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								      本發(fā)明公開了一種基于啟發(fā)式算法的AGV路徑規(guī)劃方法，涉及計算機科學(xué)與無人車路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，包括建立柵格地圖，獲取AGV的起始節(jié)點，并在柵格地圖中標(biāo)注；初始化參數(shù)，創(chuàng)建A*算法的OPEN表與CLOSE表；將AGV的起始節(jié)點的成本值設(shè)為0，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種面向多旋翼空中救援無人機的容錯控制算法，用于解決多旋翼空中救援無人機在執(zhí)行救援時出現(xiàn)執(zhí)行器故障而無法繼續(xù)完成救援任務(wù)的問題。該方法首先建立多旋翼空中救援無人機的無故障時的基本數(shù)學(xué)模型。然后考慮執(zhí)行器故障給基本數(shù)學(xué)模型帶來的影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，通過第一數(shù)據(jù)庫存放完整數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)庫存放物品清單創(chuàng)建時寫入的物品配置信息和以及用戶投遞虛擬物品時更新的進度數(shù)據(jù)，可以有效保障進度數(shù)據(jù)的高速讀取，保障數(shù)據(jù)一致性和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，包括：源存儲設(shè)備根據(jù)至少一個數(shù)據(jù)的根存儲路徑，在目標(biāo)存儲設(shè)備中確定第二存儲區(qū)域，然后將第二存儲區(qū)域映射至源存儲設(shè)備得到第一存儲區(qū)域，第一存儲區(qū)域中存儲的數(shù)據(jù)與第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種預(yù)啟動執(zhí)行環(huán)境鏡像文件處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括安裝虛擬機，并關(guān)閉虛擬機的強制訪問控制，以避免后續(xù)安裝的DHCP、TFTP等服務(wù)因權(quán)限不足而無法運行，通過安裝DHCP服務(wù)確保設(shè)備通過DHCP獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車載計算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車載異構(gòu)計算的動態(tài)能效管理與應(yīng)急冗余處理裝置及方法，其中，裝置包括：用于對FPGA邏輯單元進行動態(tài)分區(qū)和資源調(diào)度的可重構(gòu)計算陣列；用于接收向可重構(gòu)計算陣列中輸入的多個傳感器數(shù)據(jù)，并對多個傳感器數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)據(jù)探查方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：創(chuàng)建目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)；在目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)中，插入數(shù)據(jù)抽取模塊和數(shù)據(jù)寫入模塊，數(shù)據(jù)抽取模塊和數(shù)據(jù)寫入模塊插入數(shù)據(jù)探針模塊；利用數(shù)據(jù)探針模塊對流經(jīng)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種外圍組件互連高速總線設(shè)備的測試方法及裝置，涉及測試技術(shù)領(lǐng)域，預(yù)配置的測試參數(shù)是基于多時域和多頻次預(yù)先配置的，根據(jù)預(yù)配置的測試參數(shù)，生成復(fù)位序列，從而觸發(fā)復(fù)位操作。能夠在不同時域和不同頻次的復(fù)位情況下，對外圍組件互連高速總線設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種板卡、信號的采集方法及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括板卡包括主板和信號記錄模塊，主板包括第一邏輯模塊、管理模塊，信號記錄模塊包括第二邏輯模塊、存儲模塊和第一接口，第二邏輯模塊可以同步從管理模塊獲取監(jiān)控的第一信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種發(fā)散測試的測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取發(fā)散測試人員的原始操作日志，對原始操作日志進行預(yù)處理，分割操作日志中的會話生成操作序列集合，提取操作序列集合中的特征，得到多維時序特征向量，通過預(yù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種PCIe設(shè)備功能失效的定位方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，涉及計算機硬件資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：由固件層基于硬件連接拓撲構(gòu)建物理位置標(biāo)識與邏輯設(shè)備標(biāo)識的映射關(guān)系，并預(yù)存儲至基板管理控制器；在設(shè)備初始化階段，實時向基板管理控制器傳遞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步與共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：在第一分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個目標(biāo)外部表，并將其存儲路徑設(shè)置為對象存儲OBS桶；在第二分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個外部表，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場景的問答技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用實體抽取的問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確認第一語料庫中的每一標(biāo)準問題下關(guān)聯(lián)的所有相似問題，采用特定指代符號將所有相似問題中的實體進行替換處理，得到更新后的第二語料庫；采用特定指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種文化設(shè)計因子提取方法和裝置，包括：步驟S1、獲取文化元素象；步驟S2、將文化元素歸類為多個設(shè)計因子；步驟S3、對各個設(shè)計因子重要性與文化偏好度的評分數(shù)據(jù)，得到用戶感知度；步驟S4、根據(jù)用戶感知度，構(gòu)建AHP層次結(jié)構(gòu)模型；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測領(lǐng)域，公開了一種管網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數(shù)據(jù)庫、AP I傳輸以及人工巡檢數(shù)據(jù)錄入獲取管道運行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化存儲，包括數(shù)據(jù)可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于商用車自動駕駛的智能仿真系統(tǒng)，涉及商用車自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過高分辨率衛(wèi)星、無人機傾斜攝影、車載全景相機及車載傳感器，獲取道路拓撲、地形參數(shù)、路面紋理及動態(tài)目標(biāo)的數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過構(gòu)建一種高度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法，包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬，多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法，將流場成分分為連續(xù)相和離散相，用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運動，搭建大小液滴識別轉(zhuǎn)換機制，選用雷諾平均模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于機器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時序分析方法和裝置。利用機器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲，從而提高布局前靜態(tài)時序分析的精確性。為了解決線長信息缺失的挑戰(zhàn)，本發(fā)明提出了首個引腳級線長預(yù)測器，使用分布式梯度增強庫估計引腳之間的曼哈頓距離作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動生成方法，所述方法包括：文本預(yù)處理：對軟件需求客戶意見資料中的句子進行類別標(biāo)注，并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗證集；訓(xùn)練需求分類器：對應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進行分類，設(shè)計并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識蒸餾方法和裝置，包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù)，得到教師概率分布和學(xué)生概率分布；保存該教師概率分布中K個最高的概率值及其對應(yīng)的類別，并將其余類別對應(yīng)的概率置零，得到...
								
            
							
            
							
						
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