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								      本發(fā)明提供基于AI遷移知識的跨介質(zhì)印刷工藝參數(shù)自適應優(yōu)化方法，涉及智能印刷技術(shù)領域，包括初始化與數(shù)據(jù)連接建立、多源數(shù)據(jù)采集與知識遷移融合、拓撲映射與初始參數(shù)生成、生態(tài)模擬與參數(shù)動態(tài)演化、跨尺度協(xié)同優(yōu)化與參數(shù)精調(diào)、敘事推導與優(yōu)化路徑規(guī)劃、設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量化總風險損失的大規(guī)模城市橋隧網(wǎng)絡評估方法，所述方法為：一、對開源地理平臺進行爬蟲，獲取路網(wǎng)拓撲數(shù)據(jù)并建立橋隧網(wǎng)絡模型；二、根據(jù)道路等級和交匯情況對橋隧網(wǎng)絡模型的邊和節(jié)點進行簡化；三、對交通速度數(shù)據(jù)進行換算，獲取日均交通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度敏感性分析的配電網(wǎng)物資成本動態(tài)計算系統(tǒng)構(gòu)建方法，包括下述步驟：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與業(yè)務特征標準化；基于動態(tài)需求彈性的單因素敏感性建模；多因素耦合敏感性分析；動態(tài)成本計算系統(tǒng)構(gòu)建；經(jīng)濟影響預測與動態(tài)驗證。本發(fā)明解決了傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于定額的煤炭企業(yè)標準成本管控方法，包括：步驟S1、根據(jù)煤炭企業(yè)生產(chǎn)成本消耗的實際數(shù)據(jù)與標準成本管控重點，構(gòu)建定額數(shù)據(jù)體系，形成成本定額庫；步驟S2、根據(jù)成本定額庫，結(jié)合企業(yè)年度的生產(chǎn)成本預算數(shù)據(jù)體系，明確預算目標，構(gòu)建出基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖表示模型的衛(wèi)星資源調(diào)度方案生成方法及設備，包括以下步驟：S1、獲取問題實例數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)所述問題實例數(shù)據(jù)建立圖表示模型，所述圖表示模型包括節(jié)點和連接兩個節(jié)點的邊，其中，節(jié)點為任務需求參數(shù)中的任務或者可見時間窗口參數(shù)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電站的鑰匙管理方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中鑰匙管理方法包括以下步驟：接收輸入的任務信息；對任務信息進行解析，以得到鑰匙需求清單；根據(jù)鑰匙需求清單，輸出指引信息；指引信息包括路線圖；在工作人員到達鑰匙所處位置后，獲取并認證...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及安全管理技術(shù)領域，具體為一種基于多源數(shù)據(jù)融合的礦山安全生產(chǎn)風險防控方法，包括以下步驟，通過微震與溫濕度傳感器構(gòu)建耦合參數(shù)集并用貝葉斯回歸檢測提取位移點繪制形變圖，確定位移區(qū)統(tǒng)計氣流速度梯度提取主裂隙方向生成氣流路徑圖，計算曲率變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種綜合能源系統(tǒng)短期負荷預測方法及裝置，包括如下步驟：步驟一、獲取電、熱、冷負荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)；步驟二、對電、熱、冷負荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進行預處理；步驟三、進行特征選擇，用于剔除不相關(guān)或冗余的特征；步驟四、選擇評估指標，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流管理的技術(shù)領域，具體為一種用于電商物流的監(jiān)控管理系統(tǒng)，包含參數(shù)采集模塊，參數(shù)預處理模塊，參數(shù)處理模塊，動態(tài)調(diào)度模塊，預警執(zhí)行模塊和策略優(yōu)化模塊；本發(fā)明基于發(fā)貨緊迫性、成本系數(shù)及車輛承載力的動態(tài)匹配，優(yōu)化運輸資源配置，減少空載率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種新能源汽車彈性訂單系統(tǒng)，包括：主數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，用于保存主機廠及經(jīng)銷商的組織架構(gòu)信息、人員信息、車型車系信息、渠道信息和銷售模式信息；制造管理子系統(tǒng)，用于管理新能源汽車的制造環(huán)節(jié)；彈性訂單子系統(tǒng)，配置有彈性訂單算法模型，所述彈性訂...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N待評估對象投資風險等級的確定方法、裝置、介質(zhì)和程序，該方法包括：確定待評估對象所屬的行業(yè)為目標行業(yè)，確定目標行業(yè)對應的財務模型；將待評估對象的財務指標數(shù)據(jù)輸入Bootstrap模型、固定效應模型以及K近鄰模型并運行，以分別得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了用戶學習情況的個性化顯示方法、裝置及相關(guān)設備。該方法基于用戶的背景信息與當前學習平臺對應課程的相關(guān)度，評估用戶對當前學習平臺各門課程的初始學習時長；采集用戶在學習平臺學習各門課程的操作行為數(shù)據(jù)，計算用戶對各門課程的有效學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實技術(shù)領域，具體公開了一種手術(shù)室場景模擬系統(tǒng)，包括全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊、智能器械交互系統(tǒng)、多角色協(xié)同訓練平臺、情景化教學系統(tǒng)和智能評估系統(tǒng)；系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)且支持動態(tài)環(huán)境響應；全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊，用于通過光場掃描技術(shù)重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合訓練的3DfMRI圖像超分辨率重建方法，屬于核磁共振成像技術(shù)領域，包括以下步驟：從訓練集中獲取低分辨率參考圖像XLR；基于EDSR和?ResBlock?模塊對XLR超分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下圖像增強方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待增強的水下圖像；對待增強的水下圖像進行歸一化處理，得到歸一化后的水下圖像；將歸一化后的水下圖像輸入至訓練好的水下圖像增強模型中進行色彩與飽和度復原，得到增強后的水下圖像；其中，水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模具制備技術(shù)領域，尤其涉及一種綠色環(huán)保型管道模具制備方法，包括：將管道模具工件的加工表面的視覺圖像通過圖像處理映射算法提取加工痕跡生成加工局部圖像特征，將光譜圖像通過標定模型提取多個波段的反射率差值生成加工微光譜特征；構(gòu)建基于改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面檢測技術(shù)領域，具體為一種基于機器視覺技術(shù)的平板電腦的損壞檢測方法及裝置，包括：對目標平板電腦的表面形態(tài)、屏幕顯示狀態(tài)及邊緣結(jié)構(gòu)進行多光譜圖像采集，以得到多模態(tài)圖像，將所述多模態(tài)圖像進行多模態(tài)圖像融合，以得到融合圖像；根據(jù)預先訓...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合枝干結(jié)構(gòu)識別與隨機擾動的三維樹葉動態(tài)重建方法，屬于林業(yè)科學研究中的樹木三維重建、森林數(shù)字化與可視化模擬及計算機程序技術(shù)領域，以真實樹干模型為基礎，通過識別其空間幾何特征(局部枝干粗細)自動判定葉片生長區(qū)域，并結(jié)合多角度擾動策略模擬自...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機與機器視覺技術(shù)的邊坡病害識別的方法及裝置，包括搭載高分辨率攝像頭的無人機，在預設飛行路徑上對邊坡區(qū)域進行多角度影像采集；對圖像進行預處理、進行特征提取與圖像增強；結(jié)合改進的YOLOv8?seg實例分割算法對病害特征進行識別和分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的動態(tài)交通安全信息系統(tǒng)，涉及交通安全技術(shù)領域，該系統(tǒng)的組成包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層、用戶交互層，本發(fā)明通過將圖神經(jīng)網(wǎng)絡GNN的時空關(guān)聯(lián)分析與對抗網(wǎng)絡GAN的異常檢測，實現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)的深度挖掘和精...
								
            
							
            
							
						
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