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								      本發(fā)明實施例提供了一種任務調度方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，響應于任務調度請求，獲取任務調度請求指示的目標任務對應的目標任務類型，并基于目標任務類型對應的資源確定方式，確定目標編譯資源；基于至少兩個待調度節(jié)點對應的資源使用情況以及目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用戶請求處理方法、大模型服務系統(tǒng)、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、大語言模型等技術領域。具體實現(xiàn)方案為：接收第一用戶請求；對該第一用戶請求進行分詞，以得到該第一用戶請求對應的分詞序列；根據(jù)該分詞序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社區(qū)結構的圖存儲方法、裝置、系統(tǒng)和電子設備，涉及圖存儲技術領域，所述方法包括：獲取用戶輸入的待存儲圖數(shù)據(jù)；將待存儲圖數(shù)據(jù)存儲至內存圖中，并將存儲待存儲圖數(shù)后且達到容量上限的內存圖凍結為不可變內存圖；基于L0社區(qū)表，確定不可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問題處理方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能技術領域，旨在解決如何提高處理問題的效率的問題。該方法包括：獲取用戶的輸入問題；基于輸入問題，從知識庫中獲取目標知識列表；目標知識列表包括與輸入問題相關的多個知識內容和每個知識內容與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，涉及一種基于數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備和存儲介質，該基于數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)處理方法包括：響應于對所述數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)錄入方式的選中操作，基于所述數(shù)據(jù)錄入方式獲取目標業(yè)務對象的初始業(yè)務數(shù)據(jù)；對所述初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N異步圖表渲染方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：獲取目標圖表的待渲染任務，目標圖表的待渲染任務包括：目標圖表的原始數(shù)據(jù)、目標圖表的渲染優(yōu)先級、目標圖表的頁面位置。基于目標圖表的待渲染任務，獲取第一w...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通過力電解耦法去除腦機接口中噪音信號的方法，采集腦機接口中產(chǎn)生的信號，包括神經(jīng)纖維所傳導的電信號、干擾電信號以及腦內各種載荷的力信號引起的電信號；通過含液多孔材料的力?電本構關系去除動作電位引起的電信號，解耦腦內各種載荷的力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測電力數(shù)據(jù)；將所述待測電力數(shù)據(jù)輸入孤立森林模型，以計算所述待測電力數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)點在孤立樹結構中的平均隔離深度，得到第一異常數(shù)據(jù)；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字孿生技術的水下直升機作業(yè)預演方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：收集水下直升機的物理特征數(shù)據(jù)；進行水下直升機的數(shù)字樣機的靜態(tài)參數(shù)映射；進行水下直升機數(shù)字樣機的三維建模；構建水下直升機的動力學和運動學理論模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于RCWA算法優(yōu)化的量測設備調整方法及系統(tǒng)，基于預設待測量結構，得到基準光譜和若干階數(shù)電場；基于若干階數(shù)所述電場，得到階數(shù)重要性排序；基于所述階數(shù)重要性排序，得到近似光譜；基于所述基準光譜，調整近似光譜階數(shù)比例，得到階數(shù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學習領域，公開了一種復合管界面分層應變的預測方法及相關設備，包括：獲取復合管中基層與覆層的幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)；將幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)輸入預先訓練的預測模型，得到基層與覆層的分層應變。如此，基于基層與覆層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種科氏質量流量計的模態(tài)分析方法、設備及存儲介質，涉及流量計量技術領域，旨在解決科氏質量流量計的模態(tài)分析結果的準確性較低的問題。該科氏質量流量計的模態(tài)分析方法包括：通過雙向流固耦合模型，確定流體壓力與結構剛度之間的實時關系；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的盾構智能輔助選型系統(tǒng)及方法。所述選型系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、規(guī)則知識庫模塊、大模型推理模塊和結果生成模塊；本發(fā)明面向盾構施工中地質條件復雜、規(guī)則多約束、專家依賴度高等現(xiàn)實問題，構建了一個融合規(guī)則知識庫、深度學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大模型對話方法、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，旨在解決采用線性對話流對話時，容易導致上下文信息冗余與混亂，進而導致對話效率較低的問題。該大模型對話方法包括：獲取用戶輸入的問題信息；獲取本次對話的對話類型；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種茶樹種質資源圃管理方法，包括采用由數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、系統(tǒng)運行模塊、系統(tǒng)顯示模塊、外接端口模塊組成的茶樹種質資源圃管理系統(tǒng)，通過對茶樹種質資源圃的整體平面數(shù)據(jù)和各區(qū)塊分布數(shù)據(jù)、結合氣象站及土壤墑情信息數(shù)據(jù)、入圃的茶樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬電廠差異化貢獻分配和分布式碳交易技術領域，提供了一種多主體協(xié)作博弈的虛擬電廠低碳議價優(yōu)化方法，通過構建多虛擬電廠?負荷聚合商MVPP?LA合作聯(lián)盟框架，整合風力、光伏、熱電聯(lián)產(chǎn)及儲能系統(tǒng)，增強供需互動，并構建基于能量交互的碳排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種充電站運營方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個樣本充電站對應的歷史運營數(shù)據(jù)；基于歷史運營數(shù)據(jù)，構建初始策略預測模型；對初始策略預測模型進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的策略預測模型；獲取目標充電站中多個電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人機、公交車和出租車的應急響應調度方法及系統(tǒng)，屬于應急調度領域。本發(fā)明分析無人機的應急響應模式，并建立聯(lián)合公交車出租車軌跡時空約束下無人機應急響應能耗模型，提出一種參與型中繼出租車招募模型，建立考慮響應延誤、響應持續(xù)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖文數(shù)據(jù)處理技術領域，提供一種基于人工智能的數(shù)字化企業(yè)管理數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，用以基于全面多元的供應鏈數(shù)據(jù)，融合動態(tài)決策邏輯生成可視化圖文分析報告，提升圖文生成的全面性、動態(tài)性和決策指導性，從而有效指導企業(yè)管理系統(tǒng)進行供應鏈動態(tài)調...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，公開了一種工作流生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取針對目標任務的工作流生成請求；基于工作流生成請求與預先訓練的第一模型，確定目標任務的子任務節(jié)點和子任務節(jié)點之間的依賴關系；子任務節(jié)點用于表征子任務節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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