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          • 本發(fā)明提供一種多時(shí)間尺度電網(wǎng)阻塞預(yù)警方法及裝置,涉及電網(wǎng)阻塞預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,該方法從電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)提取多個(gè)特征并從多個(gè)角度進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)評(píng)分閾值,保留前k1個(gè)特征;通過遞歸特性消除結(jié)合隨機(jī)森林將前k1個(gè)特征進(jìn)行特征排序,并對(duì)前k1個(gè)特征進(jìn)行交叉...
          • 本申請(qǐng)涉及一種電網(wǎng)調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個(gè)任務(wù)的特征信息對(duì)各所述任務(wù)進(jìn)行分類,得到多個(gè)任務(wù)組;根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個(gè)資源組的資源屬性信息和各任務(wù)組的任務(wù)屬性信息,確定各任務(wù)組的最優(yōu)資源組;各資源組是根...
          • 本發(fā)明涉及工程規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種火電基建工程規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括:獲取火電基建工程的施工項(xiàng)目數(shù)據(jù),根據(jù)施工項(xiàng)目數(shù)據(jù)確定初始規(guī)劃方案,根據(jù)初始規(guī)劃方案對(duì)施工項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬;根據(jù)工程仿真模擬結(jié)果繪制施工熱力圖,根據(jù)施工熱力圖確定...
          • 本發(fā)明涉及一種LNG船過閘災(zāi)害預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置,屬于船舶風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域,其中,該LNG船過閘災(zāi)害預(yù)測(cè)方法包括:獲取預(yù)設(shè)LNG船過閘災(zāi)害系統(tǒng)中風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值與所述風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的最優(yōu)值的關(guān)聯(lián)度,并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重;基于...
          • 本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)關(guān)系圖嵌入的認(rèn)知診斷方法和系統(tǒng),旨在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與度量學(xué)習(xí)相結(jié)合,提高認(rèn)知診斷的準(zhǔn)確性和效率。本發(fā)明具體分為構(gòu)建多元認(rèn)知關(guān)系圖并進(jìn)行嵌入處理、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系感知編碼、度量學(xué)習(xí)與作答模式辨別以及聯(lián)合訓(xùn)練與模型優(yōu)化...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于區(qū)塊鏈的鐵路站房碳排放監(jiān)控方法、裝置及設(shè)備,屬于碳排放領(lǐng)域。其中方法包括:計(jì)算各區(qū)域單元當(dāng)前時(shí)刻的碳排放績(jī)效值;根據(jù)各區(qū)域單元當(dāng)前時(shí)刻的碳排放數(shù)據(jù)和碳排放績(jī)效值生成區(qū)塊鏈的碳排放信息鏈;從碳排放信息鏈中獲取各區(qū)域單元所有...
          • 本發(fā)明提出一種基于遙感影像的田塊內(nèi)農(nóng)機(jī)行駛效率適宜性評(píng)價(jià)方法,包括:S1,基于高分辨率遙感影像提取精細(xì)的田塊屬性信息;S2,基于田塊屬性信息提取田間障礙物信息以及田塊地形信息;S3,構(gòu)建影響田塊內(nèi)農(nóng)機(jī)行駛效率的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)集;S4,基于地理...
          • 本發(fā)明提供一種基于能力圖譜構(gòu)建的學(xué)習(xí)表現(xiàn)評(píng)價(jià)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)管理方法,包括如下步驟:S1:進(jìn)行多維能力圖譜構(gòu)建的步驟;S2:進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的步驟;S3:進(jìn)行動(dòng)態(tài)能力值計(jì)算模型的步驟;S4:進(jìn)行實(shí)時(shí)能力預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;S5:進(jìn)行自適應(yīng)教...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N現(xiàn)貨塊礦采購(gòu)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:基于采購(gòu)候選的多個(gè)現(xiàn)貨塊礦中每一現(xiàn)貨塊礦的品種屬性,確定每一現(xiàn)貨塊礦的篩下粉車板價(jià);基于每一現(xiàn)貨塊礦的所述篩下粉車板價(jià)與礦粉粉末率,確定每一現(xiàn)貨...
          • 本發(fā)明涉及火電廠基建技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種火電廠基建管理施工方法,包括:基于火電廠基建施工計(jì)劃設(shè)置監(jiān)測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),獲取當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的基建施工數(shù)據(jù);根據(jù)基建施工數(shù)據(jù)對(duì)火電廠基建施工階段進(jìn)行劃分,根據(jù)基建施工階段以及當(dāng)前監(jiān)測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的基建施工數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于BIM技術(shù)的協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng),屬于BIM模型設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,其中,該系統(tǒng)包括:項(xiàng)目策劃模塊,用于設(shè)置目標(biāo)項(xiàng)目包含的單體以及單體對(duì)應(yīng)的專業(yè)類別,設(shè)置專業(yè)類別中每個(gè)專業(yè)的專業(yè)組成員以及專業(yè)組成員的權(quán)限類型,基于預(yù)設(shè)的建筑信息模型模板...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于游樂設(shè)備推薦的客戶數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。一種用于游樂設(shè)備推薦的客戶數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:S1:獲取客戶的文化沖突元素和游樂設(shè)備的設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述客戶的文化沖突元素和游樂設(shè)備的設(shè)備相關(guān)數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電商日前市場(chǎng)最優(yōu)報(bào)量決策方法、設(shè)備、介質(zhì),包括:構(gòu)建光伏實(shí)際出力和光伏預(yù)測(cè)出力的邊緣分布模型、聯(lián)合分布模型,從而得到若干光伏出力場(chǎng)景及其對(duì)應(yīng)的概率;設(shè)置約束條件,以光伏發(fā)電商在不同出力場(chǎng)景下參與市場(chǎng)的期望收益最大為目標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種廣告投放管理方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,屬于廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)廣告投放需求和廣告生成模型,生成待投放廣告;對(duì)全量用戶的身份信息、歷史訂單和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘處理,得到全量用戶特征池;根據(jù)全量用戶特征池中競(jìng)價(jià)用戶的用...
          • 本發(fā)明公開了一種支持特征溯源的人群圈選方法及系統(tǒng);本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷技術(shù)領(lǐng)域;將標(biāo)簽輸入至標(biāo)簽組合運(yùn)算池A中,在標(biāo)簽組合運(yùn)算池A中,根據(jù)預(yù)設(shè)的運(yùn)算關(guān)系,包括與(AND)或(OR)和非(NOT),對(duì)輸入的標(biāo)簽進(jìn)行組合,以生成符合業(yè)務(wù)需求的標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種圖形處理器、芯片產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)設(shè)備及數(shù)據(jù)處理方法,涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域。GPU包括至少一個(gè)GPU核心。GPU核心包括:控制單元、DMA單元、緩存單元和至少一個(gè)計(jì)算單元。DMA單元分別與CPU和存儲(chǔ)器耦合。通過將DMA單元從GPU核...
          • 本發(fā)明公開了一種事件信息引導(dǎo)的圖像去模糊及高幀率重建方法,包括如下步驟:步驟一、獲得模糊圖像圖像與模糊圖像對(duì)應(yīng)的事件流構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;步驟二、構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)跨模態(tài)融合模塊的去模糊及插幀聯(lián)合重建網(wǎng)絡(luò);步驟三、訓(xùn)練得到訓(xùn)練好的基于跨模態(tài)注意力機(jī)制...
          • 本發(fā)明提供一種利用正方形作為標(biāo)定物的圖像復(fù)原及測(cè)距的方法。該方法包括:對(duì)相機(jī)鏡頭進(jìn)行畸變矯正;獲取相機(jī)焦距、相機(jī)像素間距和標(biāo)定用正方形標(biāo)牌的邊長(zhǎng)數(shù)據(jù);將該標(biāo)牌放置在待拍攝目標(biāo)旁進(jìn)行拍攝;得到標(biāo)牌的四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)或者選擇標(biāo)牌的四個(gè)頂點(diǎn);計(jì)算得...
          • 本申請(qǐng)涉及儲(chǔ)能柜裝配技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種儲(chǔ)能柜自動(dòng)化裝配線及其智能化系統(tǒng),所述裝配線包括生產(chǎn)區(qū),所述生產(chǎn)區(qū)內(nèi)設(shè)置有用于對(duì)于儲(chǔ)能柜進(jìn)行裝配的裝配線,以及用于采集生產(chǎn)區(qū)圖像、裝配線圖像以及儲(chǔ)能柜圖像的攝像頭。所述智能化系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用...
          • 本發(fā)明提出一種基于改進(jìn)YOLO網(wǎng)絡(luò)的裂縫分割方法,包括以下步驟:A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊、Neck網(wǎng)絡(luò)模塊、Head網(wǎng)絡(luò)模塊;B、對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;C、原始圖像輸入...
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