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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N半導體實驗室的應急決策方法、裝置、設備及介質(zhì),獲取風險評估模型;獲取事故決策模型;在半導體實驗室的任一系統(tǒng)觸發(fā)報警的情況下,基于風險評估模型和半導體實驗室的實時安全數(shù)據(jù),確定半導體實驗室的目標風險評估結(jié)果;對于每個系統(tǒng)對應的...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多智能體柔性作業(yè)車間調(diào)度方法,包括以下步驟:步驟1:基于大模型創(chuàng)建調(diào)度智能體和檢查智能體,對調(diào)度智能體和檢查智能體分別設置第一提示詞和第二提示詞;步驟2:獲取用戶數(shù)據(jù),把用戶數(shù)據(jù)分批次地輸入到調(diào)度智能體中...
          • 本發(fā)明屬于充電樁監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種考慮優(yōu)先級的社區(qū)有序充電策略及裝置,該策略包括:獲取社區(qū)所轄電動汽車的充電信息,充電信息包括車輛到達時間、車輛離開時間、當前電池電量、最低充電需求和最高安全充電值;基于充電信息構(gòu)建社區(qū)電動汽車用戶充...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的黑土地水土資源承載力評估系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、評估指標計算模塊、承載力評估模型模塊、結(jié)果分析與展示模塊;數(shù)據(jù)采集模塊用于采集黑土地的土壤數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。本...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N半導體實驗室用戶安全畫像的生成方法及裝置,獲取用戶安全畫像的多個評價指標;從多源渠道采集多個用戶的行為數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù)包括用戶在半導體實驗室進行實際操作的實時動態(tài)數(shù)據(jù),以及用戶進行半導體培訓和考核的靜態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)第一用戶的行為...
          • 本發(fā)明公開了一種外購生鐵塊的質(zhì)量評估方法,包括以下步驟:取樣:針對來料車輛類型劃分取樣區(qū)域,通過搖號方式在取樣區(qū)域內(nèi)選擇試樣區(qū)域,在試樣區(qū)域內(nèi)獲得來料質(zhì)量情況;雜物評估:在試樣區(qū)域內(nèi)獲取一般雜物的重量情況,按照一般雜物實際重量扣重,或通過雜...
          • 本公開提供了一種資產(chǎn)配置方法和裝置,資產(chǎn)配置方法包括:接收資產(chǎn)配置任務,對所述資產(chǎn)配置任務進行量子編碼,形成用于表示所述任務的量子編碼信息,所述量子編碼信息包括:量子比特信息和量子能量信息;基于所述量子比特信息確定量子比特的初始量子態(tài);采用...
          • 本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)箱養(yǎng)殖魚群聲吶監(jiān)測圖像去噪的魚群數(shù)量測量方法,通過步驟一至步驟三獲取到對目標網(wǎng)箱的一次整體掃描中每一幅單圈聲吶掃描圖像中每一條被識別魚類的被識別魚類坐標點P(x,y,d),通過步驟四依據(jù)D<do的空間位置關(guān)系條件...
          • 本申請公開了一種圖像畸變的校正方法及電子設備、存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標圖像初始的畸變參數(shù);檢測畸變參數(shù)是否滿足硬件限定條件,其中,硬件限定條件是基于圖像處理裝置的當前硬件存儲資源確定的;響應于畸變參數(shù)不滿足硬件限定條件,對畸變參數(shù)進行...
          • 一種基于編碼器?解碼器架構(gòu)的自適應圖像深度估計方法,將深度估計任務轉(zhuǎn)化為分類問題,通過將深度范圍劃分為固定數(shù)量、寬度相等的區(qū)間進行處理,通過預訓練的DenseNet編碼器對圖像進行編碼,再將編碼結(jié)果輸入標準特征上采樣解碼器進行解碼,從而輸出...
          • 本公開提供了文字替換方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及計算機視覺、圖像處理以及自然語言處理等人工智能領(lǐng)域,能夠用于生成式搜索、文檔智能編輯、智能助手、虛擬助手以及智能電商等應用場景。所述文字替換方法可包括:獲取并展示待處理圖片;監(jiān)聽針對待...
          • 本申請實施例提供一種圖像編輯方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請實施例中,在圖像編輯頁面上提供有指向不同的風格參考信息和風格生成方式的多個第一界面元素,以及指向不同的文案參考信息和文案生成方式的多個第二界面元素;通過第一界面元素獲取風格...
          • 本發(fā)明涉及一種指令類型無關(guān)視覺語言導航方法,所述方法包括:步驟1,對多種類型指令進行混合,形成混合指令文本
          • 本發(fā)明公開了一種教室紀律檢測方法及系統(tǒng),包括:獲取教室監(jiān)控,所述教室監(jiān)控包括若干幀監(jiān)控畫面,對第一幀監(jiān)控畫面中每名學生進行頭部檢測,對每名學生的頭部生成檢測框并編號;逐幀對每名學生的頭部進行檢測跟蹤,記錄當前幀與上一幀監(jiān)控畫面中,每一同編號...
          • 本發(fā)明提供了一種表格邊界線識別方法,包括以下步驟:步驟S1;文檔圖像預處理;包括對文檔圖像進行灰度化和二值化處理,得到特征圖;步驟S2:表格線檢測;通過直線檢測算法提取圖像中的直線段;步驟S3:邊界線識別;對線段集合進行邊界檢測得到四個邊界...
          • 本發(fā)明公開了一種制作燈光地形圖立體模型的方法,涉及地圖技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:用一塊畫板作為底板,將粘土搟成一定厚度的薄片;用代表底板上局部輪廓的地區(qū)模具平鋪并按壓在搟好的粘土薄片上,通過裁切模具沿著地區(qū)模具的邊沿分割多余的粘土;用膠水涂抹...
          • 本發(fā)明公開了一種基于CENPA銅死亡抑制因子的肝癌風險檢測系統(tǒng),包括:候選基因篩選模塊,用于對肝癌患者全基因組表達譜數(shù)據(jù)進行分析,篩選出與銅死亡相關(guān)的關(guān)鍵基因集合;模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)關(guān)鍵基因集合生成肝癌預后風險評估模型;調(diào)控模塊,用于基...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種光伏組件降溫方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),包括步驟:實時采集光伏組件的工況參數(shù)數(shù)據(jù)以及光伏組件對應范圍內(nèi)的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù),得到基礎數(shù)據(jù)集;基于基礎數(shù)據(jù)集,建立光伏組件的工況參數(shù)與環(huán)境參數(shù)之間的關(guān)系模型,并利...
          • 本發(fā)明提供的一種應急廣播管理平臺,其包括:協(xié)議接口和域碼獲取接口;協(xié)議接口,連接于各級應急廣播平臺之間;當前應急廣播平臺通過協(xié)議接口接收實時流傳輸協(xié)議,將實時流的URL地址寫入應急廣播消息內(nèi)容中,并打包下發(fā)到下級應急廣播平臺;協(xié)議接口中包括...
          • 本發(fā)明公開了一種基于硬件多線程的分布式RDMA模型并行處理方法及系統(tǒng),涉及計算機網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括接收待處理的多個報文,并對報文進行解析提取關(guān)鍵信息;根據(jù)所述關(guān)鍵信息,將接收的報文加載到對應的線程中;根據(jù)每個報文對應的線程,通...
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