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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請公開了一種審計報告的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取第一審計數(shù)據(jù)、第二審計數(shù)據(jù)和審計提示模板，其中，第一審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同，第一審計數(shù)據(jù)的類型和第二審計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同，審計提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測標(biāo)簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng)，標(biāo)簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過柔性版疊印相互套設(shè)的滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極，滑動內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動監(jiān)測外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種藥品空瓶的計數(shù)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。本申請通過獲取待檢測的藥瓶，并將其輸入到預(yù)設(shè)的紅外光柵檢測系統(tǒng)中，利用預(yù)設(shè)的反射式紅外收發(fā)器和紅外發(fā)射管發(fā)射的第一紅外光信號，以及預(yù)設(shè)的紅外接收管獲取的反射第二紅外光信號，輸出電平信號。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多尺度容量交易的LID設(shè)施協(xié)同優(yōu)化布局方法，屬于城市雨洪管理領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)LID布局中資源冗余、削減不足及成本高問題，提出基于ArcGIS功能區(qū)與道路等級劃分多尺度SWMM模型，并采用綜合徑流系數(shù)法率定參數(shù)。選取雨水花園...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計及跨季節(jié)地埋管儲熱的電?熱耦合系統(tǒng)的規(guī)劃方法，包括：分別建立電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和基于典型日的電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型；對電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型進(jìn)行整合，得到電?熱耦合系統(tǒng)規(guī)劃模型；其中，該電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種配電網(wǎng)不停電作業(yè)項目管理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：采集配網(wǎng)不停電作業(yè)項目的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到多參數(shù)非線性結(jié)算計算模型中，輸出最終結(jié)算金額；通過區(qū)塊鏈電子簽證系統(tǒng)對最終...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于藥品管理領(lǐng)域，提供一種拆零藥品的信息追溯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，其中方法包括：基于目標(biāo)藥品的藥品包裝追溯碼，依照所述目標(biāo)藥品中拆零藥品的第一數(shù)量值，生成與每一所述拆零藥品對應(yīng)的子序列碼；獲取患者信息及藥品銷售信息；基于所述藥品銷售...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動態(tài)反饋的素材生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：首先采集用戶行為、環(huán)境及情感數(shù)據(jù)，預(yù)處理后映射成多模態(tài)特征向量，輸入基于Transformer架構(gòu)且含實時反饋層的動態(tài)反饋學(xué)習(xí)模型，得到初始廣告內(nèi)容素材...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種樣本增強(qiáng)方法、樣本增強(qiáng)裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，樣本增強(qiáng)方法，包括：獲取待增強(qiáng)樣本圖像，待增強(qiáng)樣本圖像標(biāo)注有目標(biāo)框；根據(jù)目標(biāo)框的像素面積生成遮擋掩膜；疊加遮擋掩膜至目標(biāo)框，得到增強(qiáng)樣本圖像。本方法實現(xiàn)了根據(jù)待增強(qiáng)樣本圖像的目...
								
            
							
            
							
						
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								      一種平面角點坐標(biāo)的檢測方法、設(shè)備及計算機(jī)設(shè)備，包括：獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息；根據(jù)所述RGB圖像信息，得到所述平面角點的二維坐標(biāo)；根據(jù)所述深度圖像信息，得到所述平面的平面方程；根據(jù)所述平面角點的二維坐標(biāo)和所述平面的平面方程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng)，具體地，利用Dinov2對每個攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取，采用ByteTracker對單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡；采用分層聚類的方式對所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于三維高斯?jié)姙R的可編輯人體重建方法及系統(tǒng)，該方法將動態(tài)人體重建問題轉(zhuǎn)化為規(guī)范空間中靜態(tài)模板人體的重建問題，通過構(gòu)建三維高斯模型和參數(shù)化人體模型的映射的方式，實現(xiàn)了形狀和外觀的分別解耦，實現(xiàn)可編輯形式的人體重建，其中，可編輯形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維點云重建技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于拓?fù)潢P(guān)系的室內(nèi)結(jié)構(gòu)重建方法。該方法首先對室內(nèi)點云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后將預(yù)處理后的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行平面分割獲取真實結(jié)構(gòu)面并構(gòu)建包含真實結(jié)構(gòu)面的拓?fù)潢P(guān)系圖，再結(jié)合拓?fù)湫畔⒑袜徑咏Y(jié)構(gòu)推測出結(jié)構(gòu)面輪廓；在確保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于HED與Transformer融合的邊緣檢測網(wǎng)絡(luò)方法，屬于計算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1、利用基于卷積的編碼器對輸入圖像進(jìn)行特征提取輸出特征圖C1、C2、C
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖片的標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，該方法包括：接收待標(biāo)注圖片，對待標(biāo)注圖片進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的圖片；利用圖像標(biāo)注模型對處理后的圖片進(jìn)行預(yù)標(biāo)注處理，得到一組預(yù)標(biāo)注結(jié)果，將一組預(yù)標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于家庭助老機(jī)器人的行為識別方法，滿足家庭服務(wù)機(jī)器人對于識別準(zhǔn)確率和輕量化的要求，采用新型骨骼信息編碼策略來捕捉連續(xù)幀中不同關(guān)節(jié)之間的相關(guān)信息，解決了現(xiàn)有方法對相關(guān)變化信息考慮不充分導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率不高的問題，時空編碼器部分使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛的行人行為識別方法、裝置、駕駛系統(tǒng)、電子設(shè)備、車輛及存儲介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括獲取多幀目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像包括至少同一行人；對所述多幀所述目標(biāo)圖像進(jìn)行行人行為識別，得到行為識別結(jié)果。本申請通過對獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)音頻處理方法及相關(guān)裝置，用于實現(xiàn)藍(lán)牙會議系統(tǒng)能夠動態(tài)適應(yīng)不同使用環(huán)境中不同講話人的語音特征，穩(wěn)定輸出講話人的人聲語音特征。本申請方法主要包括：獲取會議音頻數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的第一深度學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空特征融合的異常檢測模型構(gòu)建及異常檢測方法，獲取原始音頻數(shù)據(jù)，根據(jù)原始音頻數(shù)據(jù)的文件名稱劃分類別，得到多個類別，并對原始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到梅爾頻譜圖；構(gòu)建異常檢測模型；將原始音頻數(shù)據(jù)和梅爾頻譜圖作為輸入，將原始音...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了讀取電壓的設(shè)定方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請涉及計算機(jī)存儲技術(shù)領(lǐng)域，該方法基于數(shù)據(jù)讀取進(jìn)程的讀取結(jié)果判定譯碼狀態(tài)，并確定所述譯碼狀態(tài)對應(yīng)的錯誤信息，再根據(jù)所述錯誤信息與預(yù)設(shè)錯誤閾值的比較結(jié)果，結(jié)合電壓搜尋進(jìn)程的當(dāng)前電壓搜尋次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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