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          • 本發(fā)明公開了一種用于軌道或輥系測量的通用工裝及測量方法,本工裝的直尺本體沿長度方向設(shè)有滑軌,主尺設(shè)于直尺本體表面,中心副尺和定位副尺分別間隔設(shè)于直尺本體并沿滑軌滑移,中心副尺和定位副尺分別設(shè)有鎖止與主尺相對(duì)位置的鎖定螺釘,放置底座設(shè)于中心副...
          • 本發(fā)明提出基于水體光學(xué)特性的ICESat?2渾濁水域測深修正及水深反演方法,其特征在于:包括以下步驟;步驟S1:獲取近岸渾濁水域研究區(qū)光子數(shù)據(jù)和光學(xué)遙感影像,并對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作;步驟S2:通過獲取ICESat?2光子誤差值,結(jié)合水體光...
          • 一種基于理化指標(biāo)和主成分分析對(duì)豆乳品質(zhì)的評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用,屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為解決現(xiàn)有未有準(zhǔn)確統(tǒng)一的評(píng)價(jià)豆乳品質(zhì)的方法,提供了一種基于理化指標(biāo)和主成分分析對(duì)豆乳品質(zhì)的評(píng)價(jià)方法,利用不同大豆豆乳樣品的理化評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,所述...
          • 本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜和Blending模型的SO2檢測方法,包括以下步驟:通過實(shí)驗(yàn)室設(shè)備實(shí)驗(yàn)獲取SO2氣體的拉曼光譜數(shù)據(jù)集;對(duì)采集到的光譜數(shù)據(jù)集按7:2:1的比例劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試...
          • 本發(fā)明涉及X射線分析儀器軟件技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)域,尤其涉及一種油氣儲(chǔ)層巖性及物性的X射線同步分析系統(tǒng)及方法,包括X射線源模塊、信號(hào)采集模塊、環(huán)境控制模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、制樣優(yōu)化模塊及硬件協(xié)同模塊。通過Cu靶材與Mo靶材的時(shí)序切換生成不同能量X射線信...
          • 一種基于營養(yǎng)素和主成分分析對(duì)大豆籽粒營養(yǎng)的評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用,屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為解決現(xiàn)在對(duì)于通過營養(yǎng)素判斷大豆籽粒營養(yǎng)的評(píng)價(jià)方法缺少等問題,提供了一種基于營養(yǎng)素和主成分分析對(duì)大豆籽粒營養(yǎng)的評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用,選取不同品種的大豆籽粒...
          • 本發(fā)明涉及三維實(shí)時(shí)風(fēng)速測量技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種大跨屋面三維超聲波風(fēng)速儀及其測量方法,包括:通過激光測距建立三維坐標(biāo)系,分析補(bǔ)償安裝誤差;通過自檢和優(yōu)化算法生成初始校準(zhǔn)系數(shù),與標(biāo)準(zhǔn)儀器對(duì)比分析進(jìn)行初步校準(zhǔn);控制超聲波脈沖發(fā)射,完成各軸的全路徑...
          • 本申請(qǐng)公開了一種電動(dòng)汽車充放電站的并網(wǎng)性能檢測方法、裝置及電子設(shè)備,涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:檢測電動(dòng)汽車充放電站的第一類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第二類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第三類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第四類指標(biāo)數(shù)據(jù)以及第五類指標(biāo)數(shù)據(jù);根據(jù)第一類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第二類指標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于等效應(yīng)力模型的固態(tài)電池SOC估計(jì)和修正方法。方法包括:根據(jù)固態(tài)電池和夾具在不同SOC下的測試數(shù)據(jù),確定電池的機(jī)械靜態(tài)應(yīng)力與SOC之間的關(guān)系表;夾具以設(shè)定的初始夾緊力固定電池;將電池和夾具等效為由拉桿?彈簧?彈性阻尼系統(tǒng)組...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于分層擴(kuò)散模型的固態(tài)電池SOC估計(jì)方法。方法包括:對(duì)固態(tài)電池進(jìn)行分層處理,得到分層擴(kuò)散模型;所述分層擴(kuò)散模型中每層的鋰離子濃度均不同;生成由電池溫度、電池SOC和所述分層擴(kuò)散模型中各層鋰離子濃度組成的狀態(tài)向量;構(gòu)建電池...
          • 本發(fā)明公開了一種交叉眼干擾對(duì)抗環(huán)境下基于深度學(xué)習(xí)的無網(wǎng)格DOA估計(jì)方法,屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取雷達(dá)陣列接收的回波脈沖信號(hào),回波脈沖信號(hào)中包含交叉眼干擾;分離每個(gè)回波脈沖信號(hào)的實(shí)部分量和虛部分量,分別對(duì)實(shí)部分量與虛部分量進(jìn)行零均值標(biāo)準(zhǔn)化...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件和旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá),電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件包括:鏡頭架,分別固定安裝在鏡頭架的底座上的發(fā)射鏡片安裝孔、接收鏡片安裝孔和反射鏡安裝孔內(nèi)的發(fā)射鏡片、接收鏡片和反射鏡;與底座上與反射鏡安裝孔所在的側(cè)面相對(duì)的側(cè)面固定連接的發(fā)射電路板...
          • 本發(fā)明公開了基于參考拓?fù)涮卣鞯淖赃m應(yīng)多雷達(dá)抗差航跡關(guān)聯(lián)方法,屬于雷達(dá)?多目標(biāo)跟蹤融合系統(tǒng)領(lǐng)域;具體是在包括m個(gè)雷達(dá)和n個(gè)觀測目標(biāo)的場景中,在當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)雷達(dá)分別對(duì)n個(gè)觀測目標(biāo)進(jìn)行遍歷,得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的參考拓?fù)涮卣鱎ET;然后,遍歷每個(gè)雷達(dá)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微波光子雷達(dá)多頻段信號(hào)融合方法,具體步驟包括多頻段信號(hào)的生成與采集、信號(hào)預(yù)處理與標(biāo)簽化、深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練,以及融合信號(hào)的成像處理。采用自注意力機(jī)制與U?Net架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型,有效提升了信號(hào)融合的精度...
          • 本發(fā)明涉及軌跡追蹤領(lǐng)域,公開了融合多源定位的槍支軌跡追蹤系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括衛(wèi)星定位模塊、RFID節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、慣性測量單元(IMU)及處理單元,所述處理單元通過環(huán)境分類子模塊實(shí)時(shí)判定開闊區(qū)域、半遮擋區(qū)域或全遮擋區(qū)域,并基于動(dòng)態(tài)權(quán)重分配策略...
          • 一種使用數(shù)據(jù)擴(kuò)展的放射性測量方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待測量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的放射性測量數(shù)據(jù)和所處第一采樣環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù);基于放射性測量數(shù)據(jù),確定待測量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的第一放射性變化曲線,并基于環(huán)境數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于偽標(biāo)簽評(píng)估器的跨域斷層檢測方法,旨在利用帶有精確斷層標(biāo)注的合成地震數(shù)據(jù)(源域數(shù)據(jù))和無斷層標(biāo)注的現(xiàn)場地震數(shù)據(jù)(目標(biāo)域數(shù)據(jù))實(shí)現(xiàn)斷層檢測的域適應(yīng)。該方法首先在源域數(shù)據(jù)上采用全監(jiān)督學(xué)習(xí)方式,利用經(jīng)過三維擴(kuò)展的高分辨率網(wǎng)絡(luò)(3...
          • 本發(fā)明公開了一種新型Metal Mesh產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝,包括如下步驟:1)清洗玻璃基板;2)在玻璃基板表面鍍一層Metal,作為第一Metal;3)曝光、顯影及蝕刻第一Metal;4)在第一Metal上制作第一OC層;5)在第一OC層鍍一層...
          • 本申請(qǐng)屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N融合擴(kuò)散模型與熵調(diào)節(jié)優(yōu)化的多巡飛器自主協(xié)同規(guī)劃方法。本公開實(shí)施例在離線階段,利用擴(kuò)散模型生成高質(zhì)量的候選協(xié)同規(guī)劃策略。通過熵調(diào)節(jié)機(jī)制優(yōu)化決策,確保在探索和利用之間取得平衡。通過計(jì)算候選協(xié)同規(guī)劃策略的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無人車的智能交互方法,具體包括以下步驟:S1、獲取無人車周圍信息:通過控制系統(tǒng)獲取無人車周圍的行人信息,并通過控制系統(tǒng)對(duì)行人信息控制無人車與行人進(jìn)行交互;S2、獲取行駛數(shù)據(jù):通過控制系統(tǒng)收集無人車的行駛數(shù)據(jù),對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)...
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