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          • 本發(fā)明公開了一種養(yǎng)殖池塘溶解氧智能調(diào)控方法及系統(tǒng),該方法包括:階段一、在養(yǎng)殖池塘中布置溶解氧傳感器,實時采集池塘中的水質(zhì)參數(shù);階段二、中央控制系統(tǒng)接收并存儲所采集的所述水質(zhì)數(shù)據(jù);階段三、通過分析結(jié)果得到溶解氧濃度,基于溶解氧濃度調(diào)節(jié)設(shè)備,階...
          • 本申請?zhí)峁┮环N瀏覽器插件的更新方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及瀏覽器插件技術(shù)領(lǐng)域。一種瀏覽器插件的更新方法,應(yīng)用于插件用戶端,包括:在插件用戶端啟動或用戶訪問預(yù)設(shè)頁面的情況下,從中樞端獲取投放策略數(shù)據(jù),其中,投放策略數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)頁面相關(guān)聯(lián),且...
          • 本公開提供一種基于虛擬提示詞的檢索增強生成方法。包括查詢分解圖構(gòu)建階段,子查詢執(zhí)行階段,以及最終答案推理階段三個階段;查詢分解圖構(gòu)建階段接收用戶輸入的文本提示詞所構(gòu)成的原始查詢,將用戶查詢分解子查詢的有向無環(huán)圖;子查詢執(zhí)行階段總結(jié)出圍繞子答...
          • 本申請?zhí)峁┮环N類目預(yù)測方法和裝置,涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該類目預(yù)測方法包括:獲取用戶輸入的查詢文本;根據(jù)查詢文本,從預(yù)先設(shè)置的多路召回策略中選擇至少一種目標召回策略;基于查詢文本,運行目標召回策略,以得到召回潛在類目;將召回潛在類目、查...
          • 本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)固廢道路材料壽命預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待預(yù)測道路的歷史數(shù)據(jù),提取所述歷史數(shù)據(jù)中的特征值;獲取預(yù)測周期內(nèi)的道路信息,其中,所述道路信息包括:工業(yè)固廢材料的彈性模量、環(huán)境溫度、交通流量;設(shè)置道路材料壽...
          • 本發(fā)明公開一種高溫差區(qū)域高速公路鋼渣路面脆性預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取路面信息,其中,所述路面信息包括:在鋼渣路面位置各處的溫度、在鋼渣路面位置各處的濕度、在鋼渣路面位置各處的裂縫密度;設(shè)置路面脆弱性預(yù)測模型,并根據(jù)所述路面信息,計算...
          • 本發(fā)明涉及BIM建模技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于Revit的馬頭門參數(shù)化建模方法,該方法包括:從目標項目的設(shè)計方案中,統(tǒng)計全部馬頭門的基本信息,包括馬頭門種類、馬頭門尺寸、馬頭門定位信息和支護材料;于所述基本信息,創(chuàng)建不同族類型參數(shù),形成共享參...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的車身強度智能評估方法,涉及車身強度領(lǐng)域,包括以下步驟:設(shè)置智能車輛數(shù)據(jù)庫,獲取車輛屬性信息,并將車輛屬性信息分類錄入智能車輛數(shù)據(jù)庫內(nèi),并根據(jù)車輛屬性信息構(gòu)建幾何屬性模型;構(gòu)建場景模擬設(shè)定,將幾何屬性模型置入場景模...
          • 種應(yīng)用于大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性設(shè)計方法,通過將長大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)牽引和再生兩種工況三角向量模型化、迭代計算定量化,對比分析兩種截然相反工況電壓穩(wěn)定性問題,為提出合理有效的工程措施和解決方案提供堅實的基礎(chǔ)和可靠的依...
          • 本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計算技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測方法,基于ABAQUS二次開發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響,本發(fā)明的殘余承載力計算模式參考對象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力,而是...
          • 本發(fā)明提供了一種飛機試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于飛機試飛技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.初始方案生成;S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集;S3.動態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警;S4.參數(shù)動態(tài)調(diào)整與控制指令生成;S5.綜合性能評估;S6.多目標優(yōu)化;S7.差異度驗...
          • 本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評價方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)實際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù),構(gòu)建組織關(guān)系矩陣,以建立應(yīng)急響應(yīng)過程中各主體之間的關(guān)系和互動機制;根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險救援、恢復(fù)重...
          • 本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備,該方法包括:基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺;其中,城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺包括用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請實施例...
          • 本申請涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺,其中,結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過實時接收監(jiān)控數(shù)據(jù)流并進行異常檢測與結(jié)構(gòu)化封裝,克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題,讓調(diào)度中心能實時掌握精確事件詳情與影響范...
          • 本申請?zhí)峁┮环N對用于商品搜索的模型進行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備,涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種對用于商品搜索的模型進行訓(xùn)練的方法,包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標題;基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對模型進行第...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于電商平臺提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備,所述方法包括:利用預(yù)設(shè)的推理模型對所述電商平臺上的商品進行多個場景維度的商品屬性推理,得到第一推理結(jié)果;根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺上顯示的信息;獲取用戶輸...
          • 本發(fā)明提供一種多視角下的目標跟蹤方法及系統(tǒng),涉及多視角目標追蹤技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多個視角下的待跟蹤目標圖像;使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò),對各個視角下的待跟蹤目標圖像進行特征提取,得到多個第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖;將各個分辨率特...
          • 本申請?zhí)峁┗诖竽P偷拿晒盼墓偶墨I智能識別系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu);所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成;所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器,所述解碼器為長上下文解碼器;在第一訓(xùn)練階段中,所述語言解碼器為OPT模型;在...
          • 本發(fā)明涉及自動識別技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng):用于利用無線射頻對目標商品進行自動識別;圖像識別單元:用于通過AI圖像識別方法,在RFID未能覆蓋或標簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進行輔...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家居裝飾設(shè)計用智能化設(shè)備,包括支撐臺,所述支撐臺的下端連接有支撐機構(gòu),所述支撐臺上安裝有轉(zhuǎn)動機構(gòu),所述轉(zhuǎn)動機構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動板,所述轉(zhuǎn)動板的上端一側(cè)固定有固定盒,所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機構(gòu),所述角度調(diào)節(jié)機構(gòu)的上端可拆...
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