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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種船舶的指泊方法，屬于船舶管控技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于船閘的閘次計(jì)劃編排周期表內(nèi)的船舶申報(bào)信息，進(jìn)行閘室排擋，得到閘室排擋方案；根據(jù)閘室排擋方案，確定船舶預(yù)計(jì)過閘時(shí)間，并基于所述船舶預(yù)計(jì)過閘時(shí)間，確定船舶的過閘作業(yè)計(jì)劃；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種網(wǎng)約車乘客可自選的打車方法，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，在網(wǎng)約車平臺(tái)上收集乘客的基本信息，并利用司機(jī)注冊時(shí)填寫的基本信息與個(gè)性特征，構(gòu)建全面的司機(jī)畫像，根據(jù)乘客的基本信息和偏好設(shè)置，優(yōu)化算法對多位司機(jī)進(jìn)行預(yù)篩選，過濾出與乘客不匹配的司...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于水文地質(zhì)參數(shù)的地下水資源評估方法，包括：獲取評價(jià)區(qū)的水文地質(zhì)數(shù)據(jù)；根據(jù)評價(jià)區(qū)的水文地質(zhì)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建三維地下水流運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型，得到預(yù)設(shè)的未來時(shí)間段的水文地質(zhì)參數(shù)；根據(jù)未來時(shí)間段的水文地質(zhì)參數(shù)，計(jì)算得到未來時(shí)間段的地下水資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的船舶航行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，包括：采集船舶航行多模態(tài)數(shù)據(jù)；利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取航行特征，利用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取波浪特征；利用注意力機(jī)制對Transformer模型的編碼器進(jìn)行改進(jìn)，基于改進(jìn)后的T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種碎片化知識(shí)體系整合方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及教育相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一輸入信息；利用參與類型預(yù)測模型，根據(jù)所述第一輸入信息預(yù)測得到學(xué)習(xí)者的參與類型；獲取第二輸入信息；所述第二輸入信息包括學(xué)習(xí)者的視頻觀看...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗谌哂嘁种频漠悩?gòu)知識(shí)遷移方法和系統(tǒng)，方法為：將輸入圖像分別送入異構(gòu)的教師網(wǎng)絡(luò)和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)，抽取各自網(wǎng)絡(luò)的特征向量，得到教師特征向量和第一學(xué)生特征向量；將第一學(xué)生特征向量送入解耦模塊，獲得與教師特征向量維度一致的第二學(xué)生特征向量，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置及數(shù)據(jù)生成方法。其中，該模型訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，其中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中均包括缺失值；在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選取多個(gè)目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)；利用目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的掩碼矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及單分子電輸運(yùn)領(lǐng)域，且公開了一種基于融合注意力機(jī)制的單分子電學(xué)數(shù)據(jù)分析方法；方法包括：步驟1，獲取單分子電導(dǎo)軌跡訓(xùn)練集；步驟2，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟3，訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟4，對單分子混合溶液進(jìn)行檢測；通過設(shè)有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有利...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多語言翻譯方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：基于待翻譯文件中的標(biāo)準(zhǔn)化翻譯數(shù)據(jù)生成待翻譯文件對應(yīng)的初始翻譯文件，待翻譯文件基于至少一種語言生成；確定初始翻譯文件中缺失翻譯文本對應(yīng)的目標(biāo)翻譯數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)翻譯數(shù)據(jù)生成待翻譯文件對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩階段維納過程的退化設(shè)備壽命預(yù)測方法，涉及設(shè)備壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括兩階段維納過程建模；兩階段確定參數(shù)維納過程壽命預(yù)測；兩階段隨機(jī)參數(shù)維納過程壽命預(yù)測；兩階段模型參數(shù)極大似然估計(jì)；預(yù)測模型訓(xùn)練優(yōu)化；預(yù)測模型在線更新，本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導(dǎo)體器件測試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種SiC MOSFET功率循環(huán)測試方法，包括以下步驟：S1、搭建復(fù)合環(huán)境測試平臺(tái)配置動(dòng)態(tài)測試參數(shù)，自動(dòng)計(jì)算物理邊界，并實(shí)時(shí)采集傳感器數(shù)據(jù)；S2、基于所述物理邊界與傳感器數(shù)據(jù)建立有限元仿真模型，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種整體式汽車底盤結(jié)構(gòu)性能評價(jià)方法，包括(1)建立包含剛度、強(qiáng)度、模態(tài)頻率和輕量化系數(shù)的多維度評價(jià)指標(biāo)體系；(2)構(gòu)建參數(shù)化有限元仿真模型進(jìn)行多物理場耦合分析；(3)結(jié)合動(dòng)態(tài)載荷譜分析確定指標(biāo)權(quán)重分配；(4)對試制樣車在閉環(huán)系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及電解水制氫技術(shù)領(lǐng)域，包括堿性電解槽的裝配質(zhì)量評估方法、裝置、及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過基于裝配完成的堿性電解槽的機(jī)械?電耦合模型、以及堿性電解槽的尺寸公差，確定運(yùn)行階段每個(gè)電解小室的面接觸電阻的第一允許波動(dòng)范圍；基于電解小室的每種輸入電流值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于離散狀態(tài)空間的風(fēng)電場并網(wǎng)動(dòng)態(tài)聚合等值建模方法，包括：整合風(fēng)電場內(nèi)各機(jī)組離散狀態(tài)空間模型，構(gòu)建對角塊矩陣聯(lián)合模型；基于集電網(wǎng)絡(luò)線路電抗離散方程與實(shí)對稱矩陣Xw，通過線性疊加生成初次等值電抗模型；對Xw進(jìn)行特征值分解，生成模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種陸上油氣管道目標(biāo)可靠度確定方法，包括以下步驟：獲取油氣管道數(shù)據(jù)集并構(gòu)建油氣管道的若干種典型設(shè)計(jì)工況；計(jì)算每種典型設(shè)計(jì)工況下油氣管道的極端極限狀態(tài)失效概率；根據(jù)油氣管道失效事故的不同影響，建立油氣管道的總失效后果計(jì)算模型；將典...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖紙審核技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種審查變電站CAD圖紙的人工智能助手。審查變電站CAD圖紙的人工智能方法包括：通過統(tǒng)一接口獲取DWG圖紙和審查規(guī)范PDF文件，使用pyautocad或ezdxf庫解析圖元并提取設(shè)備信息與拓?fù)潢P(guān)系，構(gòu)建基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航道整治建筑物保護(hù)方法及裝置，屬于水上交通安全與航道管理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括通過多類傳感器實(shí)時(shí)采集船舶的動(dòng)態(tài)信息，采用分層式自適應(yīng)濾波對船舶的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行融合，獲得融合后的船舶行為數(shù)據(jù)；基于融合后的船舶行為數(shù)據(jù)對船舶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信號(hào)變點(diǎn)檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取待檢測信號(hào)，待檢測信號(hào)由多個(gè)時(shí)序上連續(xù)的信號(hào)點(diǎn)組成；分別確定任一信號(hào)點(diǎn)與任一信號(hào)點(diǎn)間的徑向基函數(shù)值；對于多個(gè)時(shí)長中的任一時(shí)長，根據(jù)時(shí)長內(nèi)任一信號(hào)點(diǎn)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為綜合能源站智能診斷系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：動(dòng)態(tài)軌跡捕捉模塊、滯后響應(yīng)分析模塊、失配行為診斷模塊、故障鏈定位模塊。本發(fā)明中，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法處理滑動(dòng)窗口時(shí)序數(shù)據(jù)并計(jì)算軌跡斜率差異，增強(qiáng)對瞬時(shí)擾動(dòng)特征的捕捉精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種滾動(dòng)軸承小樣本開集故障診斷方法，屬于故障診斷領(lǐng)域。解決現(xiàn)有滾動(dòng)軸承數(shù)據(jù)稀缺導(dǎo)致故障特征提取能力不足以及開集閾值策略僵化的問題。方法包括：構(gòu)建小樣本閉集分類模塊，所述模塊通過融合密集連接網(wǎng)絡(luò)和原型網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障特征提取與分類；設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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