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          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種關(guān)鍵幀數(shù)據(jù)的確定方法、視頻流切換方法、裝置及系統(tǒng)。其中,關(guān)鍵幀數(shù)據(jù)的確定方法包括:獲取第一轉(zhuǎn)碼設(shè)備對(duì)應(yīng)的同步偏移;根據(jù)同步偏移,預(yù)定關(guān)鍵幀周期,以及多個(gè)數(shù)據(jù)幀分別對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳,確定第二轉(zhuǎn)碼設(shè)備對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵幀數(shù)據(jù),其中,關(guān)鍵...
          • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、無源設(shè)備、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于目標(biāo)無源設(shè)備,方法包括:在確定發(fā)送的第一數(shù)據(jù)包被接收失敗的情況下,獲取第一能量數(shù)據(jù);所述第一數(shù)據(jù)包為所述目標(biāo)無源設(shè)備發(fā)送的數(shù)據(jù)包;在基于所述...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的電網(wǎng)故障快速診斷方法及系統(tǒng),涉及電網(wǎng)檢測技術(shù)領(lǐng)域,通過深度學(xué)習(xí)模型和定位恢復(fù)預(yù)測模型,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,精準(zhǔn)定位故障源,尤其在復(fù)雜電網(wǎng)環(huán)境中表現(xiàn)突出,解決了傳統(tǒng)方法定位精度低...
          • 本公開提供一種基于分布式電池?zé)o人機(jī)的無人機(jī)電池充放監(jiān)控方法及無人機(jī)。所述方法包括獲取無人機(jī)電池模組的充放運(yùn)行狀態(tài)參數(shù);將充放運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)與預(yù)設(shè)充放狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行電功平差處理,以得到充放電功平差;根據(jù)充放電功平差向集成中控器發(fā)送充放策略調(diào)節(jié)信號(hào)...
          • 本發(fā)明提供風(fēng)電場無功協(xié)調(diào)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先實(shí)時(shí)監(jiān)測每臺(tái)風(fēng)機(jī)的無功輸出及最大無功輸出能力,同步獲取當(dāng)前電壓跌落量和靜止無功補(bǔ)償裝置SVC的實(shí)際無功輸出功率;接著計(jì)算每臺(tái)風(fēng)機(jī)的無功裕度,并根據(jù)電壓跌...
          • 本發(fā)明提供了一種分級(jí)調(diào)控分布式光伏群的方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取臺(tái)區(qū)電氣參數(shù),將光伏群劃分為光伏集群和光伏臺(tái)區(qū)群;確定感知節(jié)點(diǎn)和變壓器節(jié)點(diǎn);基于感知節(jié)點(diǎn)和光伏集群建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并求解,獲取臺(tái)區(qū)群層級(jí)調(diào)控出力結(jié)果;分配結(jié)果獲取光伏臺(tái)區(qū)初始...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬電廠自適應(yīng)負(fù)載調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)領(lǐng)域,所述方法為:獲取虛擬電廠的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、歷史氣溫?cái)?shù)據(jù)和歷史太陽輻射數(shù)據(jù);將所述獲取到的數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的模型,得到未來風(fēng)電出力數(shù)據(jù)、未來氣溫時(shí)間序列和未...
          • 本發(fā)明公開了一種液氫超導(dǎo)共融儲(chǔ)能參與電網(wǎng)頻率控制的方法及系統(tǒng),屬于電氣工程領(lǐng)域。方法包括:發(fā)生電網(wǎng)頻率事件時(shí),根據(jù)電網(wǎng)的瞬時(shí)頻率變化率獲取系統(tǒng)頻率變化率最值,根據(jù)系統(tǒng)頻率變化率最值和功率響應(yīng)系數(shù)確定液氫超導(dǎo)共融儲(chǔ)能系統(tǒng)的有功出力控制量。以液...
          • 本發(fā)明公開一種臺(tái)區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標(biāo)臺(tái)區(qū)的歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,從臺(tái)區(qū)總負(fù)荷功率數(shù)據(jù)中分解出儲(chǔ)能的功率,得到臺(tái)區(qū)低壓側(cè)不含儲(chǔ)能的負(fù)荷功率數(shù)據(jù);對(duì)臺(tái)區(qū)低壓側(cè)不含儲(chǔ)能...
          • 本發(fā)明涉及電解質(zhì)隔膜制備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜及其制備方法,一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜,包括:聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟化鋰。其制作方法為:按照質(zhì)量百分比將所述聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟...
          • 本發(fā)明涉及一種基于電磁斥力機(jī)構(gòu)的雙相同步快速機(jī)械開關(guān),包括電磁斥力機(jī)構(gòu)、儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)以及兩個(gè)真空滅弧室;兩個(gè)真空滅弧室均設(shè)置于電磁斥力機(jī)構(gòu)上,兩個(gè)真空滅弧室間隔設(shè)置,儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)與電磁斥力機(jī)構(gòu)連接;儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)放電使得電磁斥力機(jī)構(gòu)產(chǎn)生電磁斥力,以帶動(dòng)兩...
          • 本發(fā)明公開了一種LTCC填孔用導(dǎo)電銀漿,包括以下重量百分比原料:82~92%的導(dǎo)電相銀粉,5~9%的有機(jī)溶劑,0.5~4%的有機(jī)微粒,0.5~3%的有機(jī)樹脂,0.3~2%的有機(jī)添加劑,0.01~1%的無機(jī)添加劑。本發(fā)明一種LTCC填孔用導(dǎo)電...
          • 本發(fā)明涉及基于動(dòng)態(tài)加權(quán)遷移學(xué)習(xí)的磷石膏混凝土強(qiáng)度預(yù)測方法,步驟如下:收集源域常規(guī)混凝土數(shù)據(jù)與目標(biāo)域磷石膏混凝土數(shù)據(jù),通過特征擴(kuò)展與刪除實(shí)現(xiàn)跨域特征對(duì)齊;利用自助重采樣技術(shù)生成符合真實(shí)配合比約束的增強(qiáng)樣本以擴(kuò)充目標(biāo)域樣本量;構(gòu)建誤差驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明公開一種存儲(chǔ)器的外圍電路和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器包括多個(gè)存儲(chǔ)單元。外圍電路包括位線解碼器,位線解碼器包括多個(gè)選通單元。各選通單元包括與任一存儲(chǔ)單元的位線耦接的第一端、用于輸出選中的存儲(chǔ)單元的讀取信號(hào)的第二端、耦接于第一端和第二端之間且與存儲(chǔ)器...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù),結(jié)合動(dòng)態(tài)權(quán)重分配和閉環(huán)反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈周期、綠波時(shí)間及限速值的智能調(diào)整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應(yīng)性,有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化,減少擁堵和事...
          • 本申請(qǐng)公開了一種冷藏型智能售貨柜,屬于冷藏設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,其包括柜體和柜門,所述柜體的內(nèi)底面穿設(shè)固定有排水管,所述柜體的內(nèi)底面開設(shè)有與所述排水管相連通的排水槽,所述柜體的底部安裝有集水盤,所述排水管位于所述集水盤的上方,所述集水盤的一側(cè)開設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的無人車語義定位方法及系統(tǒng),涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,包括模型訓(xùn)練過程和定位應(yīng)用過程;在模型訓(xùn)練過程中,通過多種車載傳感器獲取外界環(huán)境信息,車載計(jì)算機(jī)基于外界環(huán)境信息生成語義信息,構(gòu)建語義信息與位置信息一一對(duì)應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像空間對(duì)齊方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),獲取原始CT圖像和原始MR圖像,利用結(jié)構(gòu)元素的目標(biāo)區(qū)域提取算法對(duì)原始CT圖像進(jìn)行多次形態(tài)學(xué)運(yùn)算,精確提取目標(biāo)區(qū)域;基于骨骼分割模型對(duì)原始MR圖像進(jìn)...
          • 一種耦合Logistic生長曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲(chǔ)量預(yù)測方法,包括以下步驟:1)森林動(dòng)態(tài)Logistic生長曲線的關(guān)系構(gòu)建;2)基于Logistic生長曲線擬合理論碳儲(chǔ)量值;3)生長期月度氣象數(shù)據(jù)計(jì)算模型;4)構(gòu)建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲(chǔ)量...
          • 一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準(zhǔn)匹配的設(shè)計(jì)方法,涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域。為解決當(dāng)前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域,切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問題。對(duì)銑刀的設(shè)計(jì)包括:將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡化為懸臂梁模型,以...
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