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								      本發(fā)明公開了基于高精度時域波形的配電線路故障在線定位方法及系統(tǒng)，涉及配電網(wǎng)技術領域，包括：對配電線路實施數(shù)據(jù)采集，獲取高精度時域波形；采用決策樹分析法，對故障特征進行知識庫自主積累；對高精度時域波形進行降維搜索；采用D型行波測距原理進行故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高溫管道健康在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括構建管線模型；通過管線模型模擬獲取應力與溫度數(shù)據(jù)，得到管道危險點，并確定內(nèi)外壁溫度應力關系；通過危險點壁厚結合環(huán)境參數(shù)動態(tài)得到預測壁厚減薄速率模型；分析壁厚與溫度的動態(tài)特性，得到溫度?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風機葉片技術領域，公開了一種風機葉片軸承監(jiān)測診斷方法及系統(tǒng)，在風機葉片軸承上部署多個監(jiān)測診斷區(qū)域，采集每個監(jiān)測診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測診斷相關數(shù)據(jù)，并進行數(shù)值轉化，得到同維度監(jiān)測診斷相關數(shù)據(jù)；對每個監(jiān)測診斷區(qū)域進行子網(wǎng)格劃分，得到多個子監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦AI應用平臺，旨在通過人工智能技術提高煤礦安全生產(chǎn)的智能化水平。該平臺采用分層架構，包括前端展示層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)處理層和硬件接口層，能夠實現(xiàn)煤礦的實時智能監(jiān)控和設備管理。平臺通過集成視頻流分析、設備智能巡檢、報警管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池管理系統(tǒng)、驅動系統(tǒng)及驅動系統(tǒng)的控制方法、交通工具，涉及電動汽車技術領域，旨在預防并降低繼電器粘連帶來的安全風險。電池管理系統(tǒng)包括：控制器和采樣電路；采樣電路的輸出端與控制器的輸入端電連接；電池管理系統(tǒng)的采樣端用于連接外部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于配電網(wǎng)運行控制領域，公開一種配電網(wǎng)全局優(yōu)化調(diào)控方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取配電網(wǎng)中包含區(qū)域模塊度、區(qū)域無功功率平衡度及區(qū)域有功功率平衡度的多維度指標；基于多維度指標的綜合評估機制，并利用啟發(fā)式搜索算法的迭代計算，得到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于證素的中醫(yī)證型識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取目標對象的所有當前癥狀；從預設的癥狀與證素權值庫中獲取每個當前癥狀到每個證素的權值，并通過權值累加得到每個證素的總權值；對每個證素的總權值進行優(yōu)化處理，得到每個證素的優(yōu)化權值...
								
            
							
            
							
						
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								      基于3D高斯的三維動態(tài)場景圖構建方法，屬于計算機具身智能領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：利用視覺基礎模型實現(xiàn)開放詞匯的物體感知與語義特征提??；多視角多維度優(yōu)化3D高斯表征來構建高保真度且物體語義連續(xù)的3D高斯場景；構建多層級三維場景圖，利用語義高斯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度融合的草原恢復狀態(tài)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，起系統(tǒng)，包括：多尺度數(shù)據(jù)獲取模塊用于利用衛(wèi)星遙感技術獲取草原的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時利用無人機獲取草原的微觀監(jiān)測數(shù)據(jù)；長時間序列數(shù)據(jù)分析模塊用于收集長時間內(nèi)的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)和微觀監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于微波遙感數(shù)據(jù)VOD的全球森林因旱死亡評估方法，涉及生態(tài)遙感技術領域。該方法利用VOD作為主要指標，VOD反映了植被在微波波段的透射性，與森林冠層水分含量和生物量密切相關。通過計算VOD的年變化(ΔVOD)以及結合植被指數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分類方法、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取待分類圖像；將待分類圖像輸入目標分類模型中，得到目標分類模型輸出的分類結果；將待分類圖像輸入圖像質(zhì)量評估模型中，得到圖像質(zhì)量評估模型輸出的質(zhì)量評估結果；根據(jù)分類結果和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術領域。提供了一種葉片外觀狀態(tài)監(jiān)測識別分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，包括步驟：周期性獲取葉片表面高清圖像及紅外熱成像數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)數(shù)據(jù)集；消除多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的環(huán)境光干擾，對葉片表面缺陷的輪廓特征進行圖像增強，得到增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱瞄準器防抖系統(tǒng)及防抖方法，涉及熱瞄準器技術領域，首先通過熱紅外圖像對容易導致位移分析精度降低的拍攝目標進行識別，并通過相鄰幀對比所確定的重復的非目標區(qū)域，進一步確定拍攝目標的自活動范圍，從而剝離無效區(qū)域或低對比度區(qū)域，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種科研項目立項評價方法、設備及介質(zhì)，涉及立項評價技術領域。該方法包括：提取目標科研項目立項數(shù)據(jù)中的技術性相關數(shù)據(jù)以及經(jīng)費預算相關數(shù)據(jù)；根據(jù)所述技術性相關數(shù)據(jù)以及技術性評分模型，確定目標科研項目的技術性評分結果；根據(jù)所述經(jīng)費預算相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于可釋認知診斷技術領域，公開了一種ECD?RC基于關系增強和因果推理的可釋認知診斷方法，本發(fā)明設計關系增強的特征提取模塊，通過建模實體間的交互強度來聚合特征信息，有效捕捉了復雜的教育場景下的依賴關系。同時，引入基于因果推理的可解釋模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于檢索和反思的角色扮演模型融合系統(tǒng)及方法，屬于自然語言處理技術領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對原始角色歷史對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗并利用語義相似度進行語義篩選，形成歷史對話語境數(shù)據(jù)；2、利用關聯(lián)度匹配構建與角色關聯(lián)的事件知識；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，平臺系統(tǒng)包括第一設備和至少一個第二設備，方法包括：獲取訓練主網(wǎng)絡和主網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)集，并對訓練主網(wǎng)絡進行剪枝處理，生成多個訓練子網(wǎng)絡；基于主網(wǎng)絡訓練數(shù)據(jù)集，計算得到訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N實體識別方法，實體識別裝置以及計算機存儲介質(zhì)。所述實體識別方法包括：獲取用戶問題；對所述用戶問題進行思維鏈多任務分解，獲取若干函數(shù)意圖的思維鏈；響應于所述思維鏈中的任意一個函數(shù)意圖包含自定義實體入?yún)?，獲取所述用戶問題的語句詞性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)交互執(zhí)法文書生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及大模型文本生成領域。該方法包括如下步驟：采集執(zhí)法結構化數(shù)據(jù)集，從中提取出文本數(shù)據(jù)集合；解析文本數(shù)據(jù)集合，從中提取出詞向量和語法結構信息并通過加權平均策略整合，構建執(zhí)法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種燃料電池的性能預測模型確定方法、性能預測方法及裝置，主要針對燃料電池的建模仿真與性能預測，該方法包括：基于燃料電池的半經(jīng)驗物理模型與計算流體力學模型，構建燃料電池的擬合系數(shù)訓練數(shù)據(jù)庫，基于擬合系數(shù)訓練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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