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          • 本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測(cè)試系統(tǒng)和方法,屬于復(fù)合材料增強(qiáng)纖維技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)手動(dòng)/半自動(dòng)統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致的人為因素引起誤差的問(wèn)題,包括:圖像獲取模塊,獲取纖維的原始截面圖像,并輸出至圖像處理模塊,該纖維的原始截面圖像為位...
          • 本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測(cè)試系統(tǒng)和方法,屬于復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標(biāo)的問(wèn)題,包括:圖像獲取模塊,獲取展寬后纖維絲束的正向照片;圖像處理模塊,對(duì)展寬后纖維絲束的正向照片進(jìn)行處理,得到只包含亮度...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取待處理圖像,所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像;利用預(yù)先訓(xùn)練的生成對(duì)抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像,對(duì)所述模糊域已...
          • 本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種擴(kuò)散模型的訓(xùn)練方法、基于擴(kuò)散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括:響應(yīng)于接收到的圖像生成指令,調(diào)用擴(kuò)散模型按照時(shí)間步從T2到1的順序?qū)冊(cè)肼暤牡赥2級(jí)去噪圖像進(jìn)行T2輪去噪處理,以得到無(wú)噪聲圖像,所述擴(kuò)散模...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于線上助殘的服務(wù)推廣方法及系統(tǒng),涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及助殘服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下組成部分:S1、知識(shí)圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務(wù)反饋與優(yōu)化步驟;本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建助殘知識(shí)圖譜,并運(yùn)用自然...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種養(yǎng)豬企業(yè)實(shí)時(shí)成本管控方法及系統(tǒng),該方法包括實(shí)時(shí)采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過(guò)預(yù)設(shè)算法計(jì)算種豬、仔豬和肉豬的實(shí)時(shí)成本指標(biāo);將所述實(shí)時(shí)成本指標(biāo)與基于實(shí)驗(yàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的理論標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比;將所述實(shí)時(shí)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)草原碳匯功能的預(yù)測(cè)。該方法首先通過(guò)氣象站和遙感技術(shù)獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息,并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著,根據(jù)不同尺度的評(píng)估需求,在每個(gè)子區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個(gè)不同大小的...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種問(wèn)答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決如何讓用戶參與問(wèn)答模型優(yōu)化的問(wèn)題。該方法包括:響應(yīng)于用戶對(duì)問(wèn)答模型輸出的原始回答內(nèi)容的修改操作,獲取修改后的回答內(nèi)容;基于原始回答內(nèi)容和修改后的回答內(nèi)容,確定修...
          • 公開(kāi)了一種基于準(zhǔn)度量及規(guī)劃的多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,包括:構(gòu)建表征函數(shù)、準(zhǔn)度量值函數(shù)和隱空間動(dòng)力學(xué)模型,并利用從環(huán)境交互中采樣的轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,其中,準(zhǔn)度量值函數(shù)被優(yōu)化以擬合狀態(tài)到目標(biāo)的成本,并作為距離度量標(biāo)準(zhǔn)用于優(yōu)化隱空間動(dòng)力...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于智能OCR識(shí)別模板的公安戶籍檔案數(shù)字化加工方法,包括以下步驟:步驟一:選擇檔案類別,創(chuàng)建檔案盒;步驟二:掃描或上傳戶籍檔案圖片,選擇已經(jīng)創(chuàng)建好的智能OCR識(shí)別模板,其中包括創(chuàng)建智能OCR識(shí)別模板表和創(chuàng)建智能OCR識(shí)別模板要素...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種深冷組合循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)預(yù)冷器性能的快速評(píng)估計(jì)算方法,進(jìn)行深冷組合循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)總體性能計(jì)算時(shí),快速準(zhǔn)確的估算出預(yù)冷器出口平均性能參數(shù)與預(yù)冷器尺寸重量等綜合設(shè)計(jì)參數(shù),并為之后構(gòu)建出精度較高的整機(jī)部件級(jí)變比熱性能計(jì)算模型提供支持。通過(guò)前...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種兩級(jí)水平起降亞軌道飛行器外形氣動(dòng)彈道一體化設(shè)計(jì)方法。本發(fā)明采用彈道拼接的方式完成兩級(jí)火箭動(dòng)力模式下水平起降亞軌道飛行器全彈道設(shè)計(jì),并在大攻角爬升段I和II分別采用高度?攻角和速度?攻角節(jié)點(diǎn)控制方案,實(shí)現(xiàn)飛行器主動(dòng)段水平加速飛...
          • 本發(fā)明涉及一種連續(xù)體結(jié)構(gòu)與其支撐組件的一體化設(shè)計(jì)方法,方法包含如下步驟:(1)定義顯隱式混合拓?fù)涿枋龊瘮?shù),用于描述連續(xù)體結(jié)構(gòu)和支撐組件的幾何拓?fù)涞母屡c迭代;(2)基于顯式拓?fù)涿枋龊瘮?shù)構(gòu)造加權(quán)插值函數(shù),用于施加狄利克雷邊界條件;(3)推導(dǎo)修...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),方法包括:獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的電力數(shù)據(jù);基于時(shí)間先后順序?qū)Ω鱾€(gè)電流數(shù)據(jù)和各個(gè)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,得到電流數(shù)據(jù)序列以及溫度數(shù)據(jù)序列;根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)截取策略分別對(duì)電流數(shù)據(jù)序列和溫度序列進(jìn)行劃分,得到至少...
          • 本發(fā)明提供一種配電開(kāi)關(guān)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)方法,包括確定配電開(kāi)關(guān)機(jī)構(gòu)中引發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn)因子及其所含的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);基于改進(jìn)的模糊層次分析法,構(gòu)建模糊判斷矩陣并賦值選出每一風(fēng)險(xiǎn)因子中滿足預(yù)定條件的模糊判斷矩陣及相應(yīng)的初始權(quán)重向量;獲取風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù),并...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種商品歸類大模型的訓(xùn)練方法、商品歸類方法和電子設(shè)備,涉及商品信息處理技術(shù)領(lǐng)域,用于提升對(duì)海關(guān)商品進(jìn)行歸類的準(zhǔn)確度。該商品歸類大模型的訓(xùn)練方法包括:獲取海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集;基于海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集對(duì)通用大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)處理,得到...
          • 本申請(qǐng)涉及一種蓄能系統(tǒng)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括:獲取蓄能系統(tǒng)的第一結(jié)構(gòu)視圖和各系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)屬性信息;根據(jù)各系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)在第一結(jié)構(gòu)視圖中的第一層級(jí)信息和節(jié)點(diǎn)屬性信息構(gòu)建系統(tǒng)結(jié)構(gòu)樹(shù);響應(yīng)于第二結(jié)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于稀疏圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢索增強(qiáng)生成方法及系統(tǒng),旨在解決大規(guī)模知識(shí)圖譜檢索增強(qiáng)生成以及多跳推理任務(wù)問(wèn)題,該方法包括:查詢向量嵌入,接收用戶查詢,通過(guò)句子嵌入模型將其編碼為查詢嵌入向量;子圖檢索,利用層次化哈希索引對(duì)查詢嵌入向量進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種測(cè)試用例集的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取待測(cè)數(shù)據(jù)集、待測(cè)模型、測(cè)試任務(wù)文本描述、預(yù)存儲(chǔ)模型、用戶期望語(yǔ)義;在待測(cè)模型的類型包括黑盒模型的情況下,基于測(cè)試數(shù)據(jù)集和預(yù)存儲(chǔ)模塊生成代理模型;在待測(cè)模型的類型包括白...
          • 本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種表格配置方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述方法包括:獲取針對(duì)目標(biāo)表格的表格配置數(shù)據(jù),所述表格配置數(shù)據(jù)中至少包含字段基礎(chǔ)信息與字段分組信息;根據(jù)所述字段分組信息確定所述字段基礎(chǔ)信息中包含的各個(gè)目標(biāo)字段所對(duì)...
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