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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于秀麗隱桿線(xiàn)蟲(chóng)的糞腸球菌SI?FC?01抗衰老及神經(jīng)保護(hù)作用，屬于微生物應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明從人體腸道菌群中分離得到的糞腸球菌SI?FC?01，其保藏于中國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心(武漢大學(xué))，保藏號(hào)為CCTCC NO：M 2024...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)微生物技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種蠟樣芽孢桿菌及應(yīng)用。本發(fā)明公開(kāi)了一種蠟樣芽孢桿菌，該蠟樣芽孢桿菌保藏于中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏編號(hào)為CGMCC No.33304，其16S rRNA的核苷酸序列如SEQ ID N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)微生物技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一株紡錘形賴(lài)氨酸芽孢桿菌及其菌劑與應(yīng)用。本發(fā)明公開(kāi)了一株紡錘形賴(lài)氨酸芽孢桿菌，該菌株保藏于中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏編號(hào)為CGMCC No.33305，其16S rRNA的核苷酸序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種參與梓醇合成的細(xì)胞色素P450基因RcCYP72H7及其編碼產(chǎn)物與應(yīng)用。本發(fā)明從天目地黃中克隆得到參與梓醇合成的細(xì)胞色素P450基因RcCYP72H7序列，推測(cè)并獲得其編碼的氨基酸序列。該基因可在本生煙草葉中瞬時(shí)表達(dá)RcCYP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種壓縮空氣儲(chǔ)能地下儲(chǔ)氣裝置及其施工方法，涉及地下儲(chǔ)氣技術(shù)領(lǐng)域，包括儲(chǔ)氣層，所述儲(chǔ)氣層設(shè)有兩組，兩組所述儲(chǔ)氣層呈U型埋于地下，兩組所述儲(chǔ)氣層對(duì)接為一個(gè)方形，兩組所述儲(chǔ)氣層對(duì)接的兩端之間設(shè)有橫向通道，所述橫向通道與儲(chǔ)氣層連接的兩端固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高含磷的防氣爆渦流焚燒爐，包括篩分箱，所述篩分箱外壁固定連接有粉碎機(jī)，所述篩分箱內(nèi)側(cè)開(kāi)設(shè)有三個(gè)倒料斗，所述篩分箱內(nèi)側(cè)設(shè)置有篩分組件，所述篩分組件篩分端設(shè)置有篩分板，所述篩分箱內(nèi)側(cè)同時(shí)開(kāi)設(shè)有通孔，通孔內(nèi)設(shè)置有灰塵過(guò)濾清理組件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了復(fù)合膜缺陷深度測(cè)量方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取復(fù)合膜總厚度、各層厚度以及在復(fù)合膜運(yùn)行方向的頂上方和底下方形成交叉光學(xué)通道的像素分辨率R；獲取兩光學(xué)通道與復(fù)合膜的夾角并利用三角函數(shù)得到兩光學(xué)通道在復(fù)合膜上運(yùn)行方向的投射間距與復(fù)合膜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)護(hù)坡結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括生態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊用于通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)采集邊坡的位移、傾斜、應(yīng)力及水位變化等關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；數(shù)據(jù)處理模塊用于將多個(gè)傳感器節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)空中環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)空中環(huán)境模擬試車(chē)平臺(tái)系統(tǒng)及方法，通過(guò)構(gòu)建試車(chē)平臺(tái)數(shù)字模型和發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)字模型，將發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)過(guò)程的考核參數(shù)輸入虛擬的試車(chē)平臺(tái)數(shù)字模型和發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)字模型，以實(shí)時(shí)的設(shè)備和發(fā)動(dòng)機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鉛酸電池電壓在線(xiàn)檢測(cè)裝置，包括輸送機(jī)構(gòu)、引導(dǎo)機(jī)構(gòu)、限位機(jī)構(gòu)、升降機(jī)構(gòu)、噴碼機(jī)構(gòu)及電控柜；引導(dǎo)機(jī)構(gòu)連接于輸送機(jī)構(gòu)上，限位機(jī)構(gòu)連接于引導(dǎo)機(jī)構(gòu)的后端；檢測(cè)機(jī)構(gòu)包括電壓檢測(cè)儀及兩個(gè)檢測(cè)頭，檢測(cè)頭連接于升降機(jī)構(gòu)上，檢測(cè)頭位于輸送機(jī)構(gòu)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種改善金屬層光刻缺陷的方法及金屬層版圖，屬于半導(dǎo)體領(lǐng)域。該改善金屬層光刻缺陷的方法包括提供一金屬層版圖；獲取所述空格圖形的工藝參數(shù)，基于所述空格圖形的工藝參數(shù)，篩選出工藝參數(shù)滿(mǎn)足設(shè)定范圍且需要在兩側(cè)形成導(dǎo)孔圖形的空格圖形，作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種溫控反應(yīng)釜PID控制器參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，通過(guò)對(duì)快速響應(yīng)、低超調(diào)、低能耗、穩(wěn)態(tài)精度和平穩(wěn)性這五個(gè)目標(biāo)每?jī)蓛芍g進(jìn)行沖突度量，得到任意兩個(gè)目標(biāo)之間的度量結(jié)果，并根據(jù)度量結(jié)果對(duì)五個(gè)目標(biāo)進(jìn)行分組，得到三組目標(biāo)，將每組目標(biāo)分別作為子目標(biāo)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于Lyapunov與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AGV路徑規(guī)劃控制方法。所述方法包括：S1：分別構(gòu)建AGV的狀態(tài)空間、連續(xù)動(dòng)作空間以及復(fù)合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；S2：采用SAC算法作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，通過(guò)最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)與策略熵優(yōu)化AGV控制策略模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多模態(tài)感知的全場(chǎng)景智能飲水系統(tǒng)及水位控制方法，屬于智能飲水系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括多模態(tài)感知模塊、數(shù)據(jù)處理與分析單元、智能控制中心以及人機(jī)交互界面。該系統(tǒng)通過(guò)多模態(tài)傳感器同步采集容器狀態(tài)與環(huán)境數(shù)據(jù)，經(jīng)特征提取與歸一化處理后，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于顯示屏顯示技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種顯示方法、終端設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：在顯示序列中不存在第一顯示對(duì)象的下一個(gè)顯示對(duì)象的情況下，從顯示序列中獲取第二顯示對(duì)象；顯示序列包括先后顯示在顯示屏上的多個(gè)顯示對(duì)象；第一顯示對(duì)象為正在顯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)智能分層存儲(chǔ)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)用戶(hù)配置信息，包括目標(biāo)用戶(hù)創(chuàng)建的bucket信息以及目標(biāo)鏈路，該目標(biāo)鏈路中包含目標(biāo)沉降規(guī)則及目標(biāo)上浮規(guī)則，目標(biāo)沉降規(guī)則用于指示數(shù)據(jù)熱度下降時(shí)的存儲(chǔ)鏈路，目標(biāo)上浮規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種人工智能加速運(yùn)算芯片，包括以下模塊，任務(wù)量獲取模塊、任務(wù)量分析模塊、任務(wù)量分配模塊、任務(wù)量處理模塊、評(píng)分模塊，該發(fā)明中，處理模塊中包括三種處理模塊，根據(jù)評(píng)分模塊的評(píng)分分為4分處理模塊、2分處理模塊和1分處理模塊，三種處理模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云計(jì)算的IT資源調(diào)度方法，涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)原始IT資源數(shù)據(jù)進(jìn)行定態(tài)轉(zhuǎn)換，獲得原始資源底數(shù)，對(duì)原始資源底數(shù)進(jìn)行采樣變換，獲得資源特征系數(shù)；對(duì)使用資源數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用類(lèi)型劃分，獲得分類(lèi)使用數(shù)據(jù)，根據(jù)資源特征系數(shù)對(duì)分類(lèi)使用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種處理器繁忙程度計(jì)算方法、裝置、車(chē)輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取處理器中，目標(biāo)核心的空閑任務(wù)時(shí)間差；判斷所述空閑任務(wù)時(shí)間差是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)約束；當(dāng)滿(mǎn)足所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)約束時(shí)，以預(yù)設(shè)的指定周期為計(jì)算單位，根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多特征融合的日志異常檢測(cè)方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。在本發(fā)明中，通過(guò)Drain算法解析日志數(shù)據(jù)并提取日志模板和日志級(jí)別，結(jié)合BERT模型提取語(yǔ)義特征，同時(shí)計(jì)算相鄰日志時(shí)間差并生成時(shí)間特征；將語(yǔ)義、時(shí)間及...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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