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								      本申請公開了一種土地鹽堿化的智能監(jiān)控方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。涉及測量技術領域，借助于土地的化學或物理性質(zhì)來分析土地的鹽堿化程度。其中，方法包括：獲取監(jiān)控區(qū)域在多個時間點下的多光譜圖像數(shù)據(jù)，并將監(jiān)控區(qū)域劃分為多個候選子區(qū)域；基于多個時間點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及料堆堆量技術領域，公開了一種料堆堆量的確定方法、裝置以及機器可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取目標料堆的點云數(shù)據(jù)；將點云數(shù)據(jù)進行維度轉換以及柵格化，得到點云數(shù)據(jù)對應的柵格數(shù)據(jù)；根據(jù)每個柵格中的點，構建每個柵格的四叉樹；根據(jù)目標料堆的邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于模擬交通數(shù)據(jù)的碳排放預測方法、裝置和電子設備，其中方法包括：基于各車輛的出行相關數(shù)據(jù)，確定目標區(qū)域內(nèi)各車輛在各時刻的速度、加速度和位置；基于車輛在各時刻的加速度、位置和質(zhì)量，確定各時刻的加速能耗；基于車輛的質(zhì)量、各時刻的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種社會經(jīng)濟預測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機領域，該方法包括：獲取目標城市的城市知識圖譜；創(chuàng)建多個預測指標一一對應的多個大語言模型智能體；基于多個大語言模型智能體和城市知識圖譜得到每個預測指標的至少一條第一元路徑；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及碳排效益評估技術領域，提供一種地鐵系統(tǒng)的碳排放效益評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于目標城市的當前人口分布確定出行需求分布；基于目標城市的公共交通服務和出行需求分布對每個出行需求進行交通方式和路線分配；基于每個出行需求的交通方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種組合優(yōu)化問題的求解方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標組合優(yōu)化問題，并將目標組合優(yōu)化問題進行序列化處理，得到問題前綴序列；將問題前綴序列輸入至訓練好的組合優(yōu)化問題求解模型中進行求解，得到目標組合優(yōu)化問題的求解結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于車網(wǎng)互動的車輛調(diào)度方法、裝置及存儲介質(zhì)，應用于智能交通及智能能源技術領域，該方法包括：獲取目標城市中每個區(qū)域在當前時間步下對應的狀態(tài)信息；狀態(tài)信息包括目標城市的電網(wǎng)供需狀態(tài)、交通系統(tǒng)狀態(tài)及電動車輛的電池狀態(tài)；根據(jù)每個區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型的城市設施更新方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及城市規(guī)劃技術領域，該方法包括：將劃分提示詞輸入規(guī)劃師大語言模型，得到規(guī)劃師大語言模型輸出的待規(guī)劃城市區(qū)域對應的多個社區(qū)；劃分提示詞用于指示規(guī)劃師大語言模型將待規(guī)劃城市區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種典型用能單位的局域碳排放監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集典型用能單位內(nèi)部不同類型的能源消耗數(shù)據(jù)，并對所述能源消耗數(shù)據(jù)進行預處理，以獲取能源消耗處理數(shù)據(jù)；基于預設基礎碳排放因子庫確定初步碳排放因子，并基于發(fā)電能源結構和能源公司的監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾和模型剪枝的模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于電力運維技術領域。本發(fā)明的模型優(yōu)化方法，包括：使用預訓練的教師模型，對大量未標注的電力運維數(shù)據(jù)進行分割及預測，生成初步的分割mask，針對所述分割mask生成領域特定的偽標簽；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向生成式大語言模型拆分學習的數(shù)據(jù)重構攻擊防御方法，方法包括：獲取待進行數(shù)據(jù)重構攻擊防御的大語言模型拆分學習系統(tǒng)和訓練數(shù)據(jù)集；該系統(tǒng)包括部署于客戶端的底部模型和頂部模型，以及部署于服務端的主干模型；構建敏感特征解耦模塊并在前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光處理方法、電子設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，應用于光處理裝置，光處理裝置包括第一端口和第二端口，方法包括：先將第一光線輸入至第一端口，由第二端口輸出第一衍射光線；再將第一光線輸入至第二端口，由第一端口輸出第二衍射光線；第二衍射光線與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡演化過程的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標網(wǎng)絡；將目標網(wǎng)絡輸入至訓練好的邊生成時間預測模型中，得到目標網(wǎng)絡中所有邊的生成順序，邊生成時間預測模型基于第一網(wǎng)絡樣本集訓練得到，第一網(wǎng)絡樣本集中包含至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于金剛石NV色心拉曼光譜的PUF標簽及編碼方法，信息編碼控制單元與拉曼光譜儀、移動承載臺和光學成像組件均連接，用于控制移動承載臺的位移，使得光學成像組件能夠對金剛石樣品的NV色心進行高精度對焦后成像；信息編碼控制單元接收來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)技術領域，提供一種用戶行為預測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，獲取目標用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù)和目標預測任務；基于目標預測任務將第一歷史行為數(shù)據(jù)輸入至預訓練的用戶行為預測模型中預測未來目標行為；其中，用戶行為預測模型通過獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多時間尺度特性的系統(tǒng)建模方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領域。本申請的方法包括：確定待建模的目標系統(tǒng)和所述目標系統(tǒng)中的目標參數(shù)，目標系統(tǒng)（例如氣候系統(tǒng)）用于預測目標參數(shù)在任意時刻的狀態(tài)值；獲取目標參數(shù)隨時間變化的樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及運動意圖識別的技術領域，尤其涉及一種基于InceptionTime神經(jīng)網(wǎng)絡的殘肢患者運動意圖識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集歷史傳感器信號以及當前傳感器信號，分別對歷史傳感器信號以及當前傳感器信號進行信號處理，得到樣本數(shù)據(jù)特征以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)和用戶行為預測技術領域，提供一種用戶行為預測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)輸入至用戶行為預測模型中，通過模型預測目標用戶的未來行為以及對應的行為類型，其中，行為類型包括錨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種城市多模態(tài)大模型訓練方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，該方法包括：基于目標城市區(qū)域對應的多個衛(wèi)星圖像和多個街景圖像，以及各衛(wèi)星圖像分別對應的衛(wèi)星圖像描述文本和各街景圖像分別對應的街景圖像描述文本構建圖文交錯數(shù)據(jù)集；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)檢索及處理方法、檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待處理的數(shù)據(jù)對象，并對所述待處理的數(shù)據(jù)對象進行語義拆分，得到語義單元；對所述語義單元進行關聯(lián)語義抽取，得到相應的關聯(lián)語義信息...
								
            
							
            
							
						
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