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								      本發明公開了一種干式套管發熱監測與故障預警方法及相關裝置，所述方法包括：基于干式套管的結構，建立考慮接觸電阻的干式套管發熱模型，計算瞬態溫度分布場；構建基于物理信息網絡的快速預警模型，利用瞬態溫度分布場對基于物理信息網絡的快速預警模型進行訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于消防報警系統施工技術領域，且公開了一種用于消防自動報警系統的施工工藝，包含以下步驟：S1：線纜敷設與防護；S2：探測器精準定位安裝；S3：系統接地與電磁防護；S4：動態參數調整與聯動測試；S5：三維形貌掃描與補償矯正。本發明通過獨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能汽車診斷與維修技術領域，公開一種汽車診斷數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法首先對診斷設備歷史記錄中的汽車故障碼進行頻次統計，生成待處理故障碼數據集，并將其輸入維修診斷模型生成初步維修建議，形成初步維修建議數據集。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高速公路ETC智能自動引導收費設備，屬于高速ETC技術領域，包括底座，所述底座的頂部固定安裝有四個對稱設置的固定樁，四個固定樁中的一個固定樁上安裝有支撐架。通過側向引流機構(導流板+引流指示燈)與ETC掃描結果實時聯動，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：獲取待安檢的設備圖像以及訓練好的設備識別模型，所述設備圖像中包括至少一個液化氣設備；基于所述訓練好的設備識別模型對所述設備圖像進行識別處理，得到所述設備圖像中至少一個所述液...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能交通技術領域，特別是涉及一種基于視頻檢測交通事故的方法、介質及設備，通過將待檢測圖像分割為多個待檢測子圖像，再通過交通事故檢測模型對待檢測子圖像進行檢測，能夠避免因事故區域在待檢測圖像中所占面積較小而導致的漏檢，提高了交通事故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及無人機遙感與人工智能交叉技術領域，尤其提供了一種基于多模態遙感數據與深度學習的智能監測系統及方法，系統包含無人機集群組網子系統、混合特征匹配子系統及多模態融合與持續學習子系統。方法包含構建搭載多光譜傳感器和激光雷達LiDAR的無人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多尺度方位角感知特征增強網絡SAR目標識別方法及系統，屬于圖像處理技術領域，該方法獲取SAR圖像的特征圖；根據SAR圖像的目標方位角生成通道參數和動態卷積核，采用通道參數和動態卷積核對特征圖進行通道和空間調制得到增強特征圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像辨別技術領域，更進一步地，涉及基于礦山生態圖像辨別的修復監理評價方法，所述方法包括：步驟1：對獲取的目標礦山區域的遙感多光譜圖像進行預處理，得到預處理圖像；融合標準植被指數、裸露土壤面積和反射率比值，得到植被恢復指數；步驟2：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智慧農業技術領域，尤其涉及基于計算機視覺的智慧農業植物全貌測量標定方法及系統，包括：通過對種植區域的搭建區域仿真模型，根據目標植株的開始發育時間，測量區域仿真模型中任意相鄰的目標植株的縱向距離，基于縱向距離生成正常生長信號，區域劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于遙感技術的公路工程路面質量測算方法，具體涉及遙感測算技術領域，包括融合多模態遙感數據并通過圖神經網絡引入動態特征增強機制，生成初始特征增強圖；通過自適應對齊機制校正初始特征增強圖中的分辨率和角度失真，輸出自適應對齊特征圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于特征聚合和選擇的預訓練模型的視覺位置識別方法，屬于視覺位置識別技術領域。通過對全局特征描述符和局部特征描述符的提取，采用自適應的特征聚合技術，注重提取具有區分性的地標信息，從而有效彌補了預訓練模型與實際視覺位置識別應用之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于智能裝備相關技術領域，并公開了一種基于卷積嵌入和多軸自注意力的故障診斷模型及診斷方法。該模型包括預處理模塊、特征提取模塊和分類模塊，預處理模塊設置在特征提取模塊的輸入端，用于將輸入的圖像進行預處理轉化為二維特征圖；特征提取模塊用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種人工智能模型訓練系統及方法，其中一種人工智能模型訓練方法，包括以下步驟：S1、數據采集與預處理，S2、模型構建，S3、模型訓練，S4、模型評估與調整。其中一種人工智能模型訓練系統，包括數據采集與預處理模塊、模型構建模塊、訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種物體的渲染方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：利用投影儀攜帶的拍攝裝置，拍攝待渲染物體的照片；對照片中的待渲染物體進行語義分割，得到待渲染物體的輪廓坐標信息；根據待渲染物體的輪廓坐標信息，創建多個目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于內參分解和神經渲染的域泛化語義分割方法及裝置，所述方法包括：建立雙向轉換模型，雙向轉換模型包括內參分解子模型和神經渲染子模型，訓練內參分解子模型和神經渲染子模型；通過內參分解子模型對源域合成圖像進行解耦得到源域合成圖像的屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于選擇性狀態空間和邊緣感知增強的遙感弱目標檢測方法，步驟為獲取遙感圖像數據集，構建弱目標檢測模型包括依次連接的主干網絡、采用PAFPN結構的頸部網絡和頭部網絡；在主干網絡基于堆疊的GLBlock進行全局特征和局部特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      基于RGB圖像和點云數據的紙箱垛識別定位方法及抓取點確定方法，屬于機器視覺領域。解決了現有貨物的三維空間位置解析的準確性差及對紙箱抓取存在穩定性和準確性差的問題，本發明使用RGB圖像和點云數據為輸入，充分利用RGB圖像提供的紙箱垛表面特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的三維重建方法及系統，屬于計算機視覺與深度學習技術領域。針對現有神經隱式方法在弱紋理區域和非朗伯表面重建結果差；傳統幾何監督依賴噪聲數據，導致表面不完整；優化過程中全局與局部特征融合效率低等問題，通過利用相機獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的多模態人體動作生成方法，基于3D動作數據提取結構化特征，結合大語言模型生成身體部位級原子語義描述，構建包含文本、語音、音樂的多模態對齊數據集；將全身動作按部位解耦，采用獨立向量量化編碼器進行殘差量化，生成與細粒度文本強關...
								
            
							
            
							
						
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