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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種基于自然語言的SQL語句生成方法、設備及介質(zhì)，構(gòu)建項目的RAG知識庫以及數(shù)據(jù)表知識圖譜，然后獲取項目的待轉(zhuǎn)換自然語言，通過RAG知識庫，對自然語言進行關鍵詞檢索，得到關聯(lián)表集合；以及通過數(shù)據(jù)表知識圖譜，對自然語言進行圖遍歷，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動加載方法，在飛行控制器軟件存儲的FLASH中不同區(qū)域存入兩個程序鏡像文件，分別為golden image和update image，在軟件升級時只更新update image。飛行控制器...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領域。其中的方法包括：從源鏡像倉庫處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數(shù)據(jù)以及獲取目標鏡像倉庫中的已存在層；根據(jù)元數(shù)據(jù)，確定各鏡像包括的多個層以及各個層的標識；根據(jù)各個層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領域。其中的方法包括：收集目標應用的日志文件；對目標應用接收到的請求進行分析，確定請求標識；將請求標識注入日志文件中；獲取日志文件的配置信息；根據(jù)配置信息，對日志文件進行處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，應用于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域，該方法包括：響應于查詢語句的輸入，獲取原文特征數(shù)據(jù)庫和摘要特征數(shù)據(jù)庫；在原文特征數(shù)據(jù)庫檢索查詢語句，得到第一檢索結(jié)果，以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫中檢索查詢語句，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及信息處理技術(shù)領域，公開了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設備，方法為獲取目標用戶的信用信息以及在預設時間段的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，預設時間段指以距離當前時刻的時長為預設時長的時刻為開始時刻，以當前時刻為終止時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于應力與物理約束的動力電池SOC預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下，對標準電池進行充放電測試，同時設置不同倍率的充放電條件，采集電池性能數(shù)據(jù)，并進行預處理；基于神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建P?BiLSTM模型，并嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N報警閾值計算方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：針對目標指標，獲取設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)；根據(jù)設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)，確定設備的混淆矩陣；根據(jù)混淆矩陣，確定設備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機構(gòu)設計方法，包括：確定外形參數(shù)對整流罩表面氣動壓力的影響；基于計算流體力學建立外形參數(shù)與氣動阻力的映射關系，從而建立氣動減阻效率與外形參數(shù)的關系；建立氣動力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關系，為后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集成學習的發(fā)動機渦輪軸序貫優(yōu)化設計方法，包括：使用有限元方法進行航空發(fā)動機渦輪軸的參數(shù)化建模，并確定設計變量；基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標函數(shù)以及約束條件；利用目標函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓練點集，利用訓練點集通過集成學習算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：在AMG解法器設置階段，對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉(zhuǎn)換，得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣，并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)采集與預處理；（2）數(shù)字孿生模型構(gòu)建；（3）AI模型訓練；（4）工藝參數(shù)優(yōu)化；（5）實時反饋與迭代優(yōu)化；（6）系統(tǒng)集成與自動化控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領域，公開了一種會展建筑空調(diào)能耗基準值的計算方法和裝置。其中，該方法包括：S1、獲取某一時間段內(nèi)每一場會展空調(diào)使用的基礎數(shù)據(jù)；S2、對所述基礎數(shù)據(jù)進行計算，以得到該時間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標值；S3、對該時間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法，生成站點需求程度；預設有公交線路數(shù)量，并獲取站點需求程度，并通過需求策略生成需求頻次，并根據(jù)需求頻次，隨機生成公交車路徑方案組，所述需求頻次反應站點在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物料配置技術(shù)領域，尤其涉及一種物料配置方法及裝置，該方法包括：確定物料的綜合價值分值，篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料；對篩選的物料進行兼容性校驗，確定物料的整體配置信息；根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值，篩選評估分值在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預測系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領域。收集汽車的外觀圖像，使用YOLO算法進行汽車外觀損傷檢測，得到汽車外觀損傷集；建立汽車外觀損傷標準庫與汽車外觀損傷集的關聯(lián)，評估汽車不同位置的損傷程度，計算汽車損傷折舊率；構(gòu)建并訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領域，具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng)，融合多源數(shù)據(jù)采集、預處理、用戶畫像構(gòu)建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構(gòu)建算法與基于強化學習的動態(tài)推廣策略優(yōu)化算法，精準描繪用戶特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI深度學習的壓鑄結(jié)構(gòu)件缺陷智能檢測系統(tǒng)和方法，所述智能檢測系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面圖像和內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對采集到的圖像和數(shù)據(jù)進行去噪、歸一化和增強處理的數(shù)據(jù)預處理模塊、用于識別壓鑄結(jié)構(gòu)件的表面和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取針對承載于目標體的樣本對象的初始圖像；所述初始圖像包括所述目標體，所述樣本對象包括至少一個對象元素；將所述初始圖像輸入至訓練好的檢測模型，得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，應用于視覺檢測技術(shù)領域，該方法包括：采用形態(tài)學方法對待檢測圖像進行圖像預處理，確定待檢測圖像對應的特征圖像；待檢測圖像中包括車鉤，特征圖像中包括多個第一候選區(qū)域；根據(jù)預設的特征篩選條...
								
            
							
            
							
						
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