一次側(cè)電流信號(hào)、二次側(cè)電壓信號(hào),建立配電網(wǎng)暫態(tài)信號(hào)傳感器非線性傳變模型的傳遞函數(shù)并進(jìn)行逆變換,得到暫態(tài)信號(hào)傳感器的逆系統(tǒng)傳...
          • 本申請(qǐng)公開了蓄電池障礙的診斷方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于車輛控制技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:采集車輛的工作參數(shù)和車輛的蓄電池的工作參數(shù);基于采集時(shí)間對(duì)車輛的工作參數(shù)和蓄電池的工作參數(shù)進(jìn)行拼接,得到連續(xù)的第一時(shí)間序列;對(duì)第一時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)處理,得到待聚...
          • 本申請(qǐng)公開了一種去斜操作和LCMV濾波器抗間歇采樣重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)干擾方法及其系統(tǒng),去斜操作和LCMV濾波器抗間歇采樣重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)干擾方法包括以下步驟:生成目標(biāo)信號(hào)和干擾信號(hào),根據(jù)目標(biāo)信號(hào)和干擾信號(hào)生成雷達(dá)接收信號(hào);對(duì)雷達(dá)接收信號(hào)進(jìn)行解調(diào)頻操作處理,生...
          • 本發(fā)明公開了一種鹽穴水平連通腔體形態(tài)的測量裝置,該鹽穴水平連通腔體形態(tài)的測量裝置包括:裝置防護(hù)外殼、向前推進(jìn)組件和聲吶組件,所述裝置防護(hù)外殼呈圓柱中空結(jié)構(gòu);所述向前推進(jìn)組件與所述裝置防護(hù)外殼的一端密封連接;所述聲吶組件與所述裝置防護(hù)外殼的另...
          • 本發(fā)明公開了一種用于基于APU能力進(jìn)行負(fù)載管理的方法,包括:將飛機(jī)上的負(fù)載根據(jù)重要性分成一個(gè)或多個(gè)重要負(fù)載組和非重要負(fù)載組,每個(gè)負(fù)載組包括一個(gè)或多個(gè)負(fù)載;基于APU能力和負(fù)載需求來檢測APU是否過載;如果檢測到APU過載,則按照重要性從低到...
          • 本申請(qǐng)公開了一種NVMe控制器系統(tǒng)的資源管理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及NVMe控制器技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:根據(jù)NVMe控制器系統(tǒng)的端口連接狀態(tài)確定單端口模式或多端口模式;基于不同工作模式將多個(gè)NVMe控制器模塊資源動(dòng)態(tài)分配至目標(biāo)端...
          • 本申請(qǐng)涉及直流礦熱爐模擬技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于多場耦合優(yōu)化的直流礦熱爐熔煉模擬方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)直流礦熱爐的設(shè)備參數(shù)建立初始結(jié)構(gòu)模型,并生成多個(gè)輔助場模型;根據(jù)實(shí)時(shí)模擬需求生成調(diào)用子策略,并根據(jù)調(diào)用子策略生成一級(jí)仿真模型;設(shè)定一級(jí)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開一種確定硅后性能區(qū)間的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,能夠在WS測試階段提前得到FT測試階段更準(zhǔn)確的功耗信息的同時(shí),提高判斷性能參數(shù)的取值區(qū)間的精度。所述方法包括:基于FT測試階段歷史功耗,對(duì)WS測試階段...
          • 本申請(qǐng)公開了一種端點(diǎn)設(shè)備的功能驗(yàn)證方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品,涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域。驗(yàn)證人員可以操作驗(yàn)證頁面上的驗(yàn)證項(xiàng)控件和驗(yàn)證項(xiàng)啟動(dòng)控件,選中需要進(jìn)行驗(yàn)證的錯(cuò)誤檢測功能(即AER種類)以及啟動(dòng)對(duì)端點(diǎn)設(shè)備的功能驗(yàn)證。驗(yàn)證人員僅需操作驗(yàn)...
          • 本發(fā)明公開了一種信創(chuàng)環(huán)境遷移的多維評(píng)估方法,具體涉及評(píng)估領(lǐng)域;本發(fā)明通過構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源和安全合規(guī)的評(píng)估指標(biāo)體系,通過指令集檢測、二進(jìn)制分析和等保合規(guī)檢查實(shí)現(xiàn)全面掃描;采用AHP?熵權(quán)混合模型動(dòng)態(tài)計(jì)算權(quán)重,并基于波動(dòng)率觸...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種RISC?V矢量處理器及訪存方法。RISC?V矢量處理器包括具有取指單元和標(biāo)量訪存單元的RISC?V標(biāo)量處理模塊和具有矢量訪存單元的RISC?V矢量處理模塊,還包括:標(biāo)量緩存單元、矢量緩存單元以及數(shù)據(jù)同...
          • 本申請(qǐng)公開了一種虛擬數(shù)據(jù)湖遠(yuǎn)程文件映射方法及系統(tǒng),運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:在本地系統(tǒng)中創(chuàng)建與遠(yuǎn)程文件大小相同的代理文件,建立所述代理文件與所述遠(yuǎn)程文件的映射目錄表;當(dāng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)訪問所述代理文件映射的內(nèi)存空間觸發(fā)缺頁中斷時(shí),根據(jù)所述...
          • 本申請(qǐng)涉及問題管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種信息處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:從第一終端接收用戶輸入的、與車輛相關(guān)的問題描述信息,以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)問題描述信息,得到問題描述信息的第一類型;向第一終端發(fā)送第一類型,以由第...
          • 本發(fā)明涉及人工智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種科技咨詢?nèi)斯ぶ悄芙涣髟O(shè)備,包括用戶交互模塊,用于接收用戶輸入的信息,同時(shí)輸出咨詢結(jié)果,所述輸入的信息包括用戶的問題和用戶的背景信息。本發(fā)明通過背景信息解析單元運(yùn)用自然語言處理技術(shù),進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種欺詐識(shí)別方法、裝置、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:對(duì)待識(shí)別文本進(jìn)行壓縮,得到壓縮文本數(shù)據(jù);確定與壓縮文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的語義信息數(shù)據(jù);依據(jù)預(yù)設(shè)加密參數(shù)對(duì)語義信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理;采用欺詐識(shí)別模型對(duì)加密后的語義信息數(shù)...
          • 本發(fā)明公開一種基于物理模型的重力衛(wèi)星地下水蓄變量垂向信號(hào)分離方法,包括:步驟S1:構(gòu)建地表形變和重力變化與地下水蓄變量的物理響應(yīng)模型,其中,物理響應(yīng)模型包括地表形變響應(yīng)模型和重力變化響應(yīng)模型;具體包括:步驟S2:構(gòu)建重力衛(wèi)星和InSAR數(shù)據(jù)...
          • 一種基于稀疏IMU和機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)作捕捉系統(tǒng)及方法,包括:首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)預(yù)處理,即在微控制單元中分別對(duì)原始磁力計(jì)讀數(shù)和原始IMU讀數(shù)進(jìn)行修正;數(shù)據(jù)融合;再通過SMPL坐標(biāo)系得到人體關(guān)節(jié)到IMU的誤差旋轉(zhuǎn)矩陣、SMPL坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)姿態(tài)和...
          • 本發(fā)明涉及人工晶體技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人工晶體尺寸選擇方法及系統(tǒng)。本發(fā)明構(gòu)建臨床參數(shù)分類網(wǎng)絡(luò),通過分割驅(qū)動(dòng)特征提取模塊提取影像組學(xué)特征和睫狀溝相關(guān)的解剖學(xué)參數(shù);通過睫狀溝相關(guān)的解剖學(xué)參數(shù)對(duì)臨床參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充,將臨床參數(shù)數(shù)據(jù)與影像組學(xué)特征...
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