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          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的雙向推理診斷方法,可應(yīng)用于臨床智能診斷場景。首先,通過異常特征提取,關(guān)注患者入院記錄中的關(guān)鍵異常特征;其次,檢索相似病歷作為診斷經(jīng)驗學(xué)習(xí);再者,正向推理通過從患者特征出發(fā)進(jìn)行演繹,推斷出可能的疾病;反向推理則采用...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)共體HIS系統(tǒng)的訪客登記方法,包括以下步驟:移動端預(yù)約,可通過不同平臺提交預(yù)約信息;院方實時登記,經(jīng)由醫(yī)共體HIS系統(tǒng)自動比對預(yù)約信息與登記信息并進(jìn)行三重身份驗證;訪客信息存儲,通過API網(wǎng)關(guān)聚合服務(wù)接口,為不同客戶端設(shè)計...
          • 基于高光譜遙感的土壤全鉀含量估測方法及裝置,能夠借助航天高光譜數(shù)據(jù)實現(xiàn)低成本、高精度、大規(guī)模的全鉀空間分布預(yù)測。方法中模型構(gòu)建:采用偏最小二乘回歸,通過尋找新的正交投影方向?qū)ψ宰兞窟M(jìn)行降維;通過決策規(guī)則將輸入變量與土壤特征變量進(jìn)行回歸,采用...
          • 本發(fā)明提供一種人臉微表情識別方法、系統(tǒng)及終端,屬于人臉識別領(lǐng)域,均能夠:獲取目標(biāo)視頻;提取目標(biāo)視頻的第一幀、中間幀和末尾幀圖像,作為其起始幀、頂點幀和結(jié)束幀;提取所述起始幀、所述頂點幀和所述結(jié)束幀之間的稠密光流;將所述稠密光流與所述頂點幀一...
          • 本申請公開了一種基于梁柱表圖紙的既有建筑結(jié)構(gòu)參數(shù)提取方法及系統(tǒng),屬于建筑結(jié)構(gòu)計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,所述方法為:獲取待識別圖像;對所述待識別圖像依次進(jìn)行梁柱表圖紙識別和構(gòu)件平面圖識別,生成構(gòu)件定位編號圖紙和梁、柱電子表格文件;其中,梁、柱電子表...
          • 本發(fā)明公開了一種便于快速記譜的棋譜標(biāo)注方式,包括傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式,所述傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式采用漢字一至九同時與阿拉伯?dāng)?shù)字配合進(jìn)行棋譜記錄,還包括新型速記棋譜標(biāo)注方式:所述新型速記棋譜標(biāo)注方式包括象棋棋譜標(biāo)注方式和圍棋棋譜標(biāo)注方式,所述新型速記棋...
          • 本發(fā)明公開了一種基于變分自編碼器的神經(jīng)輻射場三維重建方法及系統(tǒng),所述方法包括構(gòu)建變分自編碼器,對訓(xùn)練集中的場景數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,生成表征場景全局信息的低維潛在向量;對采樣點的三維空間坐標(biāo)及視角方向信息進(jìn)行高維編碼,并將高維編碼的結(jié)果與低維潛...
          • 本發(fā)明公開了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咖啡豆缺陷檢測方法,屬于咖啡豆質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采集正常咖啡豆及四類缺陷咖啡豆的圖像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作,按預(yù)設(shè)的比例進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分;基于改進(jìn)的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測模型...
          • 本發(fā)明公開了一種用于建筑工程的限額設(shè)計方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),涉及建筑工程的技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù);隨后對所需的建筑材料通過設(shè)備選型、參數(shù)匹配進(jìn)行優(yōu)化組合,獲得一個不超過限額的第一建筑工程造價表,實時跟蹤施工進(jìn)度...
          • 本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)力增幅預(yù)警方法、終端及存儲介質(zhì),包括以當(dāng)前采集應(yīng)力數(shù)據(jù)的時間點開始,從數(shù)據(jù)庫中向前截取第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)采集到的應(yīng)力監(jiān)測數(shù)據(jù);在優(yōu)化后的應(yīng)力監(jiān)測曲線中向前尋找距離當(dāng)前采集時間點最近的波谷點,根據(jù)當(dāng)...
          • 本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于體質(zhì)和環(huán)境參數(shù)的智能用具推薦系統(tǒng),包括:包括智能推薦盒和智能推薦系統(tǒng):智能推薦系統(tǒng)包含環(huán)境參數(shù)監(jiān)測模塊、用戶交互模塊、計算模塊和提示模塊。本發(fā)明,通過結(jié)合了用戶的體質(zhì)信息和環(huán)境參數(shù),實現(xiàn)了個性化的床...
          • 本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)技改項目重復(fù)立項檢查方法和系統(tǒng),包括:從配電網(wǎng)技改項目的拆除設(shè)備清單和拆除設(shè)備鑒定表中獲取ERP資產(chǎn)編碼;比較拆除設(shè)備清單與拆除設(shè)備鑒定表中的ERP資產(chǎn)編碼是否一致,若一致則根據(jù)ERP資產(chǎn)編碼查詢相關(guān)設(shè)備信息,否則反饋E...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物資領(lǐng)用頻率的倉庫定額管理方法及系統(tǒng),其包括:獲取并分析倉庫內(nèi)物資的歷史領(lǐng)用記錄數(shù)據(jù),確定物資的歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù);提取歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)中的特征,并根據(jù)特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建領(lǐng)用頻率預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,得到領(lǐng)用頻率預(yù)測數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種智能物流運(yùn)輸運(yùn)營系統(tǒng)及其方法,涉及物流運(yùn)輸智能化管理技術(shù)領(lǐng)域。通過智能化手段全面優(yōu)化物流運(yùn)輸全流程,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測方面,實時采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)評估健康狀況,并通過備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定,無人車定位模...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負(fù)載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間,定義動作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲能充放電控制、主網(wǎng)切換開關(guān);以最小化主網(wǎng)電價為目標(biāo),利用...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括:首先,通過獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個種植周期內(nèi)的遙感圖像,并計算歸一化植被指數(shù)序列,利用歸一化植被指數(shù)序列,構(gòu)建作物識別模型對作物分布進(jìn)行識別,為準(zhǔn)確的農(nóng)作物...
          • 用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設(shè)備,包括計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動相關(guān)聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語言輸入。自然語言提示可以包括例如主題、與即將到來的事件相關(guān)的信息、活動的話題等...
          • 本發(fā)明公開了一種超導(dǎo)量子芯片、量子計算設(shè)備及量子比特的重置方法。所述超導(dǎo)量子芯片包括:封裝盒、封裝于封裝盒內(nèi)的超導(dǎo)量子電路;超導(dǎo)量子電路包括:讀取信號線、多個超導(dǎo)諧振腔、多個量子比特以及與每個量子比特分別連接的多根磁通偏置線;多個量子比特分...
          • 本申請涉及一種利用最大剪應(yīng)變增量確定非對稱三維潛在滑動面的方法。該方法包括:建立地質(zhì)力學(xué)模型并布置等間距垂線和測點,計算得到各垂線上剪應(yīng)變增量最大值的測點位置;對剪應(yīng)變增量最大值的測點集合中的測點,通過迭代確定所有測點對應(yīng)所屬的圓內(nèi)組;根據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種蒸汽管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)動態(tài)響應(yīng)的獲取方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,涉及熱電能源管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過確定蒸汽管道的進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性,并根據(jù)進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性確定蒸汽管道對應(yīng)的頻域等效能量流模...
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