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          • 本發(fā)明公開了一種職能實體編碼映射方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:構(gòu)建第一業(yè)務(wù)系統(tǒng)的第一職能實體樹和第二業(yè)務(wù)系統(tǒng)的第二職能實體樹;根據(jù)第一職能實體樹中的第一葉子節(jié)點和第二職能實體樹中的第二葉子節(jié)點之間的葉子節(jié)點編碼映射關(guān)系,確定第一...
          • 本申請公開了一種軟件的功能測試方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。首先可以識別目標軟件中的第一待測功能,該功能可以是新增或優(yōu)化的功能。接著,基于預(yù)先構(gòu)建的功能關(guān)系庫,確定該第一待測功能的多條關(guān)聯(lián)鏈路,并從中篩選出多個第二待測功能,包括與第一功能直接...
          • 本發(fā)明公開了一種基于故障報告的自動生成鐵路供電測距參數(shù)的系統(tǒng)及方法,包括基于Python腳本語言設(shè)計的簡易打開故障報告界面、基于Python腳本語言的故障報告處理模塊、計算測距參數(shù)模塊和自動生成測試用例模塊。本發(fā)明實現(xiàn)了智能牽引變電站自動化...
          • 本發(fā)明公開了一種性能測試案例獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及性能測試領(lǐng)域,該方法包括:將歷史交易數(shù)據(jù)輸入到初始性能響應(yīng)模型,以獲取預(yù)測性能響應(yīng)結(jié)果;其中,初始性能響應(yīng)模型包括依次連接的第一隱藏層和第二隱藏層;根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)的真實性...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环NAndroid平臺性能檢測的方法包括配置性能指標集合,向Agent注入預(yù)定義的基于Android系統(tǒng)的運行特征的多維性能指標;提供執(zhí)行跟蹤器,被配置為在Agent執(zhí)行任務(wù)時同步捕獲執(zhí)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù);設(shè)置多個基于Andro...
          • 本申請實施例提供了一種系統(tǒng)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域和醫(yī)療健康領(lǐng)域。該方法包括:對云服務(wù)系統(tǒng)檢測得到狀態(tài)類型不同的原始樣本運行狀態(tài)數(shù)據(jù);對每一原始樣本運行狀態(tài)數(shù)據(jù)在時間上進行數(shù)據(jù)分割,得到...
          • 本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)安全與災(zāi)難恢復(fù)的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)變更速率的智能容災(zāi)備份方法,通過對主節(jié)點日志級別的實時解析,構(gòu)建加權(quán)模型量化數(shù)據(jù)變更速率,并以此驅(qū)動備份節(jié)奏、數(shù)據(jù)時間差閾值及同步協(xié)議的動態(tài)聯(lián)動調(diào)優(yōu);同時引入多目標負載均衡算法...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:通過第二設(shè)備對至少一個待備份文件進行壓縮處理,得到第一備份文件;待備份文件用于存儲第二設(shè)備的運行狀態(tài)參數(shù);通過第二設(shè)備基于預(yù)設(shè)分塊大小對第一備份文件的字節(jié)依次進行分塊,得到至少一個第一分塊;通...
          • 本公開涉及一種硬件錯誤處理方法、裝置及系統(tǒng)、RAS處理單元、SOC、BMC,該方法包括:響應(yīng)于所述SOC的硬件發(fā)生錯誤,收集表示所述SOC的硬件發(fā)生錯誤的第一硬件錯誤信息;通過對所收集的第一硬件錯誤信息進行打包來生成目標錯誤信息;將所述目標...
          • 本發(fā)明公開了一種運行風險預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及系統(tǒng)運維領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的鏈路關(guān)系圖;響應(yīng)于獲取到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù),將運行數(shù)據(jù)發(fā)送給風險識別模型,以使風險識別模型根據(jù)運行數(shù)據(jù)和鏈路關(guān)系圖,生成風險...
          • 本發(fā)明公開了一種批量調(diào)度系統(tǒng)的報錯處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及系統(tǒng)運維領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于獲取到批量調(diào)度系統(tǒng)的切片回傳圖像,通過視覺變換器獲取切片回傳圖像的報錯類型;通過模糊搜索方式從報錯案例庫中獲取與報錯類型對應(yīng)的報錯案例...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維度NFT智能動態(tài)屏畫系統(tǒng)及方法,屬于數(shù)字藝術(shù)展示與區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多維度NFT智能動態(tài)屏畫系統(tǒng),包括多維度NFT模塊、智能動態(tài)渲染引擎、環(huán)境傳感器以及區(qū)塊鏈交易管理模塊;本發(fā)明通過多維度NFT模塊、智能動態(tài)渲...
          • 本發(fā)明公開了一種利用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)評估軟件代碼標識符與相關(guān)自然語言描述之間語義相似度的方法和系統(tǒng)。該方法通過構(gòu)建共享權(quán)重的孿生BiLSTM網(wǎng)絡(luò)模型,將代碼標識符和描述分別輸入并進行特征提取,然后組合提取到的特征向量,通過全...
          • 本發(fā)明公開一種基于大語言模型的可理解性評估指標導(dǎo)向的反編譯代碼優(yōu)化方法,該方法主要針對Java反編譯代碼,首先通過設(shè)計并實現(xiàn)一個可理解性評估指標,實現(xiàn)對反編譯代碼可理解性的定量分析。在此基礎(chǔ)上,該方法引入語法正確性與語義一致性檢查機制,在確...
          • 本發(fā)明涉及一種軟件界面重構(gòu)方法、系統(tǒng)、工控軟件及介質(zhì),屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域,軟件界面重構(gòu)方法包括獲取軟件界面元素,并確定軟件界面元素中專家模式對應(yīng)的專家元素和與簡易模式對應(yīng)的簡易元素,其中,專家元素包括簡易元素,設(shè)計UI界面,UI界面中包括一...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng)、計算機設(shè)備及介質(zhì),包括:將數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)源框架層、應(yīng)用程序框架層和數(shù)據(jù)交互層進行架構(gòu)設(shè)計,可以提高數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)的靈活性和可維護性,對用戶體驗進行優(yōu)化。同時,對于不同的用戶界面設(shè)計和用戶體驗設(shè)計,直接復(fù)...
          • 本發(fā)明公開了一種代碼生成優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。通過獲取第一提示信息和第一需求描述信息;根據(jù)第一提示信息和第一需求描述信息,生成第一代碼信息;對第一代碼信息進行校驗,若第一代碼信息不滿足校驗條件,則根據(jù)校驗生成的校驗報告確定第...
          • 本申請公開了音量調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,方法包括:確定當前的環(huán)境噪聲和待播放的音頻數(shù)據(jù);對所述音頻數(shù)據(jù)進行分析,確定所述音頻數(shù)據(jù)的重要分數(shù),所述重要分數(shù)用于表征所述音頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容的重要程度;基于所述環(huán)境噪聲和所述重要分數(shù),確定...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品,該方法涉及人機交互,在目標頁面中,渲染目標對象的對象網(wǎng)格貼片以及對象網(wǎng)格貼片在第一光源信息下的第一光影信息并展示;響應(yīng)于檢測到觀測視角變化事件,獲取觀測視角變化事件對應(yīng)的事件數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及游戲開發(fā)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種融合AI情感識別的Qt交互式游戲角色動作響應(yīng)控制方法,包括以下步驟:S1:利用游戲設(shè)備上的攝像頭、麥克風等傳感器采集玩家的面部表情、語音語調(diào)、肢體動作等多模態(tài)數(shù)據(jù);S2:將采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)...
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