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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、無(wú)源設(shè)備、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于目標(biāo)無(wú)源設(shè)備,方法包括:在確定發(fā)送的第一數(shù)據(jù)包被接收失敗的情況下,獲取第一能量數(shù)據(jù);所述第一數(shù)據(jù)包為所述目標(biāo)無(wú)源設(shè)備發(fā)送的數(shù)據(jù)包;在基于所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的電網(wǎng)故障快速診斷方法及系統(tǒng),涉及電網(wǎng)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型和定位恢復(fù)預(yù)測(cè)模型,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,精準(zhǔn)定位故障源,尤其在復(fù)雜電網(wǎng)環(huán)境中表現(xiàn)突出,解決了傳統(tǒng)方法定位精度低...
          • 本公開(kāi)提供一種基于分布式電池?zé)o人機(jī)的無(wú)人機(jī)電池充放監(jiān)控方法及無(wú)人機(jī)。所述方法包括獲取無(wú)人機(jī)電池模組的充放運(yùn)行狀態(tài)參數(shù);將充放運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)充放狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行電功平差處理,以得到充放電功平差;根據(jù)充放電功平差向集成中控器發(fā)送充放策略調(diào)節(jié)信號(hào)...
          • 本發(fā)明提供風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功協(xié)調(diào)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的無(wú)功輸出及最大無(wú)功輸出能力,同步獲取當(dāng)前電壓跌落量和靜止無(wú)功補(bǔ)償裝置SVC的實(shí)際無(wú)功輸出功率;接著計(jì)算每臺(tái)風(fēng)機(jī)的無(wú)功裕度,并根據(jù)電壓跌...
          • 本發(fā)明提供了一種分級(jí)調(diào)控分布式光伏群的方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取臺(tái)區(qū)電氣參數(shù),將光伏群劃分為光伏集群和光伏臺(tái)區(qū)群;確定感知節(jié)點(diǎn)和變壓器節(jié)點(diǎn);基于感知節(jié)點(diǎn)和光伏集群建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并求解,獲取臺(tái)區(qū)群層級(jí)調(diào)控出力結(jié)果;分配結(jié)果獲取光伏臺(tái)區(qū)初始...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬電廠自適應(yīng)負(fù)載調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)領(lǐng)域,所述方法為:獲取虛擬電廠的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、歷史氣溫?cái)?shù)據(jù)和歷史太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù);將所述獲取到的數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的模型,得到未來(lái)風(fēng)電出力數(shù)據(jù)、未來(lái)氣溫時(shí)間序列和未...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種液氫超導(dǎo)共融儲(chǔ)能參與電網(wǎng)頻率控制的方法及系統(tǒng),屬于電氣工程領(lǐng)域。方法包括:發(fā)生電網(wǎng)頻率事件時(shí),根據(jù)電網(wǎng)的瞬時(shí)頻率變化率獲取系統(tǒng)頻率變化率最值,根據(jù)系統(tǒng)頻率變化率最值和功率響應(yīng)系數(shù)確定液氫超導(dǎo)共融儲(chǔ)能系統(tǒng)的有功出力控制量。以液...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種臺(tái)區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標(biāo)臺(tái)區(qū)的歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,從臺(tái)區(qū)總負(fù)荷功率數(shù)據(jù)中分解出儲(chǔ)能的功率,得到臺(tái)區(qū)低壓側(cè)不含儲(chǔ)能的負(fù)荷功率數(shù)據(jù);對(duì)臺(tái)區(qū)低壓側(cè)不含儲(chǔ)能...
          • 本發(fā)明涉及電解質(zhì)隔膜制備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜及其制備方法,一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜,包括:聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟化鋰。其制作方法為:按照質(zhì)量百分比將所述聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟...
          • 本發(fā)明涉及一種基于電磁斥力機(jī)構(gòu)的雙相同步快速機(jī)械開(kāi)關(guān),包括電磁斥力機(jī)構(gòu)、儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)以及兩個(gè)真空滅弧室;兩個(gè)真空滅弧室均設(shè)置于電磁斥力機(jī)構(gòu)上,兩個(gè)真空滅弧室間隔設(shè)置,儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)與電磁斥力機(jī)構(gòu)連接;儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)放電使得電磁斥力機(jī)構(gòu)產(chǎn)生電磁斥力,以帶動(dòng)兩...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種LTCC填孔用導(dǎo)電銀漿,包括以下重量百分比原料:82~92%的導(dǎo)電相銀粉,5~9%的有機(jī)溶劑,0.5~4%的有機(jī)微粒,0.5~3%的有機(jī)樹(shù)脂,0.3~2%的有機(jī)添加劑,0.01~1%的無(wú)機(jī)添加劑。本發(fā)明一種LTCC填孔用導(dǎo)電...
          • 本發(fā)明涉及基于動(dòng)態(tài)加權(quán)遷移學(xué)習(xí)的磷石膏混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法,步驟如下:收集源域常規(guī)混凝土數(shù)據(jù)與目標(biāo)域磷石膏混凝土數(shù)據(jù),通過(guò)特征擴(kuò)展與刪除實(shí)現(xiàn)跨域特征對(duì)齊;利用自助重采樣技術(shù)生成符合真實(shí)配合比約束的增強(qiáng)樣本以擴(kuò)充目標(biāo)域樣本量;構(gòu)建誤差驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種存儲(chǔ)器的外圍電路和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器包括多個(gè)存儲(chǔ)單元。外圍電路包括位線解碼器,位線解碼器包括多個(gè)選通單元。各選通單元包括與任一存儲(chǔ)單元的位線耦接的第一端、用于輸出選中的存儲(chǔ)單元的讀取信號(hào)的第二端、耦接于第一端和第二端之間且與存儲(chǔ)器...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù),結(jié)合動(dòng)態(tài)權(quán)重分配和閉環(huán)反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈周期、綠波時(shí)間及限速值的智能調(diào)整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應(yīng)性,有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化,減少擁堵和事...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種冷藏型智能售貨柜,屬于冷藏設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,其包括柜體和柜門(mén),所述柜體的內(nèi)底面穿設(shè)固定有排水管,所述柜體的內(nèi)底面開(kāi)設(shè)有與所述排水管相連通的排水槽,所述柜體的底部安裝有集水盤(pán),所述排水管位于所述集水盤(pán)的上方,所述集水盤(pán)的一側(cè)開(kāi)設(shè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)大模型的無(wú)人車(chē)語(yǔ)義定位方法及系統(tǒng),涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,包括模型訓(xùn)練過(guò)程和定位應(yīng)用過(guò)程;在模型訓(xùn)練過(guò)程中,通過(guò)多種車(chē)載傳感器獲取外界環(huán)境信息,車(chē)載計(jì)算機(jī)基于外界環(huán)境信息生成語(yǔ)義信息,構(gòu)建語(yǔ)義信息與位置信息一一對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像空間對(duì)齊方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),獲取原始CT圖像和原始MR圖像,利用結(jié)構(gòu)元素的目標(biāo)區(qū)域提取算法對(duì)原始CT圖像進(jìn)行多次形態(tài)學(xué)運(yùn)算,精確提取目標(biāo)區(qū)域;基于骨骼分割模型對(duì)原始MR圖像進(jìn)...
          • 一種耦合Logistic生長(zhǎng)曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲(chǔ)量預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:1)森林動(dòng)態(tài)Logistic生長(zhǎng)曲線的關(guān)系構(gòu)建;2)基于Logistic生長(zhǎng)曲線擬合理論碳儲(chǔ)量值;3)生長(zhǎng)期月度氣象數(shù)據(jù)計(jì)算模型;4)構(gòu)建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲(chǔ)量...
          • 一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準(zhǔn)匹配的設(shè)計(jì)方法,涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域。為解決當(dāng)前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域,切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問(wèn)題。對(duì)銑刀的設(shè)計(jì)包括:將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過(guò)程受力情況簡(jiǎn)化為懸臂梁模型,以...
          • 本發(fā)明提供一種基于工件彈性變形規(guī)律的等漸變螺旋銑刀設(shè)計(jì),涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域;包括如下步驟:獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過(guò)程受力情況,將該受力情況簡(jiǎn)化為懸臂梁模型,以獲得工件彈性變形量;根據(jù)所述簡(jiǎn)化的懸臂梁模型,獲取弱剛性工件加工過(guò)程中切...
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