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          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取云環(huán)境中的待保護(hù)數(shù)據(jù);對所述待保護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性標(biāo)注,得到所述待保護(hù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的CIA屬性;根據(jù)所述待保護(hù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的CIA屬性,確定所述待保護(hù)數(shù)據(jù)對應(yīng)的安全優(yōu)先值;...
          • 本發(fā)明公開了一種電平轉(zhuǎn)換電路,包括,主電流鏡,所述主電流鏡包括柵極共接的驅(qū)動晶體管和鏡像晶體管;主下拉模塊,所述主下拉模塊包括柵極分別接輸入信號和反相輸入信號的第一下拉晶體管和第二下拉晶體管;漏電控制模塊,串接在所述驅(qū)動晶體管和所述第一下拉...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N滑模無差拍趨近律的設(shè)計及應(yīng)用方法,涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域,其中,方法包括:設(shè)計滑模無差拍趨近律SMDRL,通過無差拍控制原理設(shè)計控制策略,利用符號函數(shù)定義滑模面上的狀態(tài)變化規(guī)律,確保在一個控制周期內(nèi)系統(tǒng)狀態(tài)以最快速度收斂至滑模面...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)扇燈的簡易控制系統(tǒng)與方法,包括用于產(chǎn)生電源信號波形的開關(guān)控制模塊和用于解碼信號波形的接收解碼模塊,開關(guān)控制模塊包括用于輸出電機控制信號的機械開關(guān)組件,機械開關(guān)組件包括波形產(chǎn)生電路和風(fēng)扇開關(guān),波形產(chǎn)生電路包括第一二極管、第二二極管...
          • 本發(fā)明提出了一種海上風(fēng)電短路故障時的復(fù)合型短路電流控制策略,包括:通過禁止外環(huán)PI控制的積分項、并協(xié)調(diào)無功功率和有功功率的分配來動態(tài)調(diào)整內(nèi)環(huán)電壓參考值。當(dāng)柔直輸電系統(tǒng)發(fā)生嚴(yán)重的短路故障,凍結(jié)PI控制的積分器,保留積分項的當(dāng)前值,繼續(xù)使用比例...
          • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種配網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線路相角差校正方法及系統(tǒng)。該方法首先通過無線高壓核相儀測量第一配電線路與第二配電線路之間的相角差,生成核相對比表確定存在60度相角差;然后通過系統(tǒng)分析確認(rèn)相角差根源為主網(wǎng)35kV龍河線進(jìn)線相序接成逆...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N電池單體、電池及用電裝置,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,該電池單體包括電極組件和殼體,電極組件具有第一極耳和第二極耳,第一極耳和第二極耳極性相反;殼體具有容納電極組件的容納腔,殼體包括框體和第一板體,框體沿第二方向的兩側(cè)具有敞口,第一板...
          • 本發(fā)明涉及電子裝置材料技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種柔性硅基負(fù)極及其制備方法和電子設(shè)備。一種柔性硅基負(fù)極,包括薄膜基體和包覆在所述薄膜基體至少部分表面的導(dǎo)電層;所述薄膜基體包括硅基材料、有機聚合物和碳基材料,其中,所述有機聚合物包括聚偏二氟乙烯?六...
          • 本發(fā)明屬于石墨烯復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種氮硫共摻雜三維石墨烯/銀納米材料的制備方法及應(yīng)用。本發(fā)明制備得到的氮硫摻雜三維石墨烯/銀納米材料具有立體結(jié)構(gòu),石墨烯網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)豐富,阻止了石墨烯團(tuán)聚現(xiàn)象的發(fā)生;而且還有著銀納米顆粒分布均勻的特點,...
          • 本發(fā)明公開了一種核電站堆本體下部腔室異物探測裝置及使用方法,包括上層本體、中層本體、下層本體、設(shè)置在上層本體內(nèi)且可沿上層本體豎向移動的柔性臂機構(gòu)、設(shè)置在柔性臂機構(gòu)端部且用于進(jìn)行探測的探測件以及用分別控制上層本體、中層本體、下層本體和柔性臂機...
          • 本發(fā)明公開了一種基于顱腦位置估計的經(jīng)顱磁刺激靶區(qū)推薦方法。所述方法包括以下步驟:基于雙目立體視覺構(gòu)建面部關(guān)鍵點云;使用預(yù)訓(xùn)練的生成式模型將面部關(guān)鍵點云重建為顱表面模型;收集各類型疾病患者的磁共振成像數(shù)據(jù),建立具有疾病特異性的經(jīng)顱磁刺激靶區(qū)標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及一種適用于數(shù)字視聽場所的自動生成MV的方法、介質(zhì)和設(shè)備,該方法能夠基于用戶上傳的圖像和歌曲參數(shù)自動生成MV文件,極大提升MV文件的生成效率,且在生成MV文件過程中,充分考慮到了歌詞信息、歌曲風(fēng)格信息、歌曲韻律信息以及背景畫面信息之...
          • 本發(fā)明適用于地墊領(lǐng)域,公開了老人跌倒告警方法及智能地墊,該方法包括:實時采集智能地墊的表面形變數(shù)據(jù),生成三維壓力分布時序數(shù)據(jù),并壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域;當(dāng)壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域分別滿足第一條件、第二條件和...
          • 本公開提供了一種表格信息提取方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取待提取的表格圖像;確定所述表格圖像的所有輪廓和輪廓的父子階關(guān)系,所述輪廓包括表格輪廓和文本輪廓;基于所述表格輪廓、所述文本輪廓以及所述輪廓的父子階關(guān)系確定單元格輪廓;...
          • 本申請公開了一種圖像分割模型的訓(xùn)練方法、圖像分割方法及裝置,所述方法包括:獲取樣本待處理圖像;樣本待處理圖像包括樣本對象圖像和樣本背景圖像;樣本對象圖像標(biāo)注了樣本對象圖像標(biāo)簽;樣本背景圖像標(biāo)注了樣本背景圖像標(biāo)簽;將樣本對象特征與第一權(quán)重進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及光場顯示技術(shù)領(lǐng)域,公開一種軟硬件協(xié)同優(yōu)化的透視混合現(xiàn)實方法及裝置,該方法包括:對透視混合現(xiàn)實光學(xué)系統(tǒng)的透明OLED顯示器的與液晶微透鏡陣列的結(jié)構(gòu)參數(shù),以及遮擋補償網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,得到透明OLED顯示器與液晶微透鏡陣列的最佳結(jié)構(gòu)參...
          • 本發(fā)明實施例涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于動畫庫制作視頻的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),方法為獲取目標(biāo)畫布元素,目標(biāo)畫布元素為畫布中的需要添加動畫效果的一個元素;從預(yù)設(shè)動畫對象庫中獲取目標(biāo)動畫對象,預(yù)設(shè)動畫對象庫為基于JavaScript...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N視覺定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì);所述方法包括:確定相機的內(nèi)參信息和外參信息;獲取所述相機輸出的圖像中的視覺識別點;確定所述視覺識別點與設(shè)備設(shè)定的目標(biāo)中心點之間的像素偏差距離;基于所述像素偏差距離、所述內(nèi)參信息和所述外...
          • 本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),應(yīng)用于視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:采用形態(tài)學(xué)方法對待檢測圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,確定待檢測圖像對應(yīng)的特征圖像;待檢測圖像中包括車鉤,特征圖像中包括多個第一候選區(qū)域;根據(jù)預(yù)設(shè)的特征篩選條...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取針對承載于目標(biāo)體的樣本對象的初始圖像;所述初始圖像包括所述目標(biāo)體,所述樣本對象包括至少一個對象元素;將所述初始圖像輸入至訓(xùn)練好的檢測模型,得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
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