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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子設(shè)備的網(wǎng)卡安裝方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于網(wǎng)卡的物理參數(shù)和插槽信息，通過機器學習模型預測最佳插入?yún)?shù)，通過狀態(tài)機轉(zhuǎn)換將最佳插入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換生成控制指令，并指導自動化進行插入；完成插入后，插槽內(nèi)的仿生學凸起陣列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航海日志記錄技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動記錄航海日志的方法，對獲取的船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)、水文氣象數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進行預處理；利用流式處理引擎實時分析船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)，基于機器學習模型進行異常事件預警；根據(jù)標準定時提取相關(guān)數(shù)據(jù)生成日志條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于元數(shù)據(jù)模型的WEB頁面數(shù)據(jù)清洗方法、裝置和設(shè)備。所述方法包括：獲取WEB頁面的頁面元數(shù)據(jù)，所述頁面元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、行為元數(shù)據(jù)集合和組件元數(shù)據(jù)樹；分析所述數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、所述行為元數(shù)據(jù)集合和所述組件元數(shù)據(jù)樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供螺栓預緊力的加載方法及裝置，涉及螺栓預緊力技術(shù)領(lǐng)域，螺栓預緊力的加載方法，具體步驟包括：采集參數(shù)，分析參數(shù)，綜合分析，輸出螺栓安全等級，本發(fā)明通過對螺栓的工作溫度和振動參數(shù)進行采集，分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機模型技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種冷量預測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取目標區(qū)域的冷量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；對冷量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行多次全局特征提取，得到多個冷量關(guān)聯(lián)特征，并對多個冷量關(guān)聯(lián)特征進行融合，得到冷量融合特征；根據(jù)冷量融合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成故障預測的綜合電源測試方法及系統(tǒng)，涉及電源測試技術(shù)領(lǐng)域。一種集成故障預測的綜合電源測試系統(tǒng)，包括有：測試參數(shù)獲取模塊、參考狀態(tài)更新模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、故障預測模塊和重測記錄模塊。本發(fā)明通過設(shè)置第一預測通道和第二預測通道，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于殘差膠囊域自適應網(wǎng)絡的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，包括：1、利用有標簽的源域數(shù)據(jù)和無標簽的目標域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征；2、利用權(quán)值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓練耦合系數(shù)學習故障判別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：采集智能合約源代碼進行預處理，獲取關(guān)鍵詞特征向量；提取關(guān)鍵詞特征向量局部特征和全局特征；利用注意力機制，分配關(guān)鍵詞特征權(quán)重；通過激活函數(shù)對關(guān)鍵詞特征進行分類，判斷源代碼是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異形復合風管管件標準化制作方法，包括：構(gòu)建風管BIM模型，基于所述風管BIM模型，確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構(gòu)件；基于所述建模構(gòu)件形狀和尺寸，建立電子模板卡片并構(gòu)建標準下料模板庫，所述電子模板卡片以標準原料板材的尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于體外預應力索的混塔健康狀態(tài)評估方法，采集設(shè)置在混塔特定位置的體外預應力索的振動數(shù)據(jù)，分別識別每根體外預應力索的基頻，進而計算每根體外預應力索的當前索力；獲取每根體外預應力索的索力歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用對應的索力預測模型分別預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及防墜器設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，一種基于輕質(zhì)復合結(jié)構(gòu)與多向鎖止的防墜器設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括：基于原始防墜器構(gòu)建防墜平臺，設(shè)定試驗環(huán)境參數(shù)組，基于試驗環(huán)境參數(shù)組對防墜平臺執(zhí)行多向鎖止試驗，得到試驗鎖止數(shù)據(jù)集，對試驗環(huán)境參數(shù)組進行更改，得到目標環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實時仿真方法，包括：利用船舶熱力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)對基于流體網(wǎng)絡理論的初始機理模型進行校驗，構(gòu)建滿足精度的機理模型；利用滿足精度的機理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法包括：根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù)，建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型；從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實測值，以及從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：根據(jù)輸入的自然語言提取語義特征，并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進行解析，得到隱藏狀態(tài)矩陣；將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門控網(wǎng)絡，生成路由權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習和符號回歸的障礙證書生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取連續(xù)動力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域；分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進行采樣操作，生成訓練集；結(jié)合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向EPC領(lǐng)域的知識共享平臺構(gòu)建方法，此方法以知識圖譜為基礎(chǔ)，以深度學習算法、LLM大語言模型為技術(shù)支撐，在已有知識抽取技術(shù)、知識查詢技術(shù)的基礎(chǔ)上，對以EPC領(lǐng)域各專業(yè)知識為核心目標的知識抽取模型進行優(yōu)化，增加了以實體對齊技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言提取和BIM融合的施工質(zhì)量巡檢知識庫構(gòu)建方法，首先獲取施工BIM模型，利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息，將其存儲為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識反饋改進的門控循環(huán)單...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于儲層結(jié)構(gòu)高效并行填充原子陣列的方法，由本體陣列、儲層陣列和填充轉(zhuǎn)運陣列組成，通過引入儲層陣列以提升裝載率，規(guī)避了單獨本體陣列架構(gòu)需同時滿足高裝載率、高保真度量子調(diào)控和讀取等多重要求的困難；填充轉(zhuǎn)運陣列由兩互相垂直的聲光偏轉(zhuǎn)器(即雙A...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于現(xiàn)貨交易的新能源場站電力市場交易系統(tǒng)及方法，電力市場交易系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子模塊、數(shù)據(jù)分析與預測子模塊、交易決策子模塊、交易執(zhí)行與監(jiān)控子模塊、風險預警子模塊，數(shù)據(jù)采集子模塊連接數(shù)據(jù)分析與預測子模塊，數(shù)據(jù)分析與預測子模塊連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種功率調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標建筑在預設(shè)工作日內(nèi)各個目標時刻下的空調(diào)用電功率；針對每一工作日，根據(jù)空調(diào)用電功率，確定空調(diào)在工作日內(nèi)的最大用電功率差；根據(jù)預設(shè)溫度調(diào)節(jié)量和最大用電功率差...
								
            
							
            
							
						
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